【培訓對象】
供應鏈相關中高層管理者。

【培訓收益】
掌握1套思維框架，將所有數字化轉型技術串聯起來 盤點數字化技術對供應鏈降本增效的四個階段 理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路 建立數據思維，解封你未曾意識到的資源和力量 理解智慧供應鏈的5大痛點 了解大量相關案例，以及背后的經驗與教訓 在動手實戰(zhàn)中將智慧供應鏈知識內化

一、數字化的頂層思維
1、數字化轉型是什么
企業(yè)中的流程與人類的神經
企業(yè)中的信息與人類的神經信號
數字化：在數字世界中幫助企業(yè)構造神經系統(tǒng)
2、數字化頂層思維框架
感知：獲取原始數據
認知：抽取關鍵信息
推理決策：形成計劃
反饋動作：實施計劃
小互動：如果你在跟心儀的女神約會……
3、我們應該關注哪些數字化技術
基礎設施：解除計算機的能力封印
數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營收預測
4、什么是“企業(yè)經脈”和“AI針灸”
信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
人工智能：找準價值“點”/匹配“針”對性技術
5、數字化轉型有哪三個必經階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個階段的關鍵技術以及數字化的決勝技術
案例：人員績效智能評估系統(tǒng)

二、供應鏈核心概念導入
1、供應鏈在企業(yè)中的地位
企業(yè)中唯二能“掙錢”的部門
工業(yè)領域的企業(yè)競爭核心是供應鏈
案例：通用電氣供應鏈案例
2、供應鏈的管理要素
供應商基礎管理
招標及尋源管理
訂單及物流管理
供應商績效考核
合同管理
兌付賬款管理
案例：特斯拉供應鏈解析，戴爾的基本供應鏈
3、工業(yè)企業(yè)供應鏈的管理痛點
20%的間接物料吃掉企業(yè)80%的時間成本
傳統(tǒng)采購中的：低、慢、差、弱、散
案例：海爾生產外包裝模塊化，通用汽車與波音公司供應鏈挑戰(zhàn)
4、供應鏈金融概念導入
供應鏈金融的核心玩法
供應鏈金融的不同種類
汽車領域供應鏈金融案例
案例：UPS物流金融業(yè)務
5、數字化供應鏈標桿
事務性工作系統(tǒng)處理
尋源與采購高效處理
品類管理及采購策略著重處理
數字化供應鏈的提質、降本、增效、風控
案例：華能集團如何解決電力行業(yè)供應鏈數字化挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)供應鏈與數字化供應鏈比較

三、供應鏈數字化轉型
1、供應鏈數字化轉型戰(zhàn)略
供應鏈數字化轉型的時代契機
供應鏈數字化轉型的戰(zhàn)略思維
供應鏈數字化轉型的戰(zhàn)略趨勢
案例：世界最大航空發(fā)動機公司供應鏈轉型案例、IBM數字化供應鏈轉型案例
2、數字化引發(fā)的供應鏈變革
數字化引發(fā)采購計劃變革
案例：COSTA采購需求預測平臺
數字化引發(fā)采購過程變革
案例：海爾數字化采購
數字化引發(fā)生產過程變革
案例：海爾數字化采購
數字化引發(fā)供應鏈運營變革
案例：世界500強電子生產企業(yè)數字供應鏈解決方案
數字化引發(fā)的逆向供應鏈變革
案例：亞馬遜可持續(xù)發(fā)展供應鏈計劃
數字化供應鏈控制塔概念導入
案例：寶潔供應鏈控制塔
3、供應鏈數字化經典案例
京東的智慧供應鏈
案例：京東無界智能供應鏈
阿里巴巴的數智化供應鏈
案例：菜鳥供應鏈網絡
數字化技術重塑美的供應鏈
案例：美的智聯供應鏈-制造業(yè)供應鏈標桿
聯想的數字化供應鏈及背后方法
案例：聯想供應鏈數字化轉型全過程回顧
4、供應鏈數字化的度量方法
傳統(tǒng)供應鏈度量方法
數字化供應鏈成熟度指標
數字意識成熟度指標
如何使用上述指標

四、智能化底層原理，及其帶給供應鏈的新可能
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
案例：預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識圖譜
人工智能發(fā)展的終點
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
價值驅動 or 數據驅動
機器學習 ≠ 江湖算命
數據模型 VS 機理模型
大數據 ∪ 深度學習
行業(yè)專家 || 客觀事實
行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產線良品率提升，大型工程機械故障預測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
4、人工智能的在智慧供應鏈中的應用
預測需求提前備戰(zhàn)
倉儲機器人替代人工
路徑最優(yōu)化提升效率
案例：某著名汽車品牌銷量預測，亞馬遜VS京東倉儲機器人對比，百度AI物流調度最優(yōu)化案例

五、數智化項目推進方法
1、方法串講：先發(fā)散再收斂
2、以價值為導向的頭腦風暴
痛點問題羅列
痛點問題排序
3、數據準備階段的可行性收斂
數字化項目機理分析
數字化項目數據關聯性分析
數字化項目數據質量分析
4、數據使用階段的可行性收斂
誰可以成為AI的“師傅”
我們能否請得起這個“師傅”
5、行政可行性收斂
橫向行政跨越分析
縱向行政跨越分析
6、方案展示及討論
專業(yè)可行性提升
行業(yè)可行性提升

 

王明哲 老師
——工業(yè)數智化實戰(zhàn)專家，AI專家
清華校友總會工業(yè)數智化協會-副秘書長
現任圖靈人工智能研究院-數智化總監(jiān)
曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數據創(chuàng)新中心-專家委員
南京大學校外AI專家講師
百度、華為特邀數智化專家

【個人簡介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動化系工業(yè)智能所，在工業(yè)數字化、智能化領域擁有十余年的從業(yè)經歷，并擁有大型央企高管工作經歷。目前供職與清華最頂尖的新研機構“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎）。王老師作為圖靈院數智化總監(jiān)，負責研究院所有智改數轉相關業(yè)務。憑借十余年豐富的數智化落地實戰(zhàn)經驗結合清華在校學習科研期間掌握的專業(yè)知識，已經幫助多個頂尖的企業(yè)/機構完成了數智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學以及南京大學等頂尖學府均有授課經歷。
在航天系統(tǒng)供職時參與過多個國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質量管理數字化、產品全生命周期數字化管控、軟件全生命周期數字化管控、智能化生產等業(yè)務有深入的理解。
參與過行業(yè)/國家數字化相關標準的編寫，牽頭過數字化相關國家重大課題的申請，主持過國家級數字化重大專項子課題交付。
曾在清華大學校內開設AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學員遍布全國34個省。曾在南京大學開設人工智能邊緣計算課程，相關課程為國內首創(chuàng)。
為江蘇省、山東省、內蒙古自治區(qū)等多地政府提供過數字化相關政策建議，為西門子集團、三一集團、上汽集團等制造領域頭部企業(yè)提供過數字化項目規(guī)劃服務。
王老師通過清華校友總會工業(yè)數智化協會，鏈接了清華系在工業(yè)數字化/智能化領域的主要力量（主要相關院系、主要相關校友企業(yè)、校友任高管的相關頭部企業(yè)等），并與部分清華專家結合國外最先進的數字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國特色的“數字化頂層設計法”和“數字化項目規(guī)劃法”，并已經在多個頂尖企業(yè)/機構中完成反復驗證。未來三年，立志在清華資源體系下，培養(yǎng)超萬名既懂IT知識又懂業(yè)務邏輯的”管理型“數字交叉人才，讓數字化技術深入賦能工業(yè)領域的各個場景。

【主講課程】
通識類課程
《數字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數字專員培訓》
《揭秘元宇宙》
行業(yè)應用課程
《數字化轉型與智能制造》
《“游戲規(guī)則改變”制藥領域數智化實戰(zhàn)》
《市政服務數智化實戰(zhàn)》
《人工智能如何落地汽車行業(yè)》
《人工智能最新趨勢及產業(yè)應用-軌道交通》
專業(yè)領域實戰(zhàn)課程
《數智化時代的質量提升實戰(zhàn)》
《供應鏈數智化實戰(zhàn)》
《HR數智化實戰(zhàn)》
《清華專家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識別技術》
《數字化轉型中的仿真》
【部分咨詢案例】
序號 客戶公司 咨詢內容
1 三一集團
2021年 智能化精益生產項目 準確預測產線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產線易耗部件過渡更換，每年能為單一工廠節(jié)省成本數百萬元。
2 上汽集團
2022年 數字化轉型項目規(guī)劃咨詢 上汽集團南京東華公司正全力開展數字化轉型，但自己卻很難找到合適具體項目。在歷經1個月左右的微咨詢后，15個遍布各業(yè)務板塊的項目成功通過集團評審。
3 西門子集團
2021-2022 生產智能化項目 負責面向大型造船廠的數字化生產需求中焊接質檢模塊的研發(fā)，相關故障診斷算法準確率大于99%，可比較有效的代替人工。
4 通用電氣
2020年 質量檢驗智能化項目 研發(fā)的鑄件智能檢測算法，能夠自動檢測鑄件內部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發(fā)的安全事故。

【服務客戶】
政府機構：北京國資委、江蘇省工信廳、山東省工信廳、天津科技局、廊坊科技局、浦東大數據中心、廣東工商聯、浙江工商聯等
高校：清華大學、南京大學、哈工大等
制造：中國航天、三一集團、西門子集團、通用電氣、臺積電、華力集團等
能源：國家能源集團、中海油、國家電網等
汽車：吉利集團、上汽集團等
其他：江蘇省水源公司、無錫市政公用集團、中國移動北京公司、阿斯利康、 

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