【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓(xùn)收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習(xí)，否則怎么能先進(jìn)呢？該項(xiàng)目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習(xí)其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)概述

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念和內(nèi)涵

1.1.1 “兩化”到“三化”的認(rèn)知進(jìn)化

1.2 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化概述和案例

1.2.1 數(shù)字化工業(yè)

1.2.2 數(shù)字化農(nóng)業(yè)

1.2.3 數(shù)字化商業(yè)

1.2.4 數(shù)字化金融業(yè)

1.2.5 數(shù)字化服務(wù)業(yè)

1.3 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化概述和案例

1.3.1 軟件產(chǎn)業(yè)

1.3.2 云服務(wù)產(chǎn)業(yè)

1.3.3 IOT產(chǎn)業(yè)

1.3.4 智能硬件產(chǎn)業(yè)

1.4 2018中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書解讀

2 數(shù)字化時(shí)代的認(rèn)知

2.1 數(shù)字化時(shí)代的價(jià)值光——數(shù)學(xué)觀和算法觀

2.2 科技驅(qū)動(dòng)——技術(shù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)創(chuàng)新升級(jí)

2.3 行動(dòng)力——快速變化的時(shí)代需要快速的行動(dòng)和適應(yīng)

2.4 生態(tài)式生存——日益離散，生態(tài)式生存的時(shí)代，利他就是利我，成就他人，圓滿自我

2.5 升維思考，降維創(chuàng)新——高維度思考和整合，低緯度基于本質(zhì)創(chuàng)造新動(dòng)力（工匠精神）

3 數(shù)字技術(shù)如何賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

3.1 物聯(lián)網(wǎng)

3.1.1 智能互聯(lián)經(jīng)濟(jì)

3.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的概念

3.1.3 智能互聯(lián)產(chǎn)品是什么？

3.1.4 物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基石

3.2  橫向縱向集成

3.2.1 縱向集成和橫向集成

3.2.2 端到端集成

3.3 仿真模擬

3.4 自動(dòng)化和機(jī)器人

3.5 人工智能

3.6 大數(shù)據(jù)

3.7 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/混合現(xiàn)實(shí)

3.8 增材制造——3D打印

3.9 云服務(wù)和云計(jì)算

3.10 信息安全

4 構(gòu)架在數(shù)據(jù)高速公路上的數(shù)字化制造企業(yè)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)集成

4.1 數(shù)據(jù)集成

4.1.1 橫向和縱向集成

4.1.2 端到端的集成

4.1.3 數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)賦予企業(yè)的柔性，敏捷性和開放性

4.2 如何構(gòu)建企業(yè)完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

4.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)

4.2.2 數(shù)據(jù)化是互聯(lián)和智能的基礎(chǔ)

4.3 ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路

4.3.1 各大系統(tǒng)集成模式和實(shí)戰(zhàn)案例分享

4.4 數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)工具讓一切變得簡(jiǎn)單

4.4.1 材料結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)仿真建模

4.4.2 電子設(shè)計(jì)仿真

4.5 產(chǎn)品生命周期管理

4.5.1 產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)的定義

4.5.2 PLM系統(tǒng)給企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新提供強(qiáng)力支持

4.5.3 PLM是助推企業(yè)模塊式經(jīng)營(yíng)

4.6 模擬仿真驗(yàn)證產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造工藝

4.6.1 實(shí)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)到仿真驅(qū)動(dòng)

4.6.2 科學(xué)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)仿真

4.7 工業(yè)4.0時(shí)代的工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)工程

4.7.1 虛擬制造

4.7.2 運(yùn)用信息技術(shù)構(gòu)建精益工廠

4.7.3 人體數(shù)字建模和工位設(shè)計(jì)

4.7.4 工業(yè)機(jī)器人作業(yè)仿真建模

4.7.5 數(shù)字工廠和物流仿真設(shè)計(jì)

4.7.6 CAD，CAM和CNC數(shù)據(jù)鏈和價(jià)值鏈

4.8 制造執(zhí)行中的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)——透明，同步

4.8.1 先進(jìn)計(jì)劃排程APS

4.8.2 數(shù)據(jù)采集和設(shè)備集成

4.8.3 資源管理——設(shè)備，工裝，工具，檢具等

4.8.4 智能檢測(cè)、質(zhì)量數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量管控

4.8.5 智能倉儲(chǔ)、智能物流

4.8.6 制造運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)MOM=MES/WMS/WCS/QMS

4.9 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能化制造

4.9.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，大數(shù)據(jù)，大洞察，大知識(shí)，大智慧，大改進(jìn)

4.9.2 知識(shí)模型化，自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)企業(yè)智能化，社會(huì)集約化

5 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型

5.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是用數(shù)字化技術(shù)賦能改變客戶體驗(yàn)，業(yè)務(wù)流程，業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)

5.2 如何用數(shù)字化技術(shù)提升客戶體驗(yàn)

5.3 如何用數(shù)字化技術(shù)做到精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)

5.4 如何用數(shù)字化技術(shù)做到業(yè)務(wù)創(chuàng)新

5.5 如何用誰住啊技術(shù)打造生態(tài)

6 為什么要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

6.1 數(shù)字化技術(shù)可以快速增加收入

6.2 數(shù)字化技術(shù)可以用的更少，更快地得到更多

6.3 數(shù)字化提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

6.4 數(shù)字化優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置

6.5 數(shù)字化推進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)和產(chǎn)品業(yè)務(wù)創(chuàng)新

6.6 數(shù)字化技術(shù)提升產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量

7 企業(yè)如何成功進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

7.1 構(gòu)建數(shù)字化愿景

7.1.1 現(xiàn)狀診斷，了解公司產(chǎn)品和服務(wù)與客戶需求、客戶體驗(yàn)方面的差距

7.1.2 打開視野，了解技術(shù)使能和最佳實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)公司在技術(shù)工具和技術(shù)能力上的差距

7.1.3 深入內(nèi)省，了解內(nèi)部流程、組織架構(gòu)、內(nèi)部管理體系與數(shù)字化企業(yè)的差距

7.1.4 構(gòu)建表述簡(jiǎn)介明了，指明未來成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅(qū)動(dòng)力的共同愿景。

7.2 集中精力搞特區(qū)

7.2.1 打造卓越的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力

7.2.2 創(chuàng)造數(shù)字化愿景、數(shù)字化文化和數(shù)字化組織

7.2.3 用數(shù)字化技術(shù)記錄和描述客戶，創(chuàng)建體驗(yàn)場(chǎng)景，發(fā)掘客戶的痛點(diǎn)

7.2.4 創(chuàng)造解決痛點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)

7.2.5 用MBD理念構(gòu)建數(shù)字流一體化的設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購和服務(wù)數(shù)據(jù)基準(zhǔn)

7.2.6 以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的姿態(tài)構(gòu)建生態(tài)

7.3 按價(jià)值量和基礎(chǔ)條件評(píng)估，制定分批分步轉(zhuǎn)型路徑

7.3.1 最有價(jià)值的最值得轉(zhuǎn)型

7.3.2 最容易成功的轉(zhuǎn)型易于鍛煉團(tuán)隊(duì)和建立變革的信心

7.3.3 依據(jù)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)、市場(chǎng)、生態(tài)的基礎(chǔ)和商業(yè)價(jià)值評(píng)估確定轉(zhuǎn)型的優(yōu)先次序。

7.4 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價(jià)值

7.4.1 看見未來，勇于試錯(cuò)。

7.4.2 快速原型，快速迭代。

7.5 敏捷轉(zhuǎn)型——天下武功唯快不破

7.5.1 市場(chǎng)、技術(shù)、客戶、供應(yīng)鏈和生態(tài)都在快速演化，只有快速進(jìn)化才能生存、抓住和創(chuàng)造商機(jī)。

8 在快速進(jìn)化中優(yōu)化團(tuán)隊(duì)、優(yōu)化流程、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、優(yōu)化業(yè)務(wù)模式。數(shù)字化時(shí)代的人才和團(tuán)隊(duì)

8.1 數(shù)據(jù)、知識(shí)和技術(shù)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)

8.2 知識(shí)半衰期越來越短，終生學(xué)習(xí)成為必然

8.3 組織賦能，個(gè)體創(chuàng)新時(shí)代需要專家型人才

8.4 敏捷型組織——數(shù)字換時(shí)代的組織架構(gòu)

8.4.1 高層洞察趨勢(shì)，構(gòu)建平臺(tái)和組織能力，

8.4.2 專家和中層成為業(yè)務(wù)中臺(tái)的專家資源，

8.4.3 敏捷型業(yè)務(wù)小團(tuán)隊(duì)快速應(yīng)變，快速調(diào)整適應(yīng)技術(shù)和業(yè)務(wù)的快速變化

8.5 數(shù)字化時(shí)代需要的人才能力

8.5.1 數(shù)字化能力

8.5.2 領(lǐng)導(dǎo)力

8.5.3 數(shù)學(xué)能力

8.5.4 合作能力

8.6 數(shù)字化時(shí)代的團(tuán)隊(duì)文化——快速行動(dòng)，勇于試錯(cuò)的企業(yè)文化

【教育及資格認(rèn)證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動(dòng)化專家，高德拉特組織認(rèn)證TOC專家（TOCE），TOC應(yīng)用專家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認(rèn)證講師。20年企業(yè)管理咨詢，數(shù)字化、信息化咨詢實(shí)施。工信部數(shù)字化賦能中心首席專家。

北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。

【咨詢案例】：

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問和項(xiàng)目監(jiān)理。5個(gè)月四個(gè)系統(tǒng)集成實(shí)施成功上線。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機(jī)電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實(shí)施。工廠依照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務(wù)流程數(shù)字化；

主持設(shè)計(jì)了3條智能自動(dòng)化無人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設(shè)計(jì)數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統(tǒng)和工具，并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式。

中國(guó)中車眉山車輛有限公司，整個(gè)工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實(shí)施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長(zhǎng)和簡(jiǎn)歷】：

辛玉軍尤其擅長(zhǎng)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢，和西門子，達(dá)索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國(guó)公司以及中車，海信，航天科工等大型國(guó)有企業(yè)。

辛玉軍是國(guó)內(nèi)唯一一批受訓(xùn)于高德拉特咨詢機(jī)構(gòu)的TOC專家。擅長(zhǎng)把TOC應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)規(guī)劃，財(cái)務(wù)管理，生產(chǎn)計(jì)劃，物流配銷，項(xiàng)目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個(gè)公司經(jīng)營(yíng)管理。其中辛玉軍對(duì)TOC思維流程方法論的應(yīng)用尤為熟練，可以讓復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達(dá)索、西門子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國(guó)參觀考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國(guó)工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書，由機(jī)械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數(shù)據(jù)時(shí)代的制造業(yè)》

《數(shù)字化制造到智能制造》

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的制造業(yè)轉(zhuǎn)型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)—大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)鏈需求管理》

《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作坊》

《數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

《數(shù)字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專題培訓(xùn)》

《數(shù)字化引領(lǐng)商業(yè)變革：德國(guó)工業(yè)4.0與中國(guó)制造2025》

• 數(shù)字化時(shí)代的單體藥店突圍策略與運(yùn)營(yíng)管理

   

  第一講：?jiǎn)误w藥店現(xiàn)狀分析與趨勢(shì)展望篇一、體藥店，好日子到頭了，苦日子來了1、“包抄式”的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)（1）加盟（2）并購2、線上沖擊3、政策影響小結(jié)：?jiǎn)误w藥店，正逐步被納入“正規(guī)軍”！二、單體藥店的競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)1、資本基金2、商品體系3、管理體制4、人員配置5..

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• 新消費(fèi)品牌數(shù)字化運(yùn)營(yíng)策略

   

  課程結(jié)構(gòu)：小米分析-行業(yè)案例-商業(yè)邏輯-經(jīng)驗(yàn)總結(jié)一執(zhí)行方法，課后問題答疑，業(yè)務(wù)落地輔導(dǎo)。課綱內(nèi)容：1.如何構(gòu)建線上新消費(fèi)品牌2.新消費(fèi)品牌崛起4大營(yíng)銷杠桿3.新消費(fèi)品牌營(yíng)銷5的營(yíng)銷策略4.新消費(fèi)品牌5個(gè)發(fā)展階段營(yíng)銷策略..

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• 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型教練營(yíng)

   

  四大饋贈(zèng)：1、精品資料——《江蘇省企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》紀(jì)念版、《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求調(diào)研報(bào)告》以及其他江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)商會(huì)出版資料。2、標(biāo)桿考察——參加教練營(yíng)的營(yíng)員，可以共同參訪數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)數(shù)字化中心模式運(yùn)營(yíng)3、教練資格——參加教練營(yíng)順利結(jié)業(yè)的營(yíng)員，將獲得“江..

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• 數(shù)字化審計(jì)實(shí)操

   

  一、概念與概述1、數(shù)字和數(shù)字化2、信息和信息化3、數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)二、內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因 1、內(nèi)部審計(jì)自身轉(zhuǎn)型2、審計(jì)對(duì)象數(shù)字化3、信息科技發(fā)展三、內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法1、確定目標(biāo)2、界定任務(wù)3、明確路徑四、審計(jì)前沿新方法和新技術(shù)分析1、國(guó)際最新審計(jì)工作的發(fā)展趨勢(shì)2、大數(shù)據(jù)技術(shù)的審..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)AI時(shí)代下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道

   

  課程背景：■ 社會(huì)：不確定太大中國(guó)處在經(jīng)濟(jì)下行壓力大，制造業(yè)困難，但同時(shí)大數(shù)據(jù)及人工智能讓中國(guó)走在世界前沿，給傳統(tǒng)企業(yè)插上數(shù)字智能化翅膀迫在眉睫！中國(guó)轉(zhuǎn)型的根本是企業(yè)和個(gè)人轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是數(shù)字化從而實(shí)現(xiàn)智能化，因?yàn)槲磥砀?jìng)爭(zhēng)的不是品牌、不是資本，而是數(shù)據(jù)！未來是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“5G技術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)投資機(jī)遇”培訓(xùn)大綱

   

  時(shí)間 課程模塊 課程內(nèi)容 ..

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