時間安排 課程內容
第
一
天 上午
第一章：機器學習基礎 1.1、線性代數(shù)
1）矩陣運算 2）向量運算 3）SVD 4）PCA）
1.2、概率信息論
1）概論分布 2）期望、方差、協(xié)方差
3）貝葉斯 4）結構概論模型）
1.3、數(shù)值優(yōu)化
第二章：深度學習基礎 2.1、深度學習介紹
1）發(fā)展歷史 2）主要應用
2.2、感知器 2.3、人工神經網絡 2.4、前饋神經網絡
2.5、BP算法 2.6、Hessian矩陣
下午 第三章：深度學習進階——卷積神經網絡 3.1、CNN卷積神經網絡
1）卷積層（一維卷積、二維卷積）
2）池化層（均值池化、最大池化）
3）全連接層 4）激活函數(shù)層 5）Softmax層
3.2、CNN卷積神經網絡改進
1）R-CNN 2）Fast-R-CNN 3）Faster-R-CNN與圖像分類實戰(zhàn)
3.3、深度學習的模型訓練技巧
3.4、梯度下降的優(yōu)化方法詳解
第
二
天 上午 第四章：深度學習進階——循環(huán)神經網絡 4.1、RNN循環(huán)神經網絡
1）梯度計算 2）BPTT
4.2、RNN循環(huán)神經網絡改進
1）LSTM 2）GRU 3）Bi-RNN 4）Attention based RNN
第五章：深度學習軟件 5.1、各個深度學習相關軟件的對比與使用介紹
5.2、Tensorflow重點知識提要
5.3、Tensorflow實現(xiàn)一個MNIST手寫數(shù)據(jù)集
下午 第六章：應用案例（一） 6.1、CNN應用案例
1）CNN實例應用1：實現(xiàn)人臉檢測與人臉特征點定位
2）CNN實例應用2：SSD/YOLO實現(xiàn)目標檢測
3）CNN實例應用3：Tensorflow實現(xiàn)圖像分類與分割
4）CNN實例應用4：利用卷積神經網絡做圖像風格結合
6.2、RNN實際應用
1）RNN實例應用1：Seq2Seq的原理與實現(xiàn)
2）RNN實例應用2：Tensorflow實現(xiàn)遞歸神經網絡進行序列預測 
第
三
天 上午 第七章：強化學習 7.1、強化學習的理論知識
7.2、經典模型DQN講解
7.3、AlphaGo原理講解
第八章：對抗性生成網絡 8.1、GAN的理論知識
8.2、GAN經典模型1：GAN，CGAN，LAPGAN，DCGAN，
8.3、GAN經典模型2：INFOGAN，WGAN，S2-GAN
下午 第九章：應用案例(二) 9.1、強化學習應用案例
1）RL實際應用1：實現(xiàn)一個AlphaGo
9.2、GAN應用案例
1）GAN實際應用1：DCGAN提高模糊圖片分辨率
2）GAN實際應用2：InfoGAN做特定的樣本生成 

【背景介紹】

Ø 復旦大學軟件學院副教授

Ø 對外貿易大學大學MBA班講師

Ø 江南大學MBA講師

Ø SAP大學聯(lián)盟培訓講師

【實戰(zhàn)經驗】

在復旦大學軟件學院,主要研究商務智能和大數(shù)據(jù)技術與應用。主要負責電子商務、大數(shù)據(jù)核心技術與應用、客戶智能和商務智能的教學，2011年紐約大學Stern商學院訪問學者。商務智能被評為上海市精品課程，獲得2013年高等教育上海市級教學成果獎二等獎。目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國家自然科學基金2項、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項企業(yè)合作課題等項目。獲得上海市2015年上海市科技進步二等獎。

與SAP、IBM等公司有長期廣泛的合作，主持和參與了了江蘇中天集團、上海自貿區(qū)、上海交巡警總隊等10幾家單位數(shù)據(jù)分析、流程優(yōu)化的合作項目。

【出版著作】

《流程管理》

《智能化的流程管理》

教材《電子商務模式（第二版）》、《流程智能》、《客戶智能》、《商務智能（第四版）》和《商務智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角》等多部。

【合作項目及培訓經驗】§

面向角色的MAS工作流模型理論及其應用研究 2002.3—2003.5 中國博士后科研基金 負責人

多角色協(xié)調過程模型及其變化管理（70301004） 2004.1—2006.12國家自然科學基金 負責人

移動環(huán)境下的企業(yè)集成新技術（2008AA04Z127） 2009.10-2010.9 863資助主要參與人

基于組織視圖的簡約業(yè)務流程挖掘及其應用研究(71071038) 2011.1—2013.12國家自然科學基金 負責人 結題評估優(yōu)秀

非常規(guī)突發(fā)事件中信息分類、信息傳播與認知模型研究（91324010） 國家自然科學基金重大研究計劃培育課題 2014.1—2014.12 主要參與人

業(yè)務流與知識流的集成模型和優(yōu)化研究（14PJC017） 2014年上海市浦江人才計劃項目 2014.9—2016.9 負責人

Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research（IBM大學合作部共享大學研究）,2015負責人

上海自貿區(qū)大數(shù)據(jù)應用研究 2015.10-2015.12 上海自貿區(qū)管委會合作項目 負責人

耐熱導線工廠質量管理數(shù)據(jù)分析 2015.10-2016.8 江蘇中天軟件科技有限公司 負責人

亞太運營商出口退稅服務平臺設計 2016.3-2016.7 上海自貿區(qū)管委會合作項目，負責人

面向情景感知的智能物體語義建模與自適應控制研究（61671157），國家自然科學基金面上項目，2017-2020，主要參與人（排名第二）

天呈醫(yī)流商城服務機器人設計 2016.11—2017.8 天呈醫(yī)流有限公司，負責人

基于大數(shù)據(jù)技術的中天能耗和設備監(jiān)測云平臺設計 2016.12—2018.3 江蘇中天軟件科技有限公司，負責人。

【主講課程】

《區(qū)塊鏈》

《深度學習》

《智慧營銷》

《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》

《人工智能發(fā)展趨勢》

《人工智能—智能機器人》

應用課題：

《保險精準營銷》

《移動運營商精準營銷》

《數(shù)據(jù)運營（旅游互聯(lián)網公司）》

《金融大數(shù)據(jù)應用實踐》

《大數(shù)據(jù)在人力資源的應用》

《智能時代 運營商大數(shù)據(jù)之路》

《產品經理如何看待數(shù)據(jù)分析與人工智能》

• 家庭裝維技能及故障處理培訓大綱

   

  第一部分：裝維服務流程業(yè)務開通流程投訴處理流程第二部分：裝維服務規(guī)范裝維人員基礎素養(yǎng) 裝維人員心態(tài)修煉 裝維人員基本素質 裝維人員的溝通技巧 裝維人員入戶服務規(guī)范裝維人員入戶服務禮儀&..

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• 家庭裝維技能及故障處理培訓大綱

   

  第一部分：裝維服務流程業(yè)務開通流程投訴處理流程第二部分：裝維服務規(guī)范裝維人員基礎素養(yǎng) 裝維人員心態(tài)修煉 裝維人員基本素質 裝維人員的溝通技巧 裝維人員入戶服務規(guī)范裝維人員入戶服務禮儀&..

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  人氣：1141  

  

• 數(shù)字化轉型“5G技術前沿與產業(yè)投資機遇”培訓大綱

   

  時間 課程模塊 課程內容 ..

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• 數(shù)字化轉型“5G關鍵技術與產業(yè)應用”培訓大綱

   

  第一章：5G技術前沿及全球產業(yè)布局（約1小時）第1節(jié)、 5G 概述1、 移動通信發(fā)展史（1G-5G）2、 5G關鍵性能指標3、 5G 總體愿景4、 5G 三大應用場景5、 5G技術路線、行業(yè)標準及推進時間表6、 5G對個人、企業(yè)及社會的影響第2節(jié)、 5G大國博弈1、 中歐美日韓5G推進組織2、 中歐美日韓5G推動時..

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• 數(shù)字化轉型“5G終端模組與芯片”培訓大綱

   

  第一章：5G終端關鍵技術（1小時）1、 5G終端總體策略2、 5G終端組網需求3、 5G終端業(yè)務需求4、 5G終端性能需求5、 5G終端關鍵技術6、 4G終端與5G終端對比7、 5G終端產業(yè)發(fā)展第二章：5G終端產業(yè)機遇（1小時）1、 5G手機市場概況2、 三大運營商5G手機終端采購3、 高通5G手機專利費 ..

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  人氣：1250  

  

• 數(shù)字化轉型“5G+超高清視頻產業(yè)機遇”培訓大綱

   

  第一章：超高清視頻標準（約1小時）1、超高清視頻概述2、超高清視頻標準化現(xiàn)狀及標準體系3、 超高清視頻技術及編碼標準4、 聲音技術及三維聲標準5、 HDR技術及其標準6、小結第二章：中國超高清視頻產業(yè)（約1小時）1、 超高清視頻產業(yè)概況2、 超高清視頻市場3、 超高清視頻產業(yè)布局4、 超高清視頻發(fā)展前景..

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