【培訓(xùn)對象】


【培訓(xùn)收益】
（1）了解sql的基本語句和語法 （2）提升數(shù)據(jù)庫操作和編程能力

1.了解Sql
（1）數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)
包括數(shù)據(jù)庫三個層次、主鍵、索引、外鍵、表之間關(guān)系等。
（2）Sql的定義和應(yīng)用現(xiàn)狀
（3）Sql數(shù)據(jù)類型
（4）Sql基礎(chǔ)語法和語句

2.數(shù)據(jù)庫和表的增刪改
（1）數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建
（2）數(shù)據(jù)庫的備份
（3）數(shù)據(jù)庫的修改和刪除
（4）表的創(chuàng)建
（5）表的備份
（6）表的修改和刪除

3.select語句
（1）Select語句
（2）limit語句
（3）where語句
從簡單的where語句到包含復(fù)雜的邏輯關(guān)系的where語句。
（4）in語句
（5）like語句
4.sql中的函數(shù)
sql中有很多函數(shù)，熟悉這些函數(shù)的運用，可以更好地在數(shù)據(jù)庫中查詢相關(guān)的數(shù)據(jù)。
（1）日期函數(shù)
（2）文本函數(shù)
（3）數(shù)學(xué)函數(shù)
（4）統(tǒng)計函數(shù)
（5）分支判斷函數(shù)
介紹著名的case when語句。
4. 表的交并集查詢
（1）left join
（2）right join
（3）inner join
（4）outer join
（5）多張表之間的交并集運算
5. 正則式
（1）正則式介紹
（2）正則式的使用
包括基本的匹配和其他比較復(fù)雜的匹配。
6. 數(shù)據(jù)匯總
（1）聚集函數(shù)
（2）組合聚集函數(shù)
7. 聯(lián)結(jié)和高級聯(lián)結(jié)
（1）聯(lián)結(jié)
（2）高級聯(lián)結(jié)
（3）聯(lián)結(jié)的不同類型
（4）帶集聚函數(shù)的聯(lián)結(jié)
8. 數(shù)據(jù)的插入、更新和刪除
（1）數(shù)據(jù)插入
包括插入完整行和多行以及插入檢索出的數(shù)據(jù)
（2）數(shù)據(jù)更新
（3）數(shù)據(jù)刪除

9. 視圖
（1）視圖的規(guī)則和限制
（2）利用視圖格式化和過濾數(shù)據(jù)
（3）視圖與計算字段
（4）視圖更新
10. 存儲過程
（1）存儲過程的創(chuàng)建執(zhí)行和刪除
（2）存儲過程的參數(shù)
（3）智能存儲過程
（4）檢查存儲過程 

紀(jì)賀元，男，本科畢業(yè)于大連理工大學(xué)計算機系，復(fù)旦大學(xué)MBA。長期從事數(shù)據(jù)分析、python、市場調(diào)查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS等方面的培訓(xùn)工作，為上海交通大學(xué)EDP中心、上海交通大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院、時代光華（北京）、肯耐珂薩（上海）、益策、華嗣、卓華等國內(nèi)知名培訓(xùn)機構(gòu)開設(shè)過多次內(nèi)訓(xùn)和公開課課程。立邦涂料長期合作講師，華晨寶馬長期合作講師（數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方向、三年一簽）。Excel、數(shù)據(jù)分析方面年授課量在85天左右。
2017年出版《數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐》一書，受到了業(yè)界的歡迎，https://item.jd.com/12080023.html。

現(xiàn)在第二本專著《從編程小白到python數(shù)據(jù)分析高手》正在寫作中，預(yù)計2021年春季出版：

紀(jì)賀元曾經(jīng)在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作，在過去的實際工作中，本人積累了較多的在數(shù)據(jù)分析和挖掘的實戰(zhàn)經(jīng)驗， 1995年即開始使用EXCEL VBA對于Motorola電信交換機的運營數(shù)據(jù)進行分析和編程處理，1998年即開始采用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)查報表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項移動通信增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項目（采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件）。
紀(jì)老師擅長的課程有：

本人也曾經(jīng)參與或主持過多項數(shù)據(jù)分析方面、市場調(diào)研等方面的咨詢項目，包括：
2018年：
（1）上海大眾2019年培訓(xùn)內(nèi)部需求調(diào)研分析，問卷800多份，包括調(diào)研數(shù)據(jù)分析以及分析報告撰寫
（2）天順風(fēng)能常熟工廠生產(chǎn)部及BOM運維報表系統(tǒng)，用VBA編程，代碼2.3萬行
（3）思南智庫營帳系統(tǒng)，用VBA編程，代碼0.9萬行
（4）寶鋼集團數(shù)據(jù)分析輪訓(xùn)（9天，包括寶鋼上海下屬子公司、寶鋼國際、新疆八一鋼鐵等
2017年：某潤滑油企業(yè)市場調(diào)研數(shù)據(jù)分析
2016年：
基于百度和bing的類爬蟲軟件設(shè)計和編制
2015年：
上海張江高科科技園政府扶持企業(yè)資金投入產(chǎn)出績效分析項目（分析工具提供）（VBA實現(xiàn)DEA算法）
迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉、大豐）兩公司生產(chǎn)部報表項目（VBA實現(xiàn)）
某證券私募企業(yè)股票指標(biāo)數(shù)據(jù)跟蹤與分析系統(tǒng)（VBA實現(xiàn)）
上海卷煙銷售公司低焦油香煙消費者調(diào)研
2014年:
上海印鈔廠統(tǒng)計分析培訓(xùn)專題咨詢
蘇州工業(yè)園區(qū)軟環(huán)境滿意度調(diào)研
上海某涂料公司3-5年發(fā)展規(guī)劃-市場信息檢索與利用
2013年：
（1）迪皮埃復(fù)材構(gòu)件（太倉）有限公司，生產(chǎn)部數(shù)據(jù)流程整合咨詢項目（包括VBA編碼調(diào)試）
（2）上海印鈔廠統(tǒng)計分析專題咨詢
2011年：
內(nèi)蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調(diào)研
2010年：
我國電子閱讀器市場用戶消費模式調(diào)研
2009年：
格林動力汽車尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析
楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點調(diào)研
2005年：
2005年上海移動有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場調(diào)研

本人擅長數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)研等方面的培訓(xùn)，包括用EXCEL、EXCEL VBA、水晶易表、SPSS、SAS、CLEMENTINE等軟件進行營銷、生產(chǎn)制造、財務(wù)等方面的數(shù)據(jù)分析。 

• BIM在全過程成本管控中的應(yīng)用

   

  一、BIM的概念與應(yīng)用1、BIM的概念與特征（1）BIM的概念（2）BIM的起源（3）BIM的核心（4）BIM的特征二、BIM的應(yīng)用1、遠(yuǎn)景的BIM（1）遠(yuǎn)景BIM概述2、BIM的應(yīng)用（1）BIM與設(shè)計（2）BIM設(shè)計校驗與碰撞檢查（3）管線綜合凈高分析3、正向設(shè)計（1）BIM正向設(shè)計概述（2）..

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• 科學(xué)管理 持續(xù)改進 等級醫(yī)院評審質(zhì)量管理工具的應(yīng)用與落地

   

  課程背景： 隨著我國醫(yī)療改革的不斷深入與發(fā)展，醫(yī)療管理模式、發(fā)展模式、運營模式、服務(wù)模式正在經(jīng)歷前所未有的大變革。2020年的十四五規(guī)劃中，已經(jīng)明確未來中國大健康事業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)的發(fā)展方向與目標(biāo)。面對時代的變革，國務(wù)院辦公廳由在今天6月4日發(fā)布了《國務(wù)院辦公廳關(guān)于推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》，要求力爭五年的時間做到全國公立醫(yī)院發(fā)展的三轉(zhuǎn)變，..

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• 金融科技與商業(yè)銀行個人消費信貸結(jié)合 在產(chǎn)品設(shè)計、營銷方面的應(yīng)用解決方案

   

  一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖擊（四）互聯(lián)網(wǎng)金融成為大勢所趨（五）傳統(tǒng)商業(yè)銀行的應(yīng)對策略二、互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)新模式介紹（一）總體介紹（二）網(wǎng)絡(luò)銀行（三）第三方支付（四）網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)交易平臺 （五）財富管理（六）個人..

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• 金融科技背景下商業(yè)銀行個人消費營銷、產(chǎn)品設(shè)計和風(fēng)控方面的應(yīng)用解決方案

   

  一、商業(yè)銀行與互金公司消費信貸商業(yè)模式比較分析與經(jīng)驗借鑒1、銀行：線下——互金平臺：線上、O2O2、銀行：散客模式、白名單模式——互金平臺：數(shù)據(jù)驅(qū)動模式、場景驅(qū)動模式3、銀行：銀行高貢獻客戶——互金平臺：學(xué)生、農(nóng)民、工人、白領(lǐng)、中低收入客群、買房人，租房人、買車人、租車人..

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• 人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)中的應(yīng)用

   

  人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)的應(yīng)用 課程重點：人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述 ..

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• 大數(shù)據(jù)在人力資源中的應(yīng)用

   

  一、大數(shù)據(jù)及其特點 二、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是洞察1. 洞察未來趨勢2. 洞察管理規(guī)律3. 洞察客戶需求4. 洞察員工表現(xiàn)5. 洞察客戶誠信6. 洞察合適人選 三、大數(shù)據(jù)與人力資源管理 1. 大數(shù)據(jù)預(yù)測人員升遷與離職 2. 大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn) 3. 獵頭公司是怎么找人的？ 4. 大數(shù)據(jù)與人才管理 5. 大數(shù)據(jù)能..

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