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AI賦能對(duì)公營(yíng)銷:銀行對(duì)公客戶經(jīng)理營(yíng)銷技能進(jìn)階

課程編號(hào):62558

課程價(jià)格:¥13000/天

課程時(shí)長(zhǎng):1 天

課程人氣:3

行業(yè)類別:銀行金融     

專業(yè)類別:營(yíng)銷管理 

授課講師:陶璐

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
銀行對(duì)公客戶經(jīng)理、支行主管公司業(yè)務(wù)行長(zhǎng)

【培訓(xùn)收益】
1. 掌握AI技術(shù)在對(duì)公營(yíng)銷中的應(yīng)用場(chǎng)景與工具:了解在銀行業(yè)對(duì)公營(yíng)銷中的場(chǎng)景與核心價(jià)值,掌握AI驅(qū)動(dòng)的客戶畫像、需求預(yù)測(cè)、智能推薦等工具的應(yīng)用方法。 2. 提升客戶洞察與需求挖掘能力:學(xué)會(huì)利用AI技術(shù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)客戶畫像,精準(zhǔn)識(shí)別客戶需求與痛點(diǎn),提升客戶分層管理與潛力客戶挖掘能力。 3. 優(yōu)化營(yíng)銷策略與方案設(shè)計(jì)能力:掌握基于AI的智能推薦與產(chǎn)品匹配技術(shù),設(shè)計(jì)個(gè)性化、場(chǎng)景化的綜合金融服務(wù)方案,提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率與客戶滿意度。 4. 強(qiáng)化客戶關(guān)系管理與長(zhǎng)期價(jià)值挖掘:學(xué)習(xí)AI賦能的客戶關(guān)系管理(CRM)工具,實(shí)現(xiàn)客戶動(dòng)態(tài)跟蹤與預(yù)警,提升客戶粘性與交叉銷售能力。 5. 提升數(shù)字化工具應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析能力:熟悉銀行內(nèi)部AI工具與外部數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的使用方法,提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的能力,優(yōu)化營(yíng)銷效率與效果。 6. 實(shí)戰(zhàn)能力提升與案例經(jīng)驗(yàn)借鑒:通過真實(shí)案例分析與情景模擬演練,掌握AI賦能對(duì)公營(yíng)銷的實(shí)戰(zhàn)技巧,借鑒成功經(jīng)驗(yàn),規(guī)避常見風(fēng)險(xiǎn)。 7. 推動(dòng)個(gè)人與團(tuán)隊(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:幫助客戶經(jīng)理實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)營(yíng)銷向智能營(yíng)銷的角色轉(zhuǎn)變,提升團(tuán)隊(duì)整體數(shù)字化能力,助力銀行對(duì)公業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與增長(zhǎng)。

導(dǎo)入:Deepseek太火了,AI會(huì)不會(huì)把銀行人的飯碗砸了?
第一講:AI技術(shù)應(yīng)用于對(duì)公營(yíng)銷中的必要性
一、AI時(shí)代的銀行對(duì)公營(yíng)銷變革
1. AI技術(shù)概覽及其對(duì)金融行業(yè)的影響
1)主要AI模型異同點(diǎn)分析:deepseek、GROK、文心一言、豆包、元寶、GTP等
2)AI技術(shù)對(duì)金融行業(yè)的影響及思考
實(shí)操演示:各AI模型界面具象化體驗(yàn)
2. 對(duì)公營(yíng)銷面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
1)市場(chǎng)形勢(shì):最新國(guó)家政策政策分析及對(duì)市場(chǎng)的影響
2)時(shí)不我待:應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變且競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境的緊迫性
3)不破不立:客戶經(jīng)理提升營(yíng)銷技能的重要性
3. AI在對(duì)公營(yíng)銷的應(yīng)用場(chǎng)景
1)客戶篩選與關(guān)系維護(hù)
2)方案設(shè)計(jì)與信貸決策
3)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與信用評(píng)估
4)智能客服與需求挖掘
5)流程優(yōu)化與效率提升
案例展示:各家銀行在上述應(yīng)用場(chǎng)景中取得的效果
4. 對(duì)公營(yíng)銷中的AI賦能
1)銀行內(nèi)部AI工具:CRM、風(fēng)控模型、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
2)外部AI工具:公開數(shù)據(jù)查詢、行業(yè)分析平臺(tái)
二、AI賦能對(duì)公營(yíng)銷的核心價(jià)值
1. 提升客戶洞察能力:從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策
2. 優(yōu)化營(yíng)銷效率:精準(zhǔn)觸達(dá)與個(gè)性化服務(wù)
3. 降低運(yùn)營(yíng)成本:自動(dòng)化流程與智能分析
案例:江蘇銀行本地化部署AI模型,實(shí)現(xiàn)同步處理文本、圖像、語言等多種數(shù)據(jù)類型,應(yīng)用于各業(yè)務(wù)流程大大提升工作效率和客戶體驗(yàn)
案例:海安農(nóng)商銀行應(yīng)用AI于對(duì)客營(yíng)銷文案中,讓Deepseek分析自家資本實(shí)力、市場(chǎng)份額等內(nèi)容展示給用戶

第二講:AI轉(zhuǎn)型下的對(duì)公營(yíng)銷新策略
導(dǎo)入:為什么同一個(gè)提示詞,各AI工具產(chǎn)出的內(nèi)容不一致?
與賽博朋友對(duì)話的必備技能:提示詞“四要素”:“知、行、合、一”
一、AI賦能的客戶洞察與需求挖掘
1. 客戶畫像與分層管理
2. 基于AI的客戶畫像構(gòu)建:數(shù)據(jù)來源與標(biāo)簽體系
3. 客戶分層策略:AI驅(qū)動(dòng)的潛力客戶識(shí)別
4. 動(dòng)態(tài)客戶畫像更新:實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與行為分析
二、AI賦能的客戶轉(zhuǎn)化與價(jià)值提升策略
互動(dòng)探討:開拓新客戶重要,還是維護(hù)老客戶重要?
步驟一:基于AI的客戶分群,結(jié)合“帕累托235定律”分析客戶狀態(tài)
1)“2”,即客戶總量的20%:關(guān)系很好,交易頻繁,但存在過度合作的問題
2)“3”,即客戶總量的30%:關(guān)系一般,自然交易,但產(chǎn)品滲透不足極易流失
3)“5”,即客戶總量的50%:缺乏關(guān)系維護(hù),休眠客戶,近乎流失
步驟二:差異化服務(wù)營(yíng)銷策略:“235進(jìn)階轉(zhuǎn)化策略”實(shí)施
1)“2”類:轉(zhuǎn)介紹客戶,深度挖掘、深耕細(xì)作
2)“3”類:進(jìn)階成2類,產(chǎn)品賦能、加深合作
3)“5”類:進(jìn)階成3類,喚醒客戶、開啟合作
案例分析:某股份制銀行某支行,通過運(yùn)用AI技術(shù)對(duì)轄內(nèi)客戶進(jìn)行畫像和細(xì)分,精心策劃與高效執(zhí)行,奪得了全轄新增對(duì)公存款排名第一的驕人成績(jī)
三、客戶生命周期管理與AI策略
1. 初創(chuàng)期:基礎(chǔ)金融服務(wù)需求(賬戶開立、融資支持、支付結(jié)算)
2. 成長(zhǎng)期:擴(kuò)展金融服務(wù)需求(貸款資金、供應(yīng)鏈融資、外匯服務(wù))
3. 成熟期:高端金融服務(wù)需求(財(cái)富管理、投資顧問、風(fēng)險(xiǎn)管理)
4. 衰退期:重組與處置金融服務(wù)需求(債務(wù)重組、資產(chǎn)處置)
1)AI賦能的CRM系統(tǒng)功能:客戶動(dòng)態(tài)跟蹤與預(yù)警、智能推薦與產(chǎn)品匹配
2)對(duì)公產(chǎn)品智能匹配:從客戶需求到方案設(shè)計(jì)
3)智能營(yíng)銷內(nèi)容生成:AI輔助的文案與方案設(shè)計(jì)
4)營(yíng)銷效果評(píng)估:AI驅(qū)動(dòng)的ROI分析與優(yōu)化
四、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持與業(yè)績(jī)提升策略
話題引入:在座各位,過去半年是否遇到過以下問題:客戶流失毫無征兆?資源分配總是不夠精準(zhǔn)?營(yíng)銷活動(dòng)效果難以衡量?
1. AI在業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)與KPI管理(結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景)
1)客戶分層與潛力預(yù)測(cè)
2)精準(zhǔn)業(yè)績(jī)目標(biāo)制定
3)產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)與推薦
4)資源分配與策略優(yōu)化
5)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與業(yè)績(jī)穩(wěn)定性保障
2. 營(yíng)銷效果評(píng)估與優(yōu)化
1)A/B測(cè)試與持續(xù)優(yōu)化
2)ROI分析與成本效益評(píng)估
案例分析:AI預(yù)測(cè)對(duì)公客戶存款波動(dòng)——某股份制銀行季度存款留存率提升18%

第三講:AI賦能的對(duì)公營(yíng)銷全流程體驗(yàn)
互動(dòng)討論:如何將AI融入日常對(duì)公營(yíng)銷流程?
一、商機(jī)挖掘提效:AI數(shù)據(jù)分析與客戶行為預(yù)測(cè)
1. 行業(yè)分析、市場(chǎng)分析與企業(yè)成長(zhǎng)性結(jié)合分析
2. 財(cái)務(wù)報(bào)表中隱藏的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)
3. 他行授信中隱藏的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)
實(shí)操演練: 以某上市公司2023年財(cái)務(wù)分析報(bào)告為例,進(jìn)行商機(jī)挖掘演練
二、客戶互動(dòng)優(yōu)化:AI驅(qū)動(dòng)的溝通策略與話術(shù)建議
AI工具實(shí)操演練:從需求響應(yīng)到問題解決場(chǎng)景
1. 客戶畫像構(gòu)建與需求預(yù)測(cè)工具實(shí)操
2. 智能推薦與營(yíng)銷方案設(shè)計(jì)工具實(shí)操
三、授信申報(bào)提質(zhì):AI助力的財(cái)報(bào)分析和授信報(bào)告撰寫
1. 財(cái)報(bào)核心指標(biāo)高效分析
2. 授信報(bào)告高質(zhì)量撰寫
四、貸后管理提升:AI技術(shù)與場(chǎng)景技術(shù)、大數(shù)據(jù)結(jié)合
1. 還款提醒與逾期催收
2. 實(shí)地貸后踏查與貸后報(bào)告形成
3. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與評(píng)估
案例分享:浙商銀行新近獲得自動(dòng)化貸后管理方法及裝置的專利技術(shù),通過算法對(duì)客戶的還款能力及信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精確評(píng)估,利用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)智能化管理

第四講:AI賦能對(duì)公營(yíng)銷的挑戰(zhàn)與未來趨勢(shì)
課題引入:AI賦能對(duì)公營(yíng)銷的“冰與火”
冰:AI應(yīng)用中隱藏的“暗礁”——數(shù)據(jù)孤島、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)、文化沖突。
火:未來已來的“燎原之勢(shì)”——智能決策、生態(tài)協(xié)同、人機(jī)共生。
一、AI應(yīng)用的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)
1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量與隱私保護(hù):AI的“燃料危機(jī)”
互動(dòng)投票:帶學(xué)員體驗(yàn)AI工具制作的投票問答:你認(rèn)為“最頭疼的數(shù)據(jù)問題”
是什么?
2. 技術(shù)與業(yè)務(wù)融合難點(diǎn):AI與業(yè)務(wù)的“語言不通”
3. 客戶經(jīng)理角色轉(zhuǎn)變:從“執(zhí)行者”到“策略指揮官”
4. 監(jiān)管合規(guī):AI的“紅綠燈”
5. 負(fù)責(zé)任AI文化:從“能用”到“善用”
二、未來趨勢(shì)展望
1. 技術(shù)躍遷:從“自動(dòng)化”到“認(rèn)知智能”
2. 生態(tài)革命:從“單點(diǎn)突破”到“全局智能” 

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