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開(kāi)發(fā)階段1基于Python的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之挖掘與機(jī)器算法

課程編號(hào):40791

課程價(jià)格:¥21000/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:467

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:管理技能 

授課講師:張曉誠(chéng)

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】


【培訓(xùn)收益】


開(kāi)發(fā)階段1 基于Python的 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
一級(jí) 二級(jí) 細(xì)節(jié)1 細(xì)節(jié)2
任務(wù)1 (前期 準(zhǔn)備) 安裝與配置(概述) JDK1.8  
Python3.6  
IDEA與STS  
MariaDB  
Linux  
pip  
python2與3差別    
python常用工具包介紹    
小組分工與項(xiàng)目    
敏捷開(kāi)發(fā)與項(xiàng)目迭代展示    
任務(wù)2 (基礎(chǔ)語(yǔ)法) (簡(jiǎn)略) 環(huán)境配置    
變量類(lèi)型    
List基礎(chǔ)    
List索引    
循環(huán)結(jié)構(gòu)    
判斷結(jié)構(gòu)    
字典    
文件處理    
函數(shù)基礎(chǔ)    
面向?qū)ο?   
任務(wù)3 (NumPy) 能解決什么問(wèn)題    
數(shù)組創(chuàng)建    
數(shù)組操作    
數(shù)組訪問(wèn)    
矩陣轉(zhuǎn)置    
缺失值    
任務(wù)4 (SciPy) 隨機(jī)數(shù)函數(shù)    
kstest函數(shù)    
分布函數(shù)定義    
任務(wù)5 (pandas) 其他函數(shù)操作    
Series 創(chuàng)建  
訪問(wèn)  
DataFrame 創(chuàng)建  
訪問(wèn)  
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) Series  
DataFrame  
任務(wù)5 (爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)) 爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)需求    
主要模塊分析 Scrapy  
Beautiful Soup  
urllib和urllib2  
爬取51job職位并分析    
爬取攜程網(wǎng)的旅行數(shù)據(jù)    
爬取亞馬遜的商品并進(jìn)行存取    
任務(wù)6 (數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)) 經(jīng)典場(chǎng)景 回歸  
聚類(lèi)  
關(guān)聯(lián)分析  
自然語(yǔ)言處理  
爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)處理 缺失值處理  
異常值處理  
數(shù)據(jù)集成  
算法分類(lèi)介紹 KNN算法  
貝葉斯算法  
其他 決策樹(shù)算法
邏輯回歸算法
SVM算法
Adaboost算法
分類(lèi)算法的選擇思路與技巧    
任務(wù)6 (總結(jié)) 項(xiàng)目評(píng)審    
python3.6新技術(shù)趨勢(shì)     

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