【培訓對象】
1、新媒體運營團隊成員，負責多平臺內容發(fā)布與推廣。 2、自媒體創(chuàng)作者，期望通過多平臺分發(fā)內容提升影響力和收益。 3、企業(yè)市場與營銷人員，借助新媒體平臺進行品牌推廣和產品營銷。 4、內容策劃與制作人員，需要確保內容在不同平臺的傳播效果。

【培訓收益】
1、掌握智能分發(fā)技術：熟練運用 DeepSeek 跨平臺智能分發(fā)功能，深入理解其運作原理和操作技巧。 2、提升流量獲取能力：學會根據不同平臺算法特點，優(yōu)化內容分發(fā)策略，顯著提高內容在抖音、小紅書、B 站等平臺的曝光量和流量。 3、提高運營效率：借助 DeepSeek 實現內容自動適配，節(jié)省手動調整內容的時間和精力，提升多平臺運營效率。 4、增強競爭力：憑借精準的跨平臺內容分發(fā)能力，在競爭激烈的新媒體環(huán)境中脫穎而出，提升個人或企業(yè)的品牌影響力。

一、上午 9:00 - 10:30：跨平臺內容分發(fā)與 DeepSeek 概述
1、多平臺運營與流量獲取（30 分鐘）
（1）分析抖音、小紅書、B 站的平臺特點，如用戶年齡層次、興趣偏好、內容風格等。以抖音為例，其用戶以年輕人為主，偏好短視頻形式的娛樂、生活、知識類內容，注重內容的趣味性和即時吸引力；小紅書用戶女性居多，關注時尚、美妝、生活方式等領域，內容風格注重圖文并茂和實用性；B 站則以年輕的二次元愛好者和知識型用戶為主，對創(chuàng)意、個性化和深度內容有較高需求。
（2）探討跨平臺運營對流量增長的重要性及面臨的挑戰(zhàn)，如內容適配難度大、平臺算法多變等。以某自媒體團隊為例，他們在多個平臺發(fā)布同樣的美食制作內容，在抖音上收獲了大量點贊，但在小紅書上互動量較低，原因是未考慮小紅書用戶對精致圖片和詳細步驟的偏好。
2、認識 DeepSeek 跨平臺智能分發(fā)（60 分鐘）
（1）介紹 DeepSeek 跨平臺智能分發(fā)功能的技術原理，如如何通過機器學習分析各平臺算法，以及如何基于自然語言處理和圖像識別技術優(yōu)化內容。
（2）講解 DeepSeek 如何收集和分析平臺數據，以生成精準的分發(fā)策略。
成功案例分析：某科技媒體利用 DeepSeek 跨平臺智能分發(fā)功能，將一篇關于新手機評測的文章進行多平臺分發(fā)。DeepSeek 分析了抖音用戶對視頻化、重點突出內容的喜好，將文章轉化為節(jié)奏緊湊、亮點突出的短視頻，并添加了熱門音樂和特效，在抖音上獲得了極高的播放量。在小紅書上，根據平臺用戶對圖文結合和產品細節(jié)展示的需求，生成了精美的圖文筆記，配上專業(yè)的產品圖片和詳細參數，吸引了眾多數碼愛好者關注。
優(yōu)點：節(jié)省人力和時間成本，提高分發(fā)精準度，增加內容在各平臺的曝光機會。
缺點：對技術依賴度高，若 DeepSeek 出現技術故障或算法更新不及時，可能影響分發(fā)效果。
10:30 - 10:45 休息
二、上午 10:45 - 12:00：DeepSeek 與平臺算法解析
1、抖音算法解析與 DeepSeek 適配（30 分鐘）
（1）深入分析抖音算法的核心要素，如視頻完播率、點贊數、評論數、轉發(fā)數等對內容推薦的影響。
（2）講解如何利用 DeepSeek 優(yōu)化內容以滿足抖音算法要求，如創(chuàng)作吸引人的開頭以提高完播率，引導互動以增加點贊、評論和轉發(fā)。
成功案例分析：一位抖音美食博主使用 DeepSeek 分析熱門美食視頻特點后，調整內容策略。在視頻開頭展示美食成品的誘人畫面，吸引用戶繼續(xù)觀看；中間詳細介紹制作步驟，并增加幽默風趣的解說；結尾引導用戶點贊、評論和分享。借助 DeepSeek 生成的腳本，該博主的視頻播放量大幅提升，粉絲量也迅速增長。
2、小紅書算法解析與 DeepSeek 適配（30 分鐘）
（1）剖析小紅書算法注重的因素，如標簽準確性、內容質量、用戶互動以及賬號權重等。
（2）介紹 DeepSeek 如何協(xié)助優(yōu)化小紅書內容，如精準匹配熱門標簽，優(yōu)化圖文排版，提高內容的吸引力和實用性。
成功案例分析：某美妝品牌在小紅書推廣新品時，利用 DeepSeek 分析平臺熱門美妝筆記。根據分析結果，優(yōu)化產品介紹文案，突出產品功效和用戶使用感受；選擇適合的熱門標簽，如 #新品試用 #、# 美妝好物推薦 #等；并制作精美的產品圖片和使用效果圖。經過優(yōu)化后的筆記在小紅書上獲得了大量點贊、收藏和評論，有效提升了產品知名度。
3、B 站算法解析與 DeepSeek 適配（30 分鐘）
（1）解讀 B 站算法的特點，如對創(chuàng)意、內容深度、用戶粘性的重視，以及彈幕、投幣等互動行為對推薦的影響。
（2）講解如何借助 DeepSeek 創(chuàng)作符合 B 站風格的內容，如制作富有創(chuàng)意和深度的視頻，引導用戶發(fā)送彈幕和投幣。
成功案例分析：一位科普 UP 主利用 DeepSeek 研究 B 站熱門科普視頻，發(fā)現用戶對動畫演示和有趣故事融入科普內容的形式很感興趣。于是，在制作關于宇宙知識的視頻時，借助 DeepSeek 生成動畫素材，并穿插有趣的宇宙?zhèn)髡f。視頻發(fā)布后，獲得了大量彈幕互動和投幣，播放量也遠超以往。
12:00 - 14:00 午休
三、下午 14:00 - 15:30：利用 DeepSeek 實現內容跨平臺優(yōu)化與分發(fā)
1、內容形式優(yōu)化（30 分鐘）
（1）講解如何利用 DeepSeek 將一種形式的內容轉化為適合不同平臺的多種形式，如將長文轉化為短視頻腳本、小紅書圖文筆記等。
（2）分析不同平臺對內容形式的要求，如視頻時長、圖片尺寸、文字字數等，并通過 DeepSeek 進行針對性調整。
成功案例分析：某旅游公眾號撰寫了一篇詳細的旅游攻略長文，利用 DeepSeek 將其轉化為適合抖音的 1 分鐘短視頻腳本，突出景點亮點和實用信息；同時轉化為小紅書圖文筆記，配上精美的風景圖片和簡潔明了的文字介紹。這兩種形式的內容在各自平臺上都獲得了不錯的流量。
2、內容風格調整（60 分鐘）
（1）分析各平臺的內容風格差異，如抖音的活潑娛樂風、小紅書的精致分享風、B 站的創(chuàng)意個性風。
（2）講解如何通過 DeepSeek 調整內容的語言風格、表達方式，以適配不同平臺用戶的喜好。
成功案例分析：某生活方式品牌在推廣產品時，針對抖音用戶，利用 DeepSeek 將文案調整為簡潔有力、充滿活力的風格，如 “快來試試這款超酷的生活好物，讓你的生活瞬間加分！”；對于小紅書用戶，文案則優(yōu)化為細膩、分享式風格，“今天給姐妹們分享一款最近發(fā)現的寶藏好物，真的太好用啦！”；在 B 站上，文案更具創(chuàng)意和趣味性，“哇塞！這款神奇的生活小物件，打開新世界大門！” 不同風格的文案在各平臺上都更貼合用戶口味，提升了內容的傳播效果。
優(yōu)點：精準滿足不同平臺用戶喜好，提高內容吸引力。
缺點：風格調整需要對各平臺用戶心理有深入理解，可能需要多次嘗試才能達到最佳效果。
3、智能分發(fā)策略制定（30 分鐘）
（1）講解如何根據各平臺算法特點和內容優(yōu)化結果，利用 DeepSeek 制定智能分發(fā)策略，如發(fā)布時間選擇、話題標簽使用等。
（2）分析不同平臺用戶的活躍時間規(guī)律，借助 DeepSeek 選擇最佳發(fā)布時間。
成功案例分析：通過 DeepSeek 分析發(fā)現，抖音用戶在晚上 8 - 11 點活躍度較高，小紅書用戶在晚上 9 - 12 點和早上 8 - 10 點較為活躍，B 站用戶則在晚上 10 點 - 凌晨 1 點活躍度高。某游戲自媒體根據這些數據，利用 DeepSeek 制定分發(fā)策略，在不同平臺的活躍時間段發(fā)布游戲相關內容，有效提高了內容的曝光率和互動量。
15:30 - 15:45 休息
四、下午 15:45 - 17:15：跨平臺分發(fā)效果評估與優(yōu)化
1、評估指標與數據分析（30 分鐘）
（1）介紹跨平臺分發(fā)效果的評估指標，如播放量、閱讀量、點贊數、評論數、粉絲增長數等。
（2）講解如何利用各平臺提供的數據分析工具和 DeepSeek 的數據整合功能，對分發(fā)效果進行全面分析。
成功案例分析：某時尚博主通過分析抖音平臺數據，發(fā)現某個視頻的點贊數高但評論數低，通過 DeepSeek 進一步分析評論內容，發(fā)現用戶對視頻中的穿搭建議很感興趣，但希望看到更多不同身材的穿搭示范。這為后續(xù)內容優(yōu)化提供了方向。
2、基于評估的優(yōu)化策略（60 分鐘）
（1）根據數據分析結果，講解如何優(yōu)化內容和分發(fā)策略。如針對點贊高但轉發(fā)低的情況，優(yōu)化內容結尾，引導用戶分享；對于某個平臺曝光量低的問題，調整發(fā)布時間或優(yōu)化標簽。
成功案例分析：某數碼產品推廣內容在小紅書上曝光量較低，通過數據分析發(fā)現是標簽不夠精準。利用 DeepSeek 重新篩選熱門且精準的標簽，如產品型號、功能特點相關標簽，并調整內容排版后重新發(fā)布，曝光量和互動量都得到了顯著提升。
優(yōu)點：數據驅動優(yōu)化，針對性強，能有效提升分發(fā)效果。
缺點：數據分析需要一定專業(yè)知識，且優(yōu)化效果可能不會立即顯現。
3、應對平臺算法變化（30 分鐘）
（1）分析抖音、小紅書、B 站算法變化的常見趨勢和原因。
（2）講解如何利用 DeepSeek 及時跟蹤平臺算法變化，并快速調整內容和分發(fā)策略。
成功案例分析：B 站算法調整，更加注重視頻的互動率和內容深度。某知識類 UP 主通過 DeepSeek 監(jiān)測到這一變化后，在視頻中增加互動環(huán)節(jié)，如設置問題引導用戶留言討論，并深入挖掘知識點，提升內容深度。視頻的播放量和用戶粘性得到了有效提升，適應了算法變化。
五、17:15 - 18:00 總結與答疑
1、課程總結（30 分鐘）
（1）回顧全天課程重點，包括跨平臺運營挑戰(zhàn)、DeepSeek 跨平臺智能分發(fā)功能、平臺算法適配、內容優(yōu)化與分發(fā)策略以及效果評估與優(yōu)化等內容。
（2）強調持續(xù)關注平臺算法變化，不斷優(yōu)化內容和分發(fā)策略的重要性。
2、答疑交流（15 分鐘）
（1）解答學員在課程學習過程中遇到的問題，包括 DeepSeek 操作、平臺算法理解、內容優(yōu)化等方面。
（2）收集學員對課程的反饋和建議，以便進一步優(yōu)化培訓內容和方式。

 

 謝樺老師
——企業(yè)新媒體IP矩陣打造、短視頻創(chuàng)作專家
 曾任：國內TOP1 MCN 無憂傳媒新媒體學苑講師
 曾任：SONAE（歐洲第一大商貿集團）中國區(qū)商業(yè)培訓負責人
 曾任 香港NOW集團點心衛(wèi)視編導
 曾任 南方電視TVS2 主持人&編導
 暨南大學新經濟企業(yè)家班-暨大優(yōu)凈值佛山分院合伙人
 廣東優(yōu)數商學院院長（華南地區(qū)工廠制造業(yè)新媒體TOP 5 MCN）
 廣東高校聯(lián)盟UN俱樂部 新媒體運營 首席講師
 廣州市福萊盈貿易公司 新媒體運營 顧問專家
 海南立克科技有限公司 新媒體運營 顧問專家
 多語言授課：國語/粵語/英語無縫銜接授課

【個人簡介】
謝樺老師擁有10年以上廣東和港澳媒體工作經歷，同時超過15年2000場商業(yè)活動主持和培訓經驗，擅長國語/粵語/英語三語主持和培訓演講能力，在新媒體打造IP和實操，以及演講培訓口才等培訓領域，取得顯著工作成績。多年來培養(yǎng)了超過800位杰出主持人和主播，以及培訓超過500家不同企業(yè)，實用、好用、快上手是謝老師培訓的標簽，更擅長用風趣幽默接地氣的語言，讓學員們學得輕松，記得快，這也是謝樺老師擁有多個超過10年以上忠實客戶的原因，擁有行業(yè)內絕佳的口碑。
 謝樺老師任職香港NOW集團點心衛(wèi)視和南方衛(wèi)視期間，深諳舞臺和鏡頭語言，負責眾多電視節(jié)目策劃和編導以及主持，同時懂得在新媒體時代，如何讓普通人快速上手和入局。
 在擔任無憂傳媒新媒體學苑（國內TOP 1 MCN機構）咨詢專家期間，主導多場總部游學和全國企業(yè)家總裁班，負責新媒體課程的宣講，一場100人不到的會場達成超過350萬的培訓簽到業(yè)績，客戶續(xù)單率超過70%。
 在擔任廣東優(yōu)數傳媒（華南地區(qū)制造業(yè)TOP 5 MCN）商學院院長期間，賦能和孵化陪跑超過300家以上制造業(yè)快速上手新媒體，并且拿到變現結果，在管理工作中精選出300個實戰(zhàn)案例，總結經驗教訓，系統(tǒng)分析問題，設計實操工具，提煉管理技巧，自主研發(fā)了15個培訓課件，總課時達到300小時。所有咨詢項目順利交付，續(xù)單率超過80%。

【實戰(zhàn)經驗】
 在無憂傳媒新媒體學苑（國內TOP1 MCN）擔任營銷培訓專家期間，累計賦能培訓超過1000人，學苑培訓課程銷售業(yè)績達成連續(xù)三個月每個月20%以上增長。
 在廣東優(yōu)數傳媒（華南地區(qū)制造業(yè)TOP 5 MCN）擔任商學院院長期間，累計賦能培訓和陪跑企業(yè)超過300家，協(xié)助企業(yè)前后業(yè)績增長超過50%以上，為每家企業(yè)至少新增50到100條咨詢線索落地，企業(yè)業(yè)績增長在50%-100%以上，達成不斷復購。
 在擔任SONAE（歐洲第一大商貿集團）中國區(qū)英文商業(yè)培訓負責人期間，協(xié)助企業(yè)員工中英文演講和銷售能力獲得巨大進步，在疫情期間，協(xié)助該集團線上銷售業(yè)績增長超過50%，全行業(yè)內領跑第一名。
 在廣東省婚慶行業(yè)協(xié)會主持委員會擔任副主任期間，15年累計培養(yǎng)超過800位優(yōu)秀主持人，在全國各地市場成為主持人行業(yè)的中堅力量。

 

【主講課程】
新媒體賦能系列
《要想變現多、IP矩陣就得多》（高返聘+爆款課程）
《企業(yè)新媒體行動地圖繪制》
《IP矩陣賬號規(guī)劃及賬號輸出落地》（高返聘+爆款課程）
《好內容才是新媒體贏的法寶》
《抖音成功三大法門——抄、超、鈔》
《短視頻矩陣模式布局和營銷實戰(zhàn)》
《新媒體團隊搭建落地方案》
《AIGC賦能短視頻直播矩陣營銷》（高返聘+爆款課程）
《電商新時代——抖品牌運營》
《主播快速成長培養(yǎng)秘籍》
《主播培訓：消費者行為學+營銷策劃類》
《品牌和頭部MCN合作機制與方式》
AI人工智能類：
《AI 技術在新媒體領域的應用與實踐》
《零門檻玩轉DeepSeek：AI黃金時代的賺錢秘籍——從短視頻到電商，手把手教你落地變現》（高返聘+爆款課程）
《AI賦能高效辦文辦公》
行業(yè)實戰(zhàn)系列
1、汽車行業(yè)&交通行業(yè)：
《新勢力汽車新媒體內容創(chuàng)意特訓》（高返聘+爆款課程）
《汽車行業(yè)營銷大賽：直播技巧 + 平臺規(guī)則》
《視頻號實戰(zhàn)訓練營--汽車品牌專場》
《電動車零售私域運營實戰(zhàn)》
《地鐵行業(yè)短視頻制作訓練營》（高返聘+爆款課程）
《地鐵行業(yè)新媒體內容創(chuàng)作+AI訓練營》（高返聘+爆款課程）
2、電器家電（3C）&家居行業(yè)：
《電器行業(yè)經銷商新媒體0-1快速入門課程》
《家電產品新媒體矩陣打造秘籍》
《電器拼多多站內流量提效策略培訓》
《小紅書投流實操+AIPS人群分析實操--家電行業(yè)》
《頭部3C品牌小紅書員工&素人起號訓練營》
《流量獲取之抖音短視頻版課程--家居行業(yè)》
《家居行業(yè)--IP矩陣賬號規(guī)劃及賬號輸出落地》（高返聘+爆款課程）
《AI 工具在地產營銷中的應用》
3、政企行業(yè)：
《街道辦事處新聞宣傳專題培訓》
《新媒體策劃和新聞寫作》--央企國企專版 （高返聘+爆款課程）
《政務單位新媒體宣傳策劃、爆款策劃 》（高返聘+爆款課程）
《海事海務英文商業(yè)函電撰寫培訓》
--Maritime affairs English business correspondence writing training
4、銀行金融機構：
《銀行私域營銷與企業(yè)微信應用》（銀行、保險、貸款高級定制經典課程）
《銀行員工如何利用企業(yè)微信高效營銷和客戶維護》（高返聘+爆款課程）
5、零售快消品行業(yè)：
《私域實戰(zhàn)訓練營--快消品專場》（高返聘+爆款課程）
《小紅書實戰(zhàn)訓練營--快消品專場》（高返聘+爆款課程）
《抖音實戰(zhàn)訓練營--快消品專場》（高返聘+爆款課程）
《視頻號實戰(zhàn)訓練營--快消品專場》（高返聘+爆款課程）
《白酒行業(yè)新媒體廣告策劃及內容相關》
《美業(yè)員工小紅書引流獲客與矩陣搭建課程大綱》
6、短劇行業(yè)：
《運營商權益合作模式挖掘》
《數字營銷與社交媒體策略》
《短劇信息流投放策略與技能分享--短劇行業(yè)實操案例》
《會員成長體系及用戶活躍技巧---以優(yōu)愛騰B等為例》
《危機公關管理及輿情管控》
《橫豎屏短劇業(yè)務策劃能力提升、市場分析》
《抖音和快手如何短劇二創(chuàng)引流轉化和創(chuàng)意設計》