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AI賦能:智能項(xiàng)目管理與效能提升實(shí)戰(zhàn)

課程編號(hào):63100

課程價(jià)格:¥22000/天

課程時(shí)長:1 天

課程人氣:10

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:項(xiàng)目管理 

授課講師:沈炳

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
項(xiàng)目管理人員、基層管理、中高層管理人員等。

【培訓(xùn)收益】
本課程深度融合經(jīng)典項(xiàng)目管理方法論(PMP)與前沿AI技術(shù)應(yīng)用,旨在系統(tǒng)提升項(xiàng)目經(jīng)理在VUCA時(shí)代的核心競爭力。課程將不僅講解AI在項(xiàng)目啟動(dòng)、規(guī)劃、執(zhí)行、監(jiān)控、收尾五大過程組中的落地場景,更通過大量行業(yè)案例與工具實(shí)操,幫助學(xué)員掌握如何利用AI進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、智能決策、資源優(yōu)化和團(tuán)隊(duì)賦能,最終實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)型管理者向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型項(xiàng)目領(lǐng)袖的轉(zhuǎn)型。

第1章 認(rèn)知升級(jí)——智能時(shí)代項(xiàng)目管理的范式革命
理解AI對(duì)項(xiàng)目管理領(lǐng)域的顛覆性影響,明確未來項(xiàng)目經(jīng)理的新角色。
1. 挑戰(zhàn)與機(jī)遇:VUCA時(shí)代項(xiàng)目管理的痛點(diǎn)與AI的破局點(diǎn)
2. 從“工頭”到“指揮官”:AI如何重塑項(xiàng)目經(jīng)理的角色與價(jià)值
3. 核心AI技術(shù)概覽:機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)與知識(shí)圖譜
4. 行業(yè)趨勢解讀:Gartner預(yù)測與AI-PMO的興起
第2章 全局賦能——AI在項(xiàng)目管理五大過程組的應(yīng)用全景
系統(tǒng)掌握AI在項(xiàng)目啟動(dòng)、規(guī)劃、執(zhí)行、監(jiān)控、收尾各階段的具體應(yīng)用場景。
1. 啟動(dòng)過程組:AI如何助力項(xiàng)目可行性分析與章程自動(dòng)生成
2. 規(guī)劃過程組:基于AI的WBS自動(dòng)分解、資源優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)識(shí)別
3. 執(zhí)行過程組:RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)與智能任務(wù)分配
4. 監(jiān)控過程組:實(shí)時(shí)進(jìn)度預(yù)警與基于情感分析的團(tuán)隊(duì)狀態(tài)監(jiān)控
5. 收尾過程組:AI自動(dòng)生成復(fù)盤報(bào)告與知識(shí)庫沉淀

第3章 效能躍遷——AI優(yōu)化十大知識(shí)領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)工具與案例
針對(duì)范圍、進(jìn)度、成本等十大知識(shí)領(lǐng)域,學(xué)習(xí)用AI工具解決具體問題。
1. 范圍管理:運(yùn)用NLP自動(dòng)識(shí)別需求變更的影響范圍
2. 進(jìn)度管理:利用深度學(xué)習(xí)優(yōu)化關(guān)鍵路徑,縮短項(xiàng)目周期
3. 成本管理:建立預(yù)測性成本超支預(yù)警模型
4. 質(zhì)量管理:計(jì)算機(jī)視覺在缺陷自動(dòng)檢測中的應(yīng)用
5. 人力資源管理:人才畫像與離職風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測
6. 溝通管理:多語言實(shí)時(shí)翻譯與會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)生成
7. 風(fēng)險(xiǎn)管理:風(fēng)險(xiǎn)圖譜構(gòu)建與概率影響矩陣動(dòng)態(tài)更新
8. 采購管理:基于區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)的智能供應(yīng)商評(píng)估
9. 干系人管理:情感分析識(shí)別干系人滿意度變化
10. 整合管理:AI輔助多目標(biāo)決策與平衡
第4章 工具實(shí)戰(zhàn)——主流AI項(xiàng)目管理軟件與應(yīng)用解析
熟悉并評(píng)估主流AI項(xiàng)目管理工具,并能根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)進(jìn)行選型。
1. 協(xié)作與效率工具:ClickUp AI、Asana Intelligence的功能解析與場景對(duì)比
2. 數(shù)據(jù)分析與可視化工具:Power BI + AI洞察打造項(xiàng)目智能駕駛艙
3. 專業(yè)領(lǐng)域工具:BIM+AI在建筑工程中的碰撞檢測與進(jìn)度監(jiān)控。測試自動(dòng)化(Selenium)與CI/CD在軟件開發(fā)中的實(shí)踐
4. 工具選型指南:如何根據(jù)項(xiàng)目類型與團(tuán)隊(duì)規(guī)模構(gòu)建合適的AI工具鏈
第5章 挑戰(zhàn)與未來——智能項(xiàng)目管理的邊界與演進(jìn)
理性看待AI的局限性,防范相關(guān)風(fēng)險(xiǎn),并把握未來個(gè)人能力發(fā)展方向
1. 數(shù)據(jù)隱私與倫理:AI項(xiàng)目管理中的合規(guī)紅線與應(yīng)對(duì)策略
2. 警惕“黑箱”決策:過度依賴AI的風(fēng)險(xiǎn)與人工干預(yù)的必要性
3. 低代碼+AI:如何降低技術(shù)門檻,讓業(yè)務(wù)人員成為“公民開發(fā)者”
4. 未來展望:生成式AI(如ChatGPT)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)在項(xiàng)目管理中的未來應(yīng)用
5. 個(gè)人能力藍(lán)圖:智能時(shí)代項(xiàng)目經(jīng)理的終身學(xué)習(xí)路徑圖
 

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