一、背景、目標(biāo)和要求
1.1時(shí)代的要求 ：大數(shù)據(jù)和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)
1.1.1全球時(shí)代背景：數(shù)字經(jīng)濟(jì)來(lái)臨
1.1.2全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)
1.1.3全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)價(jià)值創(chuàng)造者的影響
1.1.4全球最大的兩個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)體：中國(guó)和美國(guó)
1.1.5數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)的影響
1.1.6數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)崗位的影響
1.1.7數(shù)字進(jìn)化論
1.1.8數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和代價(jià)
1.1.9數(shù)字化的收益和價(jià)值
1.1.10數(shù)字化帶來(lái)新的業(yè)務(wù)維度，而不僅僅是解決傳統(tǒng)痛點(diǎn)
1.1.11案例：法拉利換車的對(duì)比
1.1.12案例：特斯拉撞車實(shí)驗(yàn)（大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值）
1.1.13案例：地平線數(shù)據(jù)仿真造火箭（大數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價(jià)值）
1.1.14案例：Nike通過(guò)nike+大數(shù)據(jù)提供的全新業(yè)務(wù)維度

1.2討論
你如何看待大數(shù)據(jù)，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)

二、What: 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)

2.1大數(shù)據(jù)概述
2.1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨
2.1.2大數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析
2.1.3關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)
2.1.4數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中數(shù)據(jù)層面面臨的挑戰(zhàn)
2.1.5數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)應(yīng)用總體建設(shè)思路
2.1.6數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略
2.1.7數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的投影
2.1.8從業(yè)務(wù)角度描述數(shù)據(jù)
2.1.9如何支撐這些業(yè)務(wù)
2.1.10數(shù)據(jù)中臺(tái)在什么位置

2.2大數(shù)據(jù)平臺(tái)落地實(shí)踐
2.2.1中臺(tái)落地路線圖
2.2.2政企客戶為什么建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)
2.2.3京東數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法論
2.2.4京東數(shù)據(jù)中臺(tái)咨詢項(xiàng)目管理
2.2.5京東數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)
2.2.6京東數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu)
2.2.7數(shù)據(jù)整理接入
2.2.8數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)加工
2.2.9數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用
2.2.10數(shù)據(jù)推送分發(fā)
2.2.11數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.2.12數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力
2.2.13數(shù)據(jù)平臺(tái)組件
2.2.14案例：寧波會(huì)展中心大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)后臺(tái)演示和案例講解

2.3數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)構(gòu)成以及數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.1認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)
2.3.2數(shù)字化業(yè)務(wù)生態(tài)
2.3.3企業(yè)自身需要引入云架構(gòu)及平臺(tái)化思想
2.3.4案例：設(shè)備產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
2.3.5案例：平安金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
2.3.6案例：貝殼ACN模式
2.3.7案例：大族激光紐扣的故事

三、人工智能前沿實(shí)戰(zhàn)
3.1人工智能趨勢(shì)前沿
3.1.1人工智能的定義和研究邊界
3.1.2人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖譜
3.1.3人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)展動(dòng)態(tài)
3.1.4人工智能的最新技術(shù)成就
3.1.5主要國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略
3.1.6全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈空間分布

3.2視頻分析
3.2.1 AI視頻分析的政策背景
3.2.2 AI視頻分析的場(chǎng)景
3.2.3 AI視頻分析的價(jià)值
3.2.4 AI視頻分析的架構(gòu)
3.3知識(shí)圖譜
3.3.1什么是知識(shí)圖譜
3.3.2知識(shí)圖譜可以用來(lái)干啥
3.3.3知識(shí)圖譜的價(jià)值
3.3.4知識(shí)圖譜應(yīng)用案例
討論：你還知道哪些前沿AI應(yīng)用？

3.3前沿：人工智能大模型
3.3.1 chatGPT的火熱背后
3.3.2 視頻大模型及應(yīng)用
討論：如何用人工智能構(gòu)建貴公司企業(yè)數(shù)字化能力？

四、物聯(lián)網(wǎng)前沿實(shí)戰(zhàn)

4.1 物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)前沿
4.1.1物聯(lián)網(wǎng)是信息聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上一種新的連接模式
4.1.2物聯(lián)網(wǎng)穿針引線，多技術(shù)相輔相成、共存共生
4.1.3物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)框架
4.1.4數(shù)據(jù)參與社會(huì)分工，無(wú)人化工作將成為標(biāo)準(zhǔn)分工范式
4.1.5產(chǎn)業(yè)鏈已形成閉環(huán)式發(fā)展，步入跨界融合、規(guī)?；瘎?chuàng)新階段
4.1.6參與者眾多，角色界限開(kāi)始模糊，平臺(tái)層玩家數(shù)量顯著增多
4.1.7眾多垂直領(lǐng)域企業(yè)融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，變革創(chuàng)新推出解決方案
4.1.8應(yīng)用需求、標(biāo)準(zhǔn)碎片化與深度應(yīng)用不足問(wèn)題同時(shí)存在
4.1.9基于傳統(tǒng)技術(shù)二次開(kāi)發(fā)，難以形成技術(shù)壁壘
4.1.10具備了信息世界感知、通信與計(jì)算能力的物理世界的人或物
4.1.11步入多技術(shù)融合創(chuàng)新爆發(fā)期，精準(zhǔn)、高效的數(shù)據(jù)采集是目的
4.1.12感知層關(guān)鍵技術(shù)一：RFID技術(shù)
4.1.13感知層關(guān)鍵技術(shù)二：MEMS傳感技術(shù)
4.1.14感知層發(fā)展趨勢(shì)一：多傳感器融合
4.1.15感知層發(fā)展趨勢(shì)二：智能傳感器
4.1.16感知層發(fā)展趨勢(shì)三：新應(yīng)用驅(qū)動(dòng)新增長(zhǎng)
4.1.17物聯(lián)網(wǎng)連接層發(fā)展趨勢(shì)一：數(shù)據(jù)確權(quán)
4.1.18物聯(lián)網(wǎng)連接層發(fā)展趨勢(shì)二：數(shù)據(jù)開(kāi)放
4.1.19物聯(lián)網(wǎng)成長(zhǎng)于互聯(lián)網(wǎng)的土壤，并以更大規(guī)模爆發(fā)
4.1.10生活、生產(chǎn)、公共領(lǐng)域?qū)⒂晌锫?lián)網(wǎng)重構(gòu)

4.2 物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)前沿
4.2.1物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的目標(biāo)
4.2.2物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的架構(gòu)
4.2.3物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的場(chǎng)景
4.2.4物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)
4.2.5物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的典型特點(diǎn)和功能
4.2.6案例：錙云金融物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)方案
討論：如何用物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建貴公司企業(yè)數(shù)字化能力？ 

【背景介紹】
浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學(xué)電子學(xué)士
西安交大數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院首席科學(xué)家
工信部公益培訓(xùn)師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家
深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)特邀專家
廣東省產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能工程研究中心技術(shù)總監(jiān)
現(xiàn)任：深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中臺(tái)部總經(jīng)理
曾任：某酒店科技公司創(chuàng)始人CEO、某數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)公司CTO
前中興通訊運(yùn)營(yíng)總監(jiān)
前央企下屬監(jiān)理公司數(shù)字化顧問(wèn)

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】
李老師精通大數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、用戶畫(huà)像、BI等；熟悉數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算、云原生、BIM、區(qū)塊鏈等先進(jìn)是數(shù)字化生產(chǎn)力工具；曾主導(dǎo)數(shù)字化改革、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施，累積實(shí)施項(xiàng)目過(guò)億元。專業(yè)上有較強(qiáng)的數(shù)字化企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶關(guān)系能力，熟悉IPD、LTC、ITR、MCR流程。有千萬(wàn)級(jí)項(xiàng)目簽單及交付經(jīng)驗(yàn)。曾年經(jīng)營(yíng)任務(wù)過(guò)億元。
李老師經(jīng)歷了從技術(shù)到銷售、從一線基層到CEO、從管理者到數(shù)字化顧問(wèn)、從員工到創(chuàng)業(yè)者的轉(zhuǎn)變。工作期間，多次獲得獎(jiǎng)勵(lì)，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)多次獲得銷售冠軍。
李老師多次從0到1創(chuàng)立或者參與創(chuàng)立原生數(shù)字化企業(yè)，同時(shí)帶領(lǐng)原生數(shù)字化企業(yè)持續(xù)進(jìn)行變革。
李老師曾統(tǒng)籌負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司整體數(shù)字化經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和LTC流程，協(xié)同各數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)部進(jìn)行產(chǎn)品銷售、訂單獲取、售前解決方案整合，為各數(shù)字化經(jīng)營(yíng)部增加訂單超億元，個(gè)人獨(dú)立簽單超過(guò)5000萬(wàn)元；統(tǒng)籌負(fù)責(zé)數(shù)字化MTL市場(chǎng)開(kāi)拓規(guī)劃及銷售管理工作，數(shù)字化銷售和售前能力建設(shè)、輸出和支撐，負(fù)責(zé)對(duì)接數(shù)字化線索和商機(jī)超過(guò)10億元； 統(tǒng)籌負(fù)責(zé)各數(shù)字化產(chǎn)品解決方案的組合、整合、貫通，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品研發(fā)、航空行業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目交付、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品交付。 負(fù)責(zé)智慧城市、智慧園區(qū)、智慧鄉(xiāng)村系列產(chǎn)品的產(chǎn)品研發(fā)、航空行業(yè)項(xiàng)目交付、人工智能大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品及其他數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化改革項(xiàng)目交付。
負(fù)責(zé)建立并維護(hù)各大平臺(tái)的ISV生態(tài)體系，包括華為、騰訊、阿里、商湯、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)、大數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)、金蝶等。
李老師主講課程包括《大數(shù)據(jù)中臺(tái)》、《數(shù)據(jù)治理》、《AI和BI》、《數(shù)字化的四階段模型實(shí)操和案例》等。
李老師的咨詢項(xiàng)目包括：

【風(fēng)格特點(diǎn)】
沙盤教學(xué)：在人工智能領(lǐng)域，李老師獨(dú)創(chuàng)沙盤教學(xué)，包教包會(huì)。
實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)：李老師從一線到CEO，至今仍活躍在管理一線，同時(shí)作為資深咨詢顧問(wèn)，具有多年企業(yè)高層管理經(jīng)歷和駐廠咨詢輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)在數(shù)據(jù)中臺(tái)方面持續(xù)做交付，有最一手最前沿的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
定制化：每次內(nèi)訓(xùn)課均是在對(duì)企業(yè)現(xiàn)況、核心需求、學(xué)員結(jié)構(gòu)深度理解的基礎(chǔ)上定制式課件開(kāi)發(fā)，內(nèi)容針對(duì)性強(qiáng)；
532訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合：每次課程均有50%的時(shí)間實(shí)戰(zhàn)講解；30%的時(shí)間為討論和演練環(huán)節(jié)，課堂現(xiàn)場(chǎng)做出方案，做實(shí)戰(zhàn)模擬，學(xué)員體驗(yàn)感強(qiáng)；20%的時(shí)間為理論講解環(huán)節(jié)。
講“少”講“深”：課程內(nèi)容不追求講多，追求在講清楚原理的基礎(chǔ)上，圍繞關(guān)鍵的幾個(gè)點(diǎn)講深講透，請(qǐng)學(xué)員結(jié)合演練留下身體記憶。
風(fēng)趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動(dòng)活潑，通俗易懂；談笑風(fēng)生，印象深刻。

【主講課程】
AI劇本殺/沙盤教學(xué)：AI團(tuán)隊(duì)建設(shè)實(shí)戰(zhàn)
迎接人工智能的下一個(gè)時(shí)代：行業(yè)實(shí)踐和業(yè)務(wù)創(chuàng)新
前沿：數(shù)字化思維與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
發(fā)掘萬(wàn)億藍(lán)海：大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理
變數(shù)為錢：數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實(shí)戰(zhàn)

【項(xiàng)目經(jīng)歷】
CEM系統(tǒng)從0到1搭建
數(shù)字百色系列化項(xiàng)目（含百色大數(shù)據(jù)湖項(xiàng)目）
長(zhǎng)沙空港實(shí)業(yè)運(yùn)行控制中心（IOCC）BI項(xiàng)目
深圳空管站CDM大數(shù)據(jù)項(xiàng)目
珠海機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)中心及服務(wù)總線使能平臺(tái)項(xiàng)目（大數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目）
寧波國(guó)際會(huì)議中心數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)項(xiàng)目
長(zhǎng)沙城發(fā)共性支撐平臺(tái)項(xiàng)目（大數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目）
市場(chǎng)調(diào)研數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目（體驗(yàn)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目）
廣東省消防救援總隊(duì)智慧隊(duì)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目（大數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目）
云創(chuàng)數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)項(xiàng)目（大數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目）
白云物流二期平臺(tái)信息系統(tǒng)項(xiàng)目（大數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目）
紅土創(chuàng)新廣場(chǎng)智能化系統(tǒng)集成系統(tǒng)（含BI）
上基智慧園區(qū)設(shè)計(jì)項(xiàng)目（含BI）
廣西移動(dòng)大廈總部數(shù)字化項(xiàng)目（含BI）
中移物聯(lián)網(wǎng)OnePark智慧園區(qū)項(xiàng)目（含BI）
四方監(jiān)理數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目
深高速數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段咨詢項(xiàng)目

【服務(wù)客戶】
銀行：中國(guó)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、平安銀行、招商銀行、北京銀行、上海銀行、興業(yè)銀行
通信：中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中興通訊、華為、新華三、中通服廣東、中通服海南
互聯(lián)網(wǎng)和制造：三星、深業(yè)集團(tuán)、吉利汽車、海爾、中核工業(yè)、澳思智能、廣州自來(lái)水公司、卓創(chuàng)資訊、同方知網(wǎng)
總裁班和政府：北大EMBA、湖南大學(xué)EMBA、國(guó)資委培訓(xùn)中心、工信部培訓(xùn)中心、中國(guó)中小企業(yè)國(guó)際合作協(xié)會(huì)、深圳市委組織部、泉州市中小企業(yè)局、浙江大學(xué)深圳研究院、東方大成
科技：東華軟件、中國(guó)太保、富士康科技、華為、志合創(chuàng)偉、深圳引航
深圳力盟、云塔物聯(lián)、四方監(jiān)理、日產(chǎn)汽車、小鵬汽車、開(kāi)思科技、微品科技、華住酒店集團(tuán)、鉑濤酒店集團(tuán)、邁點(diǎn)科技、麥田云PMS、億達(dá)集團(tuán)、是德科技三星中國(guó) 

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個(gè)萬(wàn)億級(jí)數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標(biāo)：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識(shí)2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結(jié)合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控應(yīng)對(duì)策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識(shí)別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“人工智能關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機(jī)遇”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時(shí)）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)5、 智能社會(huì)6、 高效智能社會(huì)服務(wù)7、 社會(huì)治理智能化8、 智能制造9、 小結(jié)第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇（約1.5小時(shí)）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應(yīng)用第二類，以軟件為主，銀行核心應(yīng)用第三類，以硬件為主，非核心應(yīng)用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應(yīng)用業(yè)務(wù)場(chǎng)景維度劃分 圖像識(shí)別維度：人臉識(shí)別，遠(yuǎn)程支付，遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)，刷臉支付，身份證識(shí)別，OCR技術(shù) 語(yǔ)音識(shí)別維度：智能客服機(jī)器人，智能語(yǔ)音導(dǎo)航，智能營(yíng)銷催收機(jī)器人 自然語(yǔ)言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景的介紹。a)圖像處理，圖像識(shí)別i.日常生活中的刷臉，人臉識(shí)別，火車進(jìn)站等ii.公安局的天網(wǎng)系統(tǒng)b)語(yǔ)音處理，語(yǔ)音識(shí)別i.科大訊飛語(yǔ)音輸入法的場(chǎng)景ii.搜狗智能機(jī)器翻譯筆的應(yīng)用場(chǎng)景c)自然語(yǔ)言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應(yīng)用場(chǎng)景ii.抖音推薦引擎的應(yīng)用場(chǎng)景二．常見(jiàn)人工智能的算法，主流的應(yīng)..

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• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法

   

  第1 章 人工智能時(shí)代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎(chǔ)――數(shù)據(jù)的進(jìn)化4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時(shí)代的商業(yè)模式第2 章 無(wú)行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認(rèn)知1 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的下半場(chǎng)――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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