一、AI的底層原理
1、人工智能的2大特點
數(shù)據(jù)驅(qū)動-數(shù)據(jù)越大效果越好
勤能補(bǔ)拙-AI其實不“聰明”
2、人工智能的2大底層套路
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
3、人工智能的核心原理
工人（擬合模型）負(fù)責(zé)預(yù)測
質(zhì)檢（損失函數(shù)）負(fù)責(zé)挑錯誤
車間主任（梯度下降）負(fù)責(zé)糾正
AI的本質(zhì)：把學(xué)習(xí)知識的過程轉(zhuǎn)化為一系列計算
案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎

二、人工智能的核心趨勢
1、趨勢一：大模型有大力量
大模型&大數(shù)據(jù) VS 小模型VS高質(zhì)量數(shù)據(jù)
大模型可能導(dǎo)致通用人工智能出現(xiàn)
大模型的落地應(yīng)用及前景
案例：AI智慧城市管理、AI可能會讓人永生、百度自動駕駛
2、趨勢二：生成模型以假亂真
什么是生成模型
生成模型能夠生成什么內(nèi)容
生成模型的落地應(yīng)用
案例：生成李小龍視頻、AI作曲欣賞、AI作畫奪冠、一鍵生成一個世界，一鍵生成專屬女友，明知是假但仍無法分辨的數(shù)字虛擬人
3、趨勢三：強(qiáng)化學(xué)習(xí)超越人類
阿爾法狗的核心原理
強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心潛力
案例：AI學(xué)會捉迷藏，AI用于工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場，AI實現(xiàn)可控核聚變，AI用于復(fù)雜游戲博弈，AI用于戰(zhàn)爭
4、AI會如何影響我們
絕大部分的工作會被替代
只有兩類人會留下：做決策&有想法
應(yīng)對辦法：回歸人“本身”的價值
沒有工作的人會做什么：“愛”干嘛干嘛
AI會毀滅人類嗎
案例：18年圖靈獎得主案例，智能化終局解讀，元宇宙加持下的后AI時代

三、三大趨勢對軌交領(lǐng)域的影響
1、工業(yè)領(lǐng)域整體案例盤點
銷量預(yù)測
產(chǎn)品質(zhì)量檢測
耗品壽命預(yù)測
設(shè)備預(yù)測性維護(hù)
場地巡檢
智能排產(chǎn)及調(diào)度
工藝參與自動優(yōu)化
案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測，焊接故障檢測，刀具壽命預(yù)測，大型設(shè)備故障預(yù)測，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠工藝優(yōu)化
2、軌道交通領(lǐng)域案例及展望
軌道交通領(lǐng)域AI落地案例盤點
大數(shù)據(jù)&大模型對軌道交通的影響
生成模型對軌道交通的影響
強(qiáng)化學(xué)習(xí)對軌道交通的影響
案例：上海地鐵龍陽路基地智能運維案例，上海地鐵10號線全自動線路先例等
 

王明哲 老師
——工業(yè)數(shù)智化實戰(zhàn)專家，AI專家
清華校友總會工業(yè)數(shù)智化協(xié)會-副秘書長
現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-數(shù)智化總監(jiān)
曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心-專家委員
南京大學(xué)校外AI專家講師
百度、華為特邀數(shù)智化專家

【個人簡介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動化系工業(yè)智能所，在工業(yè)數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷，并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職與清華最頂尖的新研機(jī)構(gòu)“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎又被稱為計算機(jī)界的諾貝爾獎）。王老師作為圖靈院數(shù)智化總監(jiān)，負(fù)責(zé)研究院所有智改數(shù)轉(zhuǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實戰(zhàn)經(jīng)驗結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專業(yè)知識，已經(jīng)幫助多個頂尖的企業(yè)/機(jī)構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。
在航天系統(tǒng)供職時參與過多個國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。
參與過行業(yè)/國家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫，牽頭過數(shù)字化相關(guān)國家重大課題的申請，主持過國家級數(shù)字化重大專項子課題交付。
曾在清華大學(xué)校內(nèi)開設(shè)AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學(xué)員遍布全國34個省。曾在南京大學(xué)開設(shè)人工智能邊緣計算課程，相關(guān)課程為國內(nèi)首創(chuàng)。
為江蘇省、山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等多地政府提供過數(shù)字化相關(guān)政策建議，為西門子集團(tuán)、三一集團(tuán)、上汽集團(tuán)等制造領(lǐng)域頭部企業(yè)提供過數(shù)字化項目規(guī)劃服務(wù)。
王老師通過清華校友總會工業(yè)數(shù)智化協(xié)會，鏈接了清華系在工業(yè)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域的主要力量（主要相關(guān)院系、主要相關(guān)校友企業(yè)、校友任高管的相關(guān)頭部企業(yè)等），并與部分清華專家結(jié)合國外最先進(jìn)的數(shù)字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國特色的“數(shù)字化頂層設(shè)計法”和“數(shù)字化項目規(guī)劃法”，并已經(jīng)在多個頂尖企業(yè)/機(jī)構(gòu)中完成反復(fù)驗證。未來三年，立志在清華資源體系下，培養(yǎng)超萬名既懂IT知識又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型“數(shù)字交叉人才，讓數(shù)字化技術(shù)深入賦能工業(yè)領(lǐng)域的各個場景。

【主講課程】
通識類課程
《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數(shù)字專員培訓(xùn)》
《揭秘元宇宙》
行業(yè)應(yīng)用課程
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》
《“游戲規(guī)則改變”制藥領(lǐng)域數(shù)智化實戰(zhàn)》
《市政服務(wù)數(shù)智化實戰(zhàn)》
《人工智能如何落地汽車行業(yè)》
《人工智能最新趨勢及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-軌道交通》
專業(yè)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)課程
《數(shù)智化時代的質(zhì)量提升實戰(zhàn)》
《供應(yīng)鏈數(shù)智化實戰(zhàn)》
《HR數(shù)智化實戰(zhàn)》
《清華專家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識別技術(shù)》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的仿真》
【部分咨詢案例】
序號 客戶公司 咨詢內(nèi)容
1 三一集團(tuán)
2021年 智能化精益生產(chǎn)項目 準(zhǔn)確預(yù)測產(chǎn)線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產(chǎn)線易耗部件過渡更換，每年能為單一工廠節(jié)省成本數(shù)百萬元。
2 上汽集團(tuán)
2022年 數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目規(guī)劃咨詢 上汽集團(tuán)南京東華公司正全力開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但自己卻很難找到合適具體項目。在歷經(jīng)1個月左右的微咨詢后，15個遍布各業(yè)務(wù)板塊的項目成功通過集團(tuán)評審。
3 西門子集團(tuán)
2021-2022 生產(chǎn)智能化項目 負(fù)責(zé)面向大型造船廠的數(shù)字化生產(chǎn)需求中焊接質(zhì)檢模塊的研發(fā)，相關(guān)故障診斷算法準(zhǔn)確率大于99%，可比較有效的代替人工。
4 通用電氣
2020年 質(zhì)量檢驗智能化項目 研發(fā)的鑄件智能檢測算法，能夠自動檢測鑄件內(nèi)部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發(fā)的安全事故。

【服務(wù)客戶】
政府機(jī)構(gòu)：北京國資委、江蘇省工信廳、山東省工信廳、天津科技局、廊坊科技局、浦東大數(shù)據(jù)中心、廣東工商聯(lián)、浙江工商聯(lián)等
高校：清華大學(xué)、南京大學(xué)、哈工大等
制造：中國航天、三一集團(tuán)、西門子集團(tuán)、通用電氣、臺積電、華力集團(tuán)等
能源：國家能源集團(tuán)、中海油、國家電網(wǎng)等
汽車：吉利集團(tuán)、上汽集團(tuán)等
其他：江蘇省水源公司、無錫市政公用集團(tuán)、中國移動北京公司、阿斯利康、 

• 施工企業(yè)應(yīng)用BIM技術(shù)管理模式創(chuàng)新實踐

   

  一．緒論：BIM技術(shù)與工程信息化熱點問題二．BIM的基本概念與應(yīng)用1 BIM工具的演變和發(fā)展2 BIM技術(shù)的基本應(yīng)用介紹3 BIM在設(shè)計和施工階段的應(yīng)用（3D-4D）4 BIM在造價管理和產(chǎn)品展示中的應(yīng)用（5D）5 BIM技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢介紹三．BIM的信息表示-以Revit的模型元素參數(shù)為例1 BIM信息表示的背景介紹..

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• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時代已經(jīng)開啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個萬億級數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標(biāo)：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結(jié)合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計、風(fēng)控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 智能時代的新技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢

   

  一、智能時代的發(fā)展背景和趨勢1、大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能催生智能時代2、智能時代，未來已來3、智能時代，行業(yè)信息化市場發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)3.1行業(yè)客戶信息化的需求特征：個性化、訂制化3.2客戶對服務(wù)商的后期服務(wù)響應(yīng)速度要求越來越高3.3業(yè)務(wù)融合與跨界使得市場競爭環(huán)境愈加激烈3.4多方合作模式下的質(zhì)量與安全風(fēng)險二、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的..

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• 智能時代的新技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢

   

  一、智能時代的發(fā)展背景和趨勢1、大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能催生智能時代2、智能時代，未來已來3、智能時代，行業(yè)信息化市場發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)3.1行業(yè)客戶信息化的需求特征：個性化、訂制化3.2客戶對服務(wù)商的后期服務(wù)響應(yīng)速度要求越來越高3.3業(yè)務(wù)融合與跨界使得市場競爭環(huán)境愈加激烈3.4多方合作模式下的質(zhì)量與安全風(fēng)險二、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的..

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• 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算行業(yè)應(yīng)用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢2、國內(nèi)外信息化發(fā)展戰(zhàn)略3、中國信息化發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉(zhuǎn)型新趨勢二、ICT前沿技術(shù)(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動力與技術(shù)趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動力：企業(yè)ICT轉(zhuǎn)型1.3云計算特點..

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