基于Python語言銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用
Level 1 Level 2 Level 3
任務(wù)0(前期準(zhǔn)備) 安裝與配置(概述) JDK1.8
Python3.6
IDEA與STS
MariaDB
Linux
pip
小組分工與項目 　
敏捷開發(fā)與項目迭代展示 　
python屬性 python2與3差別
python發(fā)展歷史
Python在一線中能幫我們解決什么場景
python常用工具包介紹
任務(wù)1(語法基礎(chǔ)以及案例ATM) 環(huán)境配置(提前) 　
基礎(chǔ)語法 函數(shù)定義體驗
全局變量定義
輸出變量
字符串訪問
list列表定義
tuple列表定義
字典操作
運(yùn)算符系列
成員運(yùn)算符
判斷語句
while循環(huán)
for循環(huán)
break語句
continue語句
模塊引用 　
分析一個MySQL數(shù)據(jù)庫訪問 　
案例分析Python模擬ATM機(jī) 　
任務(wù)2(銀行貸款違約預(yù)測) 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 　
機(jī)器學(xué)習(xí)簡易分類 　
案例技術(shù)點(diǎn) sklearn.linear_model
LogisticRegression
違約風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測
任務(wù)3(銀行營銷案例) 二分類算法概述 　
隨機(jī)森林概述 　
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備介紹 　
數(shù)據(jù)預(yù)處理 　
定期產(chǎn)品購買情況 　
任務(wù)4(量化金融分析) 什么是量化金融分析 　
如何做 　
目前有哪些開源框架使用 　
任務(wù)5(Python與大數(shù)據(jù)交互) 技術(shù)點(diǎn)的闡述說明 　
Hadoop 　
Spark 　
任務(wù)6(大數(shù)據(jù)與AI語法介紹) 自動化運(yùn)維 Linux與數(shù)據(jù)庫腳本
Python+Spark sparkStreaming
人工智能開發(fā) Tensorflow 

天津大學(xué)(雙本)
英語、德語
微軟認(rèn)證講師
微軟金牌講師4年德國留學(xué)
15年應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)處理從業(yè)經(jīng)歷
國內(nèi)使用Python作為數(shù)據(jù)處理工具的先行者
曾任職阿里擔(dān)任架構(gòu)師、搜狐擔(dān)任軟件工程師
參與多個大型項目、為全國各個培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供需求分析、各類軟件開發(fā)、軟件架構(gòu)

專業(yè)背景
軟件服務(wù)外包開發(fā)公司(開發(fā)以及團(tuán)隊管理)經(jīng)驗
曾任職阿里擔(dān)任架構(gòu)師 3年
搜狐擔(dān)任軟件工程師 2年
天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)政府部門軟件系統(tǒng)開發(fā)維護(hù)經(jīng)驗(開發(fā)以及團(tuán)隊管理)
德國留學(xué)4年
天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)大型制造型企業(yè)內(nèi)部軟件平臺開發(fā)維護(hù)經(jīng)驗
15年培訓(xùn)行業(yè)經(jīng)驗
主要課程
《軟件全棧開發(fā)》
《Linux 應(yīng)用與發(fā)展》
《大數(shù)據(jù) 與Spark實戰(zhàn)》
《Python程序編碼語言培訓(xùn)》
《面向架構(gòu)師的互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)設(shè)計》
《微服務(wù)架構(gòu)與技術(shù)》
《基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)運(yùn)維》
《Android8.0項目開發(fā)實戰(zhàn)》
強(qiáng)項授課

授課特點(diǎn)：
課程都是實戰(zhàn)性課程,培訓(xùn)的宗旨是要進(jìn)行課程的落地，通過接地氣的項目實戰(zhàn)，來使培訓(xùn)者能夠從一個小項目入手，然后逐步擴(kuò)大自己的視覺，完成最后的實戰(zhàn)開發(fā)，以下的內(nèi)容有別于以往的純技術(shù)點(diǎn)授課！
講師授課感受：
1.技術(shù)在于分享,用心做好每一件事情
2.不能忽悠受眾者
3.授課前需要了解客戶的課程后的真實的需求
4.根據(jù)用戶的需求來有針對性的制定有效的課程大綱
5.加強(qiáng)課程的互動性，每天的課程每個受眾者平均會溝通至少10次以上
6.根據(jù)情況會安排所有的受眾者撰寫每日的培訓(xùn)日志總結(jié)
7.課堂上需要隨機(jī)應(yīng)變和現(xiàn)場發(fā)揮，來解答受眾者的問題，對于未能解答的問題保留相關(guān)的聯(lián)系方式尋求在24-48小時內(nèi)給出有效的解決方案
8.課堂上某些案例可以根據(jù)受眾者的實際的最終需求來模擬編寫，這樣，在課程結(jié)束后，受眾者會有一個大體的需求完成的輪廓
9.對一些該技術(shù)領(lǐng)域的新技術(shù)的總結(jié)和探索
10.一切不變的就是變化，所有的內(nèi)容會切以實際的以需求為準(zhǔn)來應(yīng)對 

• 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新

   

  一、大數(shù)據(jù)核心理念及數(shù)字化營銷1、大數(shù)據(jù)的核心理念及思維Ø大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具Ø一切不以解決業(yè)務(wù)問題為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)都是耍流氓Ø大數(shù)據(jù)的核心能力發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問題探索業(yè)務(wù)未來發(fā)展趨勢Ø從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)2、數(shù)字營銷時代的到來Ø..

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• 銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐課程大綱

   

  1.銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題• 互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴數(shù)據(jù)
• 金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)業(yè) • 數(shù)據(jù)分析推動了銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新
• 未來互聯(lián)網(wǎng)銀行模式
• 傳統(tǒng)銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融的結(jié)合
• 目前的問題: ü數(shù)據(jù)特點(diǎn)..

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• 銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐

   

  １．金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題•互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴數(shù)據(jù)•金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)業(yè)•目前的問題：ü數(shù)據(jù)特點(diǎn)與組成n數(shù)量不夠大；維度不夠多n核心數(shù)據(jù)、外圍數(shù)據(jù)、常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)、社會化的數(shù)據(jù)等ü技術(shù)不足n互聯(lián)網(wǎng)的流行使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量和維度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；傳統(tǒng)I..

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• 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新

   

  一、大數(shù)據(jù)核心理念及數(shù)字化營銷1、大數(shù)據(jù)的核心理念及思維Ø大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具Ø一切不以解決業(yè)務(wù)問題為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)都是耍流氓Ø大數(shù)據(jù)的核心能力發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問題探索業(yè)務(wù)未來發(fā)展趨勢Ø從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)2、數(shù)字營銷時代的到來Ø..

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