模塊一：數(shù)字時代的新興科技與支點模型
一、數(shù)字時代的ABCDEGNTS
A：人工智能（Artificial Intelligence）大腦中樞
B：區(qū)塊鏈（Block Chain）基因
C：云計算（Cloud）脊骨骨架
D：大數(shù)據(jù)（Big Data）五臟六腑
E：邊緣計算（Edge computing）
G：5G 神經(jīng)系統(tǒng)
N：物聯(lián)網(wǎng)（Network）感知系統(tǒng)
T：終端（Terminal）四肢
S：安全（Safe）免疫系統(tǒng)。
二、支點模型
1、數(shù)字科技是支點還是杠桿？
2、用支點模型解讀數(shù)字經(jīng)濟
三、數(shù)字時代的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化
一是以數(shù)字科技變革生產(chǎn)工具：
二是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素：
三是以數(shù)字內(nèi)容重構(gòu)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)：
四是以信息網(wǎng)絡為市場配置紐帶：
五是以服務平臺為產(chǎn)業(yè)生態(tài)載體：
六是以數(shù)字善治為發(fā)展機制條件：

模塊二：關(guān)于大數(shù)據(jù)
一、大數(shù)據(jù)不在于大而在于“有用”：
1、數(shù)據(jù)的采集和存儲
2、處理、分析和統(tǒng)計
3、分類、估計和預測
4、得出最后的結(jié)論
5、指導生產(chǎn)過程中的決策和規(guī)劃
二、大數(shù)據(jù)：第五要素
三、大數(shù)據(jù)的特點
4個“V”
Volume（大量）
Variety（多樣）
Velocity（高速）
Value（價值）

四、大數(shù)據(jù)技術(shù)10大核心原理
1.數(shù)據(jù)核心原理：
2.數(shù)據(jù)價值原理：
3.全樣本原理：
4.關(guān)注效率原理：
5.關(guān)注相關(guān)性原理：
6.預測原理：
7.信息找人原理：
8.機器懂人原理：
9.電子商務智能原理：
10.定制產(chǎn)品原理：
五、大數(shù)據(jù)分類及來源
1. 業(yè)務數(shù)據(jù)：
2. 行業(yè)數(shù)據(jù)：
3. 內(nèi)容數(shù)據(jù)：
4. 線上行為數(shù)據(jù)：
5. 線下行為數(shù)據(jù)：
六、大數(shù)據(jù)來源
1. 企業(yè)系統(tǒng)：
2. 機器系統(tǒng)：
3. 互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)：
4. 社交系統(tǒng)：
……
七、電力大數(shù)據(jù)來源
電力系統(tǒng)生產(chǎn)監(jiān)測大數(shù)據(jù)
電力企業(yè)運營大數(shù)據(jù)
電力企業(yè)管理大數(shù)據(jù)三類

八、大數(shù)據(jù)核心技術(shù)
1、大數(shù)據(jù)采集
2、大數(shù)據(jù)預處理
3、大數(shù)據(jù)存儲
4、大數(shù)據(jù)分析挖掘
5、大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)架

模塊三、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)
一、12個數(shù)據(jù)分析里最常用的思維
1、指標思維
2、結(jié)構(gòu)化思維
3、金字塔思維
4、漏斗思維
5、象限法
6、多維法
7、對比思維
8、維度思維
9、溯源思維
10、二八思維
11、假設(shè)法
12、目標思維
二、數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識
1、什么是數(shù)字分析
2、數(shù)據(jù)分析框架和方法論
3、數(shù)據(jù)分析步驟
明確目的
數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
形成數(shù)據(jù)報告
指導生產(chǎn)、助力決策
4、統(tǒng)計學
5、機器學習
6、數(shù)據(jù)清洗、脫敏、建模等
7、云計算與邊緣計算
8、大數(shù)據(jù)交易所
9、大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)圖譜
三、如何通過數(shù)據(jù)分析挖掘商業(yè)價值？
1、客戶群體細分，然后為每個群體量定制特別的服務。
2、模擬現(xiàn)實環(huán)境，發(fā)掘新的需求同時提高投資的回報率。
3、加強部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率。
4、降低服務成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索進行產(chǎn)品和服務的創(chuàng)新。
四、數(shù)據(jù)分析應用案例
1、電力大數(shù)據(jù)分析
2、電商大數(shù)據(jù)分析
3、營銷大數(shù)據(jù)分析
4、金融大數(shù)據(jù)分析
5、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析

模塊四、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
一、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)系
1、大數(shù)據(jù)的發(fā)展源于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用
2、大數(shù)據(jù)促進智慧城市的發(fā)展;物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的催化劑，大數(shù)據(jù)源于于物聯(lián)網(wǎng)應用。
二、與大數(shù)據(jù)有關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
1、射頻識別技術(shù)（RFID）
2、傳感網(wǎng)
3、M2M系統(tǒng)框架：
4、云計算
三、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)如何協(xié)同工作？
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)具有共生關(guān)系，要了解這種聯(lián)系，我們需要了解整個工作流程中涉及的步驟。
1.公司安裝嵌入傳感器的設(shè)備以收集和傳輸數(shù)據(jù)。
2.大量數(shù)據(jù)（也稱為大數(shù)據(jù)）以結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的形式收集在存儲庫中。
3.報告，圖表和其他形式的數(shù)據(jù)見解是使用AI驅(qū)動的分析生成的。
4.用戶設(shè)備用于通過設(shè)置，調(diào)度，元數(shù)據(jù)和各種有形傳輸來提供更多指標。
四、電力物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)
1、架構(gòu)：分為感知層、 網(wǎng)絡層、平臺層及應用層，分別解決數(shù)據(jù)的采集問題、傳輸問題、管理問題，及價值創(chuàng)造問題。
2、技術(shù)：人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等
五、基于物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)應用場景
1、物聯(lián)網(wǎng)時代的八大工業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景
2、技術(shù)智慧城市的大數(shù)據(jù)應用場景
3、基于智慧醫(yī)療的大數(shù)據(jù)應用場景
4、基于智能教育的大數(shù)據(jù)應用場景

模塊五、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)
一、大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系
1、一方面，人工智能需要數(shù)據(jù)來建立其智能，特別是機器學習。大數(shù)據(jù)的積累為人工智能發(fā)展提供燃料

2、另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供了強大的存儲能力和計算能力。人工智能推進大數(shù)據(jù)應用深化，
二、與大數(shù)據(jù)有關(guān)的人工智能技術(shù)
1、人工智能分類
2、機器學習
3、知識圖譜
4、自然語言處理
5、人機交互
6、計算機視覺
7、生物特征識別
三、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的人工智能應用場景
1、大數(shù)據(jù)電力人工智能應用場景
2、自動駕駛技術(shù)應用場景
3、機器人應用場景
4、工業(yè)智能

模塊六、大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)治理中的應用
一、數(shù)據(jù)治理的發(fā)展過程和涉及的參與主體
二、大數(shù)據(jù)征信：
1、征信產(chǎn)品模式
2、大數(shù)據(jù)征信類型
3、大數(shù)據(jù)征信通過我們某些“足跡”清晰地描繪出一個人
4、征信大數(shù)據(jù)鏈數(shù)據(jù)流動過程分析
5、大數(shù)據(jù)征信建模
6、金融風控場景下的數(shù)據(jù)分析、模型與策略
三、企業(yè)信用數(shù)據(jù)的行業(yè)運用
1、信貸風控
2、融資租賃
3、信用評級
4、供應鏈金融
5、資產(chǎn)數(shù)字化
6、開放平臺
7、其他，比如招聘，商業(yè)調(diào)研和律所
四、大數(shù)據(jù)治理在國家安全方面的應用
1、政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建起強大的國家安全保障體系
2、企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)抵御網(wǎng)絡攻擊
3、警察可以借助大數(shù)據(jù)來預防犯罪；
4、其他：反詐、鑒黃、暴力涉政識別、不良場景、黑客防御等

模塊七、大數(shù)據(jù)應用場景
一、電力大數(shù)據(jù)應用場景
1、電力設(shè)備狀態(tài)評估：電網(wǎng)監(jiān)測及維護
2、 配用電需求分析
3、大數(shù)據(jù)在電力計量檢查中的應用
4、規(guī)劃方面：
5、在運行方面：
6、在營銷方面：
7、在設(shè)備方面：
8、在物資方面：
9、電力大數(shù)據(jù)應用于復工復產(chǎn)
10、電力大數(shù)據(jù)應用于政府管理
11、電力大數(shù)據(jù)應用于精準扶貧
12、電力大數(shù)據(jù)應用于金融貸款
13、電力大數(shù)據(jù)應用于人口普查
二、大數(shù)據(jù)其他行業(yè)應用場景
1、數(shù)字孿生
2、元宇宙
3、醫(yī)療
4、教育
5、建筑
6、汽車
7、通信
8、體育娛樂 

李銘洋 老師
——產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實戰(zhàn)導師
中企報數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)有限公司總經(jīng)理
中國民營科技實業(yè)家協(xié)會元宇宙工作委員會秘書長
支點實驗室自媒體人
《區(qū)塊鏈：分布式商業(yè)報告2019-2020》總策劃、執(zhí)行主編
《區(qū)塊鏈助力復工復產(chǎn)：企業(yè)融資和數(shù)字消費》商業(yè)報告總策劃
北京大學、清華大學區(qū)塊鏈、數(shù)字經(jīng)濟總裁班特邀授課嘉賓
曾就職前程無憂、58同城、愛國者高管，2017年進入?yún)^(qū)塊鏈、數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域
曾主導或參與多個產(chǎn)業(yè)數(shù)字化項目

【個人簡介】
20+年企業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗、互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型、市場營銷從業(yè)經(jīng)驗，曾主導或參與多家企業(yè)數(shù)字化改造，通過大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、資產(chǎn)數(shù)字化、營銷數(shù)字化，實現(xiàn)企業(yè)融資和產(chǎn)品銷售，同時成本降低20%以上，效率提升20%以上。
獨創(chuàng)的支點模型以及操作系統(tǒng)助力多家企業(yè)構(gòu)建價值支點、產(chǎn)業(yè)支點、團隊支點、模式支點等，實現(xiàn)業(yè)績增長和價值提升。

人民文旅數(shù)字化：文旅數(shù)字積分卡券和數(shù)字消費
a、通過積分和卡券設(shè)計，實現(xiàn)精準獲客100萬以上。
b、規(guī)避“羊毛黨”薅羊毛，避免5000萬資產(chǎn)漏洞。
c、構(gòu)建聯(lián)盟鏈：實現(xiàn)上鏈即審計，讓每一筆直達民生的消費都有據(jù)可查，節(jié)省審計成本500萬以上。
中國追溯集團-中追碼購：數(shù)字電商、數(shù)字積分系統(tǒng)
a、數(shù)字電商：把追溯碼（一物一碼）做為電子商務入口，并贈送積分獎勵。
b、通過積分獎勵，拉動終端消費和渠道拓展，實現(xiàn)年度客戶增長50萬以上
c、實現(xiàn)年度業(yè)績增長3倍以上。
d、資源對接：幫忙對接供應鏈和投資渠道，幫忙對接相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
鏈證臻愛：數(shù)字文旅、數(shù)字愛情見證NFT
a、把愛情主題與地方文旅項目嫁接，實現(xiàn)數(shù)字文旅
b、通過數(shù)字愛情衍生品，幫助線下商家實現(xiàn)導流
c、打造愛情地圖、網(wǎng)紅打卡基地，實現(xiàn)旅游景點導流
d、結(jié)合愛情之都、愛情地圖、愛情打卡基地等場景生成獨有的數(shù)字愛情見證NFT
旗點區(qū)塊鏈：區(qū)塊鏈萬里行、區(qū)塊鏈風云榜
a、構(gòu)建旗點區(qū)塊鏈生態(tài)：培訓、咨詢、路演、媒體、投融資等
b、策劃實施“區(qū)塊鏈萬里行”，組建22個城市節(jié)點聯(lián)盟，全52期國活動，30萬直播粉絲，實現(xiàn)業(yè)績500萬！
c、策劃并參與實施“區(qū)塊鏈風云榜”微信公眾號，共計采訪102個項目，實現(xiàn)第一個20萬粉絲增長。
d、策劃、運營“北大區(qū)塊鏈總裁班”10期，培訓500于人次，實現(xiàn)業(yè)績600萬元。
e、同時與團隊一起服務“祺鯤科技資產(chǎn)數(shù)字化”項目，中能建“鏈改基金”項目。
李老師從市場一線起步，曾任兩家上市公司（前程無憂、58同城）高管，2017年進入數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域，陸續(xù)和團隊一起參與構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)生態(tài)，涵蓋數(shù)字化技術(shù)服務、資產(chǎn)數(shù)字化、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)咨詢、數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域投資孵化、中企數(shù)字產(chǎn)業(yè)基金、數(shù)字經(jīng)濟媒體、游戲開發(fā)、公鏈平臺、數(shù)字電商、數(shù)字文旅、元宇宙等，助力政府、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)數(shù)字化進程。李老師及團隊用專業(yè)的數(shù)字化體系及落地實操，獲得眾多企業(yè)家及管理機構(gòu)的高度認同。
李老師現(xiàn)致力于企業(yè)的數(shù)字化升級，充分利用新興科技、新興產(chǎn)業(yè)政策、新興產(chǎn)業(yè)機會，幫助企業(yè)全面升級、突破發(fā)展瓶頸、實現(xiàn)新的飛躍，與更多的人一起構(gòu)建中國特色的數(shù)字經(jīng)濟新物種！

【主講課程】
《Chat GPT通用人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命》
《“十四五”規(guī)劃與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢解讀》
《新經(jīng)濟下的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化：新興技術(shù)及應用》
《產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展之道》
《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應用》
《大數(shù)據(jù)技術(shù)及應用》
《數(shù)據(jù)分析思維及產(chǎn)業(yè)應用案例解析》
《區(qū)塊鏈技術(shù)及應用》
《大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)治理中的應用》
《5G+ABCDNETS，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型打造新動能》
《中國5G技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應用》
《5G場景應用，產(chǎn)品設(shè)計及商機挖掘》
《元宇宙：數(shù)字產(chǎn)業(yè)新生態(tài)及產(chǎn)業(yè)進化》
《元宇宙背景下通信行業(yè)數(shù)字化變革》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下的智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)》
《數(shù)字時代的網(wǎng)絡安全》
《冶金行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例解析》
《出版行業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實踐》
《大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈在電力行業(yè)應用》
《“專精特新”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能》
《數(shù)字營銷：數(shù)字經(jīng)濟時代的營銷進化》

【授課風格】

幽默生動、通俗易懂、娓娓道來，具體細致；深入淺出，實戰(zhàn)實用。
理論有深度：多年產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，以及獨創(chuàng)支點模型
案例可借鑒：案例均來自服務過的典型企業(yè)
落地成體系：從模式到營銷、從產(chǎn)業(yè)到技術(shù)、從體系到人才均有成熟團隊。

【服務客戶】
企業(yè)：廈門國貿(mào)、華為（山東）ITC學院、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、中國人壽、國家電網(wǎng)、中國南方電網(wǎng)、北京金融大數(shù)據(jù)有限公司、中原出版社、內(nèi)蒙古興安電力、中國兵器工業(yè)集團、機械工業(yè)勘察設(shè)計研究院、日立鐵路
政府協(xié)會：山西省文化廳、河北省科技局、河北省科技企業(yè)孵化協(xié)會、河北省創(chuàng)新協(xié)會、泰安中小企業(yè)局、保定企業(yè)家協(xié)會