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讓數(shù)據(jù)說話,助力質(zhì)量改善科學(xué)決策 ——精益六西格瑪綠帶實戰(zhàn)訓(xùn)練營

課程編號:50837

課程價格:¥16000/天

課程時長:3 天

課程人氣:214

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:生產(chǎn)管理 

授課講師:謝鳴

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
企業(yè)中高層管理者,研發(fā)、工藝、質(zhì)量、設(shè)備、制造等部門骨干人員,負(fù)責(zé)改善項目的骨干人員。

【培訓(xùn)收益】
1. 熟悉精益六西格瑪項目改善課題的甄選流程與標(biāo)準(zhǔn)。 2. 熟悉項目課題的描述方法,并運用方法解決公司內(nèi)質(zhì)量問題。 3. 理解精益六西格瑪方法論DMAIC的改進(jìn)路徑及各階段核心輸出。 4. 理解統(tǒng)計方法在DMAIC改進(jìn)流程中的應(yīng)用,包括:FMEA\SPC、MSA、DOE、ANOVA、假設(shè)檢定、相關(guān)與回歸分析等。 5. 能夠獨立帶領(lǐng)團(tuán)隊實施項目改善。

 第一部分:精益六西格瑪介紹
1. 持續(xù)改善的歷史,持續(xù)改善的起源及其改善模式。
2. 精益六西格瑪原理、目標(biāo)及價值,熟悉六西格瑪起源與發(fā)展。
3. 業(yè)務(wù)過程與體系,不同業(yè)務(wù)過程之間的關(guān)系以及對系統(tǒng)的影響。
4. 精益六西格瑪在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、產(chǎn)品與過程設(shè)計中的應(yīng)用。
5. 精益生產(chǎn)原理、目標(biāo)及價值,熟悉精益生產(chǎn)起源與發(fā)展。
6. 精益生產(chǎn)與六西格瑪?shù)年P(guān)系。
第二部分:組織過程的管理與測量
1. 利益相關(guān)方的影響
能夠識別所有利益相關(guān)方,描述項目對顧客、供方及其他利益相關(guān)方的影響。
2. 關(guān)鍵X特性要求(CTX)
熟悉不同的CTX要求,如關(guān)鍵質(zhì)量特性(CTQ)、關(guān)鍵成本特性(CTC)
3. 標(biāo)桿
定義和區(qū)分不同類型的標(biāo)桿,包括實踐、競爭者、合作者等。
4. 業(yè)務(wù)績效測量
定義和描述不同的業(yè)務(wù)績效測量,包括平衡計分卡、關(guān)鍵績效指標(biāo)。
5. 財務(wù)測量
定義和使用財務(wù)測量,包括收入增長、盈利、質(zhì)量成本(COQ)、投資回報率(ROI)

第三部分:項目團(tuán)隊管理
1. 團(tuán)隊形成
 團(tuán)隊的類型和約束因素。
 團(tuán)隊角色定義和職責(zé)。
 團(tuán)隊成員選擇的技巧和原則。
 識別和描述團(tuán)隊啟動所需的要素。
2. 團(tuán)隊推動與管理
 激勵團(tuán)隊成員,支持和維持他們的參與和承諾。
 推動團(tuán)隊通過發(fā)展階段:組建期,激蕩期,規(guī)范期,執(zhí)行期,及休整期。
 識別和使用適當(dāng)?shù)臏贤ǚ椒▍R報進(jìn)展,進(jìn)行里程碑評審以支持項目的成功。
 選擇和使用不同的時間管理技術(shù),包括公布項目帶有時間期限的日程。
 定義,選擇,和應(yīng)用諸如SIPOC、頭腦風(fēng)暴、名義群體法、多數(shù)投票法等決策工具。
 定義,選擇,和應(yīng)用諸如矩陣圖、PDPC法、活動網(wǎng)絡(luò)圖等策劃工具。
 團(tuán)隊表現(xiàn)評估與激勵,用指標(biāo)測量團(tuán)隊進(jìn)展,并獎勵和認(rèn)可團(tuán)隊的成績。

第四部分:定義階段
1. 顧客的心聲
 針對每個項目細(xì)分客戶,并指出該項目將如何影響內(nèi)部和外部客戶。
 識別和選擇合適的數(shù)據(jù)收集方法收集客戶反饋以更好的了解客戶需求。
 定義,選擇,和使用合適的工具來決定顧客的需求,例如CTQ展開、質(zhì)量功能展開(QFD)、Kano模型等。
2. 項目立案書(項目授權(quán)書)
 問題陳述,開發(fā)和評估與項目基線績效和改善目標(biāo)相關(guān)的問題陳述。
 項目范圍,開發(fā)和評審項目范圍以確保項目對客戶而言具有價值。
 項目目標(biāo)及目的,以問題陳述和范圍為基礎(chǔ)設(shè)定目的和目標(biāo)。
 項目績效測量,識別和評估將流程關(guān)鍵要素與關(guān)鍵輸出相連接的績效測量。
3. 項目追蹤
 識別,開發(fā),和使用諸如日程安排表、關(guān)卡評審等管理工具追蹤項目進(jìn)展。

第五部分:測量階段
1. 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識
 數(shù)據(jù)類型定義及特點,數(shù)據(jù)收集方法的分類及特點。
 母體、樣本、抽樣的定義與目的,不同的抽樣方法及其特點。
 母數(shù)與統(tǒng)計量的區(qū)別,均值、中值、眾數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差等計算。
 DPU、DPO、DPMO、DPPM等計數(shù)型數(shù)據(jù)統(tǒng)計量的定義及其計算。
 中央極限定理和置信區(qū)間的定義,熟悉置信區(qū)間的計算。
2. 測量系統(tǒng)分析(MSA)
 測量系統(tǒng)的定義與組成要素。
 MSA評價指標(biāo)分辨力、偏移、線性、穩(wěn)定性、重復(fù)性、再現(xiàn)性等。
 Gage R&R研究方法及評判標(biāo)準(zhǔn)。
 屬性一致性分析法及評判標(biāo)準(zhǔn)。
3. 過程能力分析
 過程能力定義及計算、概率定義和常見的概率分布及特性。
 常用能力衡量指標(biāo)的定義及計算(如RTY、CP//CPK、PP/PPK、Z值等)。
 過程能力分析方法及判讀。
 長期和短期的概念和運用。
4. 常見的圖形工具(如多變量圖等)的使用與判讀。換和客戶要求

第六部分:分析階段
1. 常用的析因工具及方法,如頭腦風(fēng)暴法、5Why分析法,魚骨圖、樹圖、系統(tǒng)圖和流程變量圖析(Process mapping)。
2. 潛在失效模式及后果分析(FMEA)。
3. VSM價值流圖
4. 假設(shè)檢定
 假設(shè)檢定的定義,H0&H1假設(shè)的定義及區(qū)別。
 α風(fēng)險和β風(fēng)險的定義與要求,檢驗統(tǒng)計量P值及評判。
 假設(shè)檢定的實施流程,應(yīng)用各種假設(shè)檢定方法(如1σ/2σ、1t/2t/t-t、1p/2p、卡方檢定和非參數(shù)檢定等)。
 樣本數(shù)的檢驗和功效果的檢驗應(yīng)如何進(jìn)行和應(yīng)用的。
 方差分析(ANOVA)表,一元ANOVA分析。
 相關(guān)和回歸分析方法,相關(guān)系數(shù)r值,擬合性指數(shù)R^2值。

第七部分:改善階段
1. 試驗設(shè)計(DOE)
 試驗設(shè)計的基本術(shù)語(如因子、水平、仿行、區(qū)組、隨機化 … )。
 利用統(tǒng)計軟件設(shè)計創(chuàng)建多種類型的試驗(兩水平全因子設(shè)計(2^k)、部分因子設(shè)計、一般全因子設(shè)計、中心點設(shè)計、響應(yīng)曲面設(shè)計(RSM)等)。
 利用統(tǒng)計軟件分析以上設(shè)計,并作出客觀正確的評判。
 因子主效應(yīng)和交互作用的功效值計算,殘差定義和分析。
 利用試驗設(shè)計進(jìn)行析因、建模、優(yōu)化和預(yù)測過程績效。
2. 防錯與標(biāo)準(zhǔn)化
 防錯設(shè)計的定義、原理和應(yīng)用。
 文件化、標(biāo)準(zhǔn)化的定義和目的,標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行過程中的精要。

第八部分:控制階段
1. 控制圖(SPC)
 SPC的目標(biāo)和收益,識別特殊原因和普通原因等。
 定義合理子群,并描述如何使用。
 如何識別、選擇、構(gòu)建和應(yīng)用不同類型控制圖。
 解釋控制圖,并使用規(guī)則區(qū)分普通原因和特殊原因。
2. 控制計劃(CP)
 能夠建立控制計劃,記錄和保持成果,并幫助執(zhí)行控制和監(jiān)控系統(tǒng)。
3. 項目移交
 理解針對項目績效持續(xù)追蹤,掌握如何將具體的項目工作轉(zhuǎn)化成例行工作。

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