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制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能

課程編號(hào):26288

課程價(jià)格:¥32000/天

課程時(shí)長:1 天

課程人氣:443

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
董事長、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、人力副總等高管人員

【培訓(xùn)收益】
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、工業(yè)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及新技術(shù)特點(diǎn) 學(xué)會(huì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法、路徑,理解數(shù)字化給企業(yè)帶來的價(jià)值 學(xué)會(huì)制造業(yè)數(shù)字化場景應(yīng)用、技術(shù)創(chuàng)新及案例分析 如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工業(yè)數(shù)字化應(yīng)用及決策 人工智能融合制造業(yè)的智能化目標(biāo)、發(fā)展趨勢、價(jià)值及未來意義

一、制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑
1、什么是數(shù)字化?
2、制造業(yè)數(shù)字化機(jī)遇與挑戰(zhàn)
3、制造業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀
4、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的變革
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)難點(diǎn)
6、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)方向
IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)
個(gè)性化設(shè)計(jì)
智能化生產(chǎn)
服務(wù)化轉(zhuǎn)型
數(shù)字化管理
7、數(shù)字化轉(zhuǎn)型10大方法
愿景
數(shù)字化程度
業(yè)務(wù)生態(tài)
核心價(jià)值點(diǎn)
單點(diǎn)啟動(dòng)
驗(yàn)證優(yōu)化
快速迭代
擴(kuò)展延伸
運(yùn)行管理
體驗(yàn)與安全
8、數(shù)字化對(duì)制造業(yè)企業(yè)的能力要求
9、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)驅(qū)動(dòng)精細(xì)化管理
案例:
二、數(shù)字化邊界向智能化延伸
1、數(shù)字化應(yīng)用場景與場景邏輯
2、制造業(yè)數(shù)字化SAAS平臺(tái)與應(yīng)用場景
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
制造執(zhí)行系統(tǒng)
數(shù)字雙胞胎
智能機(jī)器人
倉儲(chǔ)與物流自動(dòng)化
企業(yè)管理與人力資源
3、工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與數(shù)據(jù)算法關(guān)系
4、讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營決策
5、無數(shù)據(jù),不AI
案例:
三、人工智能與智能服務(wù)
1、工業(yè)數(shù)字化變革核心驅(qū)動(dòng)力
2、制造業(yè)的智能化目標(biāo)
3、智能制造的五個(gè)方面
產(chǎn)品智能化
生產(chǎn)方式智能化
裝備智能化
服務(wù)智能化
管理智能化
4、智能工廠的三大特征
5、智能制造的體系架構(gòu)
6、智能制造的兩提升與三降低
7、智能制造推動(dòng)的管理革命
8、智能制造十大重點(diǎn)領(lǐng)域
節(jié)能與新能源
農(nóng)業(yè)裝備
生物醫(yī)藥及高性能醫(yī)療器械
新一代信息技術(shù)
高檔數(shù)控
新材料
電力裝備
先進(jìn)軌道交通裝備
海洋工程裝備及高技術(shù)船舶
航空航天裝備
9、智能制造發(fā)展趨勢及意義
案例: 

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