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工程師的職場(chǎng)利器——試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)
課程編號(hào):61533
課程價(jià)格:¥15000/天
課程時(shí)長(zhǎng):2 天
課程人氣:8
- 課程說明
- 講師介紹
- 選擇同類課
1. 研發(fā)工程師、工藝設(shè)計(jì)工程師、制程工藝工程師、制造工程師、質(zhì)量人員、研發(fā)管理者、質(zhì)量保證人員 2. 研發(fā)質(zhì)量部、研發(fā)管理部、研發(fā)部、工藝部、制造部 3. 希望提升自身職業(yè)能力的人員、其他對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)感興趣的人員
【培訓(xùn)收益】
1. 掌握以過程分析的方法識(shí)別導(dǎo)致問題影響因素的分析方法; 2. 掌握單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,能夠用minitab開展試驗(yàn)設(shè)計(jì),并學(xué)會(huì)解讀試驗(yàn)結(jié)果; 3. 掌握全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,能夠用minitab開展試驗(yàn)設(shè)計(jì),并學(xué)會(huì)解讀試驗(yàn)結(jié)果; 4. 掌握部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,能夠用minitab開展試驗(yàn)設(shè)計(jì),并學(xué)會(huì)解讀試驗(yàn)結(jié)果; 5. 掌握穩(wěn)健試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,能夠用minitab開展試驗(yàn)設(shè)計(jì),并學(xué)會(huì)解讀試驗(yàn)結(jié)果; 6. 掌握混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,能夠用minitab開展試驗(yàn)設(shè)計(jì),并學(xué)會(huì)解讀試驗(yàn)結(jié)果。
案例導(dǎo)入:以愛迪生的試驗(yàn)方法說明試驗(yàn)設(shè)計(jì)的重要性
第一講:初入殿堂——試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)機(jī)理
案例解析:以活塞為案例,解析可控因子與非可控因子及對(duì)結(jié)果的影響
2. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)過程控制、質(zhì)量檢驗(yàn)的關(guān)系
1)質(zhì)量檢驗(yàn)以抽樣方式被動(dòng)控制質(zhì)量
2)統(tǒng)計(jì)過程控制進(jìn)行線上的質(zhì)量控制
3)試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行線外主動(dòng)的質(zhì)量預(yù)防
案例解析:質(zhì)量檢驗(yàn)的弊病
3. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)五要素
1)應(yīng)變量——反映試驗(yàn)結(jié)果好壞的標(biāo)準(zhǔn)
2)因子——試驗(yàn)中的自變量(包括參數(shù)、噪音等)
3)水平——每個(gè)因子所取的用量或所處的狀態(tài)
4)反復(fù)——一個(gè)試驗(yàn)配置組合條件下測(cè)試數(shù)個(gè)樣品
5)再現(xiàn)——在一個(gè)時(shí)間序列上重做整個(gè)試驗(yàn)
案例解析:通過一個(gè)具體試驗(yàn)設(shè)計(jì)安排,精解試驗(yàn)設(shè)計(jì)五要素。
二、試錯(cuò)法試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1. 試錯(cuò)法的定義
案例解析:試錯(cuò)法案例解析
2. 試錯(cuò)法的特點(diǎn)
1)經(jīng)驗(yàn)掛帥,憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)或直覺設(shè)計(jì)參數(shù)
2)不能傳承
三、試驗(yàn)設(shè)計(jì)三階段
1. 篩選階段
2. 特征化階段
3. 最佳化階段
案例解析:以焊接案例,說明試驗(yàn)設(shè)計(jì)三階段
四、試驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)施步驟
1. 明確試驗(yàn)?zāi)康?br />
1)明確把握要解決的問題
2)篩選因子,找到最佳組合
3)尋找關(guān)系式,建立回歸模型
4)因子的最佳設(shè)置
2. 選擇輸出變量(特性值)
1)明確輸出變量的數(shù)據(jù)類型
2)明確改善的目的
……
3. 決定因子和水平
4. 選擇DOE方法
1)篩選試驗(yàn)
2)部分階乘試驗(yàn)
3)全階乘試驗(yàn)
4)響應(yīng)曲面試驗(yàn)
5. 實(shí)施試驗(yàn)及收集數(shù)據(jù)
6. 分析試驗(yàn)結(jié)果
7. 實(shí)驗(yàn)結(jié)論和提案
第二講:輕松入門——單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的實(shí)施步驟
1. 明確試驗(yàn)?zāi)康?br />
2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 決定單因子及3個(gè)及以上水平
4. 實(shí)施試驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)
5. 使用minitab分析試驗(yàn)結(jié)果
案例解析:精解單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例
課堂練習(xí):結(jié)合練習(xí)數(shù)據(jù),學(xué)會(huì)minitab操作實(shí)施單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
二、試驗(yàn)設(shè)計(jì)三原則
1. 重復(fù)試驗(yàn)
2. 隨機(jī)化
案例解析:非隨機(jī)化試驗(yàn)帶來的問題
3. 區(qū)組化
第三講:打好基礎(chǔ)——全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)
1. 比單因子(OFAT)試驗(yàn)效率要高
2. 試驗(yàn)因子的所有組合
二、全因子(2K階乘)試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
1. 2K階乘試驗(yàn)計(jì)劃安排
案例解析:minitab中的全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
2. 標(biāo)準(zhǔn)編碼
1)標(biāo)準(zhǔn)編碼的價(jià)值
a自變量及交互作用項(xiàng)的各系數(shù)可以直接比較
b回歸方程內(nèi)各項(xiàng)系數(shù)的估計(jì)量間的不相關(guān)性
案例解析:用minitab證實(shí)自變量及交互作用的非相關(guān)性
c回歸方程中的常數(shù)項(xiàng)(或稱“截距”)
2)標(biāo)準(zhǔn)編碼的計(jì)算
案例解析:標(biāo)準(zhǔn)編碼計(jì)算方法
二、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1. 正交性分析原理
案例解析:試驗(yàn)設(shè)計(jì)的正交性原理
2. 正交表
1)正交表的表達(dá)方式
案例解析:minitab中的正交表
2)正交表的性質(zhì)
a均衡分散
案例解析:均衡分散立方體點(diǎn)
b整齊可比
3. 交互作用
1)交互作用的計(jì)算
2)交互作用的三種類型
a無交互作用
b有(正向)交互作用
c有(反向)交互作用
6. 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的主效應(yīng)和交互作用
案例解析:3因子2水平試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的主效應(yīng)和交互作用
三、中心點(diǎn)的選取
1. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)中心點(diǎn)——各因子水平均為0的點(diǎn)
2. 中心點(diǎn)選取的價(jià)值
案例解析:中心點(diǎn)對(duì)彎曲趨勢(shì)的貢獻(xiàn)
三、全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的實(shí)施步驟
1. 明確試驗(yàn)?zāi)康?br />
2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 決定全因子試驗(yàn)因子及(通常2)水平
4. 使用minitab制定全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
5. 按試驗(yàn)計(jì)劃實(shí)施試驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)
6. 使用minitab分析試驗(yàn)結(jié)果
1)使用minitab擬合選定模型
2)進(jìn)行殘差診斷
案例解析:開展方差分析、效應(yīng)與系數(shù)分析、效應(yīng)的正態(tài)性分析
3)模型改進(jìn)
4)獲得最佳模型
5)模型解釋
6)確定最佳設(shè)置
案例解析:精解全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例
課堂練習(xí):結(jié)合練習(xí)數(shù)據(jù),學(xué)會(huì)minitab操作實(shí)施全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第四講:高端應(yīng)用——響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1. 響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景
2. 響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三類試驗(yàn)點(diǎn)
1)立方體點(diǎn)
2)中心點(diǎn)
3)星號(hào)點(diǎn)
3. 三種類型的響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1)中心復(fù)合序貫設(shè)計(jì)CCC
2)中心復(fù)合有界設(shè)計(jì)CCI
3)中心復(fù)合表面設(shè)計(jì)CCF
案例解析:響應(yīng)曲面實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)星號(hào)點(diǎn)與響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)類型
案例解析:minitab中的響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)
二、響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)施步驟
1. 明確試驗(yàn)?zāi)康?br />
2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 決定全因子試驗(yàn)因子及(通常2)水平
4. 使用minitab制定全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
5. 按試驗(yàn)計(jì)劃實(shí)施試驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)
6. 使用minitab分析試驗(yàn)結(jié)果
1)使用minitab擬合選定模型
2)進(jìn)行殘差診斷
案例解析:開展方差分析、效應(yīng)與系數(shù)分析
7. 實(shí)施響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1)使用minitab制定響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
2)按響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案補(bǔ)做試驗(yàn)項(xiàng)目并收集數(shù)據(jù)
8. 分析響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1)使用minitab擬合選定模型
2)進(jìn)行殘差診斷
3)模型改進(jìn)
4)獲得最佳模型
5)模型解釋
6)確定最佳設(shè)置
案例解析:精解響應(yīng)曲面因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例
課堂練習(xí):結(jié)合練習(xí)數(shù)據(jù),學(xué)會(huì)minitab操作實(shí)施響應(yīng)曲面因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第五講:設(shè)計(jì)進(jìn)階——部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
1. 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的局限性
案例解析:2^8的全因子試驗(yàn)安排
2. 部分因子試驗(yàn)安排
案例解析:以4因子全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)為例,說明部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)劃安排
3. 混雜現(xiàn)象
案例解析:何為混雜現(xiàn)象
4. 分辨度
1)部分因子試驗(yàn)的分辨度標(biāo)記
2)minitab中的分辨度表
a分辨度為Ⅲ的設(shè)計(jì)
b分辨度為Ⅳ的設(shè)計(jì)
c分辨度為Ⅴ的設(shè)計(jì)
案例解析:如何適當(dāng)選取生成元,提高分辨度
案例解析:部分因子試驗(yàn)分辨度表應(yīng)用方法
二、部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法
1. 試驗(yàn)背景調(diào)查
2. 使用minitab創(chuàng)建部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
案例解析:部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
三、部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)的實(shí)施步驟
1. 明確試驗(yàn)?zāi)康?br />
2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 根據(jù)試驗(yàn)背景確定試驗(yàn)因子及2水平
4. 使用minitab制定部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
5. 按試驗(yàn)計(jì)劃實(shí)施試驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)
6. 使用minitab分析試驗(yàn)結(jié)果
1)使用minitab擬合選定模型
2)進(jìn)行殘差診斷
案例解析:開展方差分析、效應(yīng)與系數(shù)分析、效應(yīng)的正態(tài)性分析……
3)模型優(yōu)化
4)獲得最佳模型
5)模型解釋
6)確定最佳設(shè)置
案例解析:精解部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例
課堂練習(xí):結(jié)合練習(xí)數(shù)據(jù),學(xué)會(huì)minitab操作實(shí)施部分因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第六講:特殊場(chǎng)景——混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三種方法
1. 單純形質(zhì)心設(shè)計(jì)方法
2. 單純形格點(diǎn)設(shè)計(jì)方法
3. 極端頂點(diǎn)設(shè)計(jì)方法
三、混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)的實(shí)施步驟
1. 明確試驗(yàn)?zāi)康?br />
2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 確定試驗(yàn)因子及試驗(yàn)水平范圍
4. 使用minitab制定混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
5. 按試驗(yàn)計(jì)劃實(shí)施試驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)
6. 使用minitab分析試驗(yàn)結(jié)果
1)使用minitab擬合選定模型
2)進(jìn)行殘差診斷
案例解析:開展方差分析、效應(yīng)與系數(shù)分析、效應(yīng)的正態(tài)性分析……
3)模型優(yōu)化
4)獲得最佳模型
5)模型解釋
6)確定最佳設(shè)置
案例解析:精解單純形質(zhì)心混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例
課堂練習(xí):結(jié)合練習(xí)數(shù)據(jù),學(xué)會(huì)minitab操作實(shí)施混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
第七講:拾漏補(bǔ)遺——穩(wěn)健參數(shù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
一、穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
1. 噪聲因子的類型
——原材料參數(shù)的變化、環(huán)境的變化
2. 信噪比的三種類型
1)望目特性的信噪比
2)望小特性的信噪比
3)望大特性的信噪比
3. 因子的三種類型
1)位置因子
2)散度因子
3)調(diào)節(jié)因子
4. 望目型問題試驗(yàn)步驟
1)選擇散度因子的水平使散度最小化
2)選擇調(diào)節(jié)因子的水平使位置達(dá)到目標(biāo)值
5. 望大或望小型問題問題試驗(yàn)步驟
1)選擇位置因子的水平使位置達(dá)到最大(?。?br />
2)選擇非位置因子的散度因子的水平使散度最小化
二、穩(wěn)健參數(shù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)施步驟
1. 明確試驗(yàn)?zāi)康?br />
2. 選擇輸出變量Y(特性值)
3. 確定試驗(yàn)因子及試驗(yàn)水平(通常3水平及以上)
4. 使用minitab制定田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
5. 按試驗(yàn)計(jì)劃實(shí)施試驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)
6. 使用minitab分析試驗(yàn)結(jié)果
1)使用minitab擬合選定模型
2)分析信噪比響應(yīng)表、分析均值響應(yīng)表
3)評(píng)估信噪比主效應(yīng)圖和均值主效應(yīng)圖
4)預(yù)測(cè)田口結(jié)果評(píng)估最佳值
案例解析:精解穩(wěn)健參數(shù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)案例
課堂練習(xí):結(jié)合練習(xí)數(shù)據(jù),學(xué)會(huì)minitab操作實(shí)施穩(wěn)健參數(shù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
彭煜坤老師 質(zhì)量與研發(fā)項(xiàng)目管理實(shí)戰(zhàn)專家
山東大學(xué)機(jī)械制造及其自動(dòng)化專業(yè)碩士
——▨ 多項(xiàng)專業(yè)資質(zhì)認(rèn)證 ▨——
高級(jí)項(xiàng)目管理師
中級(jí)質(zhì)量工程師
六西格瑪黑帶
注冊(cè)SQE工程師
——▨ 24年研發(fā)、質(zhì)量與項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn) ▨——
現(xiàn)任:海信集團(tuán)海信學(xué)院丨副教授
曾任:海信視像科技(上市公司,中國(guó)500強(qiáng))丨研發(fā)質(zhì)量總監(jiān)
曾任:海信聚好看科技(中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè))丨研發(fā)質(zhì)量總監(jiān)
曾任:泰華智慧(中國(guó)智慧城市領(lǐng)域龍頭企業(yè))丨質(zhì)量管理部總經(jīng)理、軟件研發(fā)部副總經(jīng)理
曾任:浪潮通軟(中國(guó)領(lǐng)先的企業(yè)軟件與云服務(wù)提供商)丨項(xiàng)目經(jīng)理
▨ 擅長(zhǎng)領(lǐng)域:質(zhì)量管理、研發(fā)管理、項(xiàng)目管理、六西格瑪管理等
▨ 質(zhì)量與研發(fā)體系建構(gòu)專家,精通20+管理工具:曾為海信視像、泰華電訊等多家企業(yè)搭建差異化的質(zhì)量管理體系(ISO20000、IATF16949)和研發(fā)過程體系(CMMI3),通過輕量化過程文檔管理、動(dòng)態(tài)可靠性框架、FMEA庫(kù)等創(chuàng)新工具,助力企業(yè)降低設(shè)計(jì)缺陷率,推動(dòng)研發(fā)交付質(zhì)量提升40%以上。
▨ 研發(fā)與項(xiàng)目人才培養(yǎng)導(dǎo)師,培養(yǎng)2000+專業(yè)人才:開設(shè)IPD、CMMI高成熟度、精益六西格瑪?shù)?0余類課程,其中首創(chuàng)行業(yè)領(lǐng)先的《質(zhì)量復(fù)盤分析》課程,累計(jì)指導(dǎo)復(fù)盤案例200+,輔導(dǎo)QCC項(xiàng)目100+,輔導(dǎo)六西格瑪課題100+,培養(yǎng)六西格瑪黑帶57人,項(xiàng)目管理人才12人。
彭老師擁有24年研發(fā)質(zhì)量管理與體系建設(shè)經(jīng)驗(yàn),精通六西格瑪管理、QC小組活動(dòng)、產(chǎn)品可靠性管理、集成產(chǎn)品開發(fā)(IPD)及質(zhì)量復(fù)盤等領(lǐng)域,熟練運(yùn)用8D、FTA、IATF16949五大工具等質(zhì)量研發(fā)管理工具,通過“體系重構(gòu)、工具創(chuàng)新、人才賦能三位一體”的解決方案,系統(tǒng)性提升研發(fā)效能與質(zhì)量管控能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從流程規(guī)范到實(shí)戰(zhàn)落地的全面升級(jí)。
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn):
——◑構(gòu)建高效質(zhì)量體系,提升研發(fā)交付質(zhì)量◑——
【01】-曾為海信視像主導(dǎo)搭建覆蓋電視、手機(jī)、機(jī)頂盒等產(chǎn)品線的差異化研發(fā)質(zhì)量管理體系,并創(chuàng)新構(gòu)建硬件研發(fā)質(zhì)量保證體系,組建專業(yè)DQA團(tuán)隊(duì),實(shí)施專項(xiàng)審核和集中審核,實(shí)現(xiàn)研發(fā)交付質(zhì)量(IR)從47%提升至97.7%,設(shè)計(jì)放行質(zhì)量(DR)從45%提升至96%。
【02】-曾為海信聚好看主導(dǎo)完成公司級(jí)CMMI3研發(fā)管理體系及ISO20000服務(wù)管理體系的搭建與認(rèn)證,創(chuàng)新構(gòu)建軟件度量體系實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目全周期數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理,通過建立月度質(zhì)量講評(píng)機(jī)制與根因分析制度,推動(dòng)研發(fā)交付質(zhì)量提升40%以上。
【03】-曾為泰華電訊主導(dǎo)構(gòu)建基于KISS原則的CMMI3研發(fā)過程體系,首創(chuàng)輕量化過程文檔網(wǎng)站發(fā)布模式,使過程執(zhí)行難度降低60%以上;建立定制化的ISO9000質(zhì)量管理體系,其設(shè)計(jì)的五維業(yè)務(wù)過程模型實(shí)現(xiàn)跨部門流程閉環(huán)管理,通過PDCA循環(huán)機(jī)制完成30+過程文件的編制與滾動(dòng)優(yōu)化,成功打造可量化的質(zhì)量管理體系運(yùn)行范式。
——◑引入先進(jìn)管理工具,賦能研發(fā)工作效能◑——
【01】-曾為海信視像主持完成多項(xiàng)行業(yè)標(biāo)桿方法論的落地實(shí)施,通過借鑒聯(lián)想、DELL等企業(yè)實(shí)踐,在多媒體中心產(chǎn)品線成功引入行業(yè)先進(jìn)的基于NUDD的早期風(fēng)險(xiǎn)管理工具,有效降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生率20%以上;主導(dǎo)引入汽車行業(yè)IATF16949體系中的APQP、PPAP、FMEA三大核心工具,推動(dòng)海信研發(fā)流程與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)接軌,持續(xù)賦能企業(yè)研發(fā)效能提升。
【02】-曾為泰華電訊通過工具鏈集成與方法論創(chuàng)新構(gòu)建實(shí)現(xiàn)研發(fā)全生命周期的數(shù)字化管理,主導(dǎo)SEPG工作期間,結(jié)合蒙特卡洛模擬技術(shù)建立風(fēng)險(xiǎn)庫(kù)分級(jí)管控機(jī)制,使項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別準(zhǔn)確率提升30%;構(gòu)建量化項(xiàng)目管理體系,依托Test Director平臺(tái)實(shí)現(xiàn)缺陷全流程可視化監(jiān)控,缺陷修復(fù)周期縮短25%;優(yōu)化DAR決策機(jī)制并開發(fā)決策矩陣評(píng)估工具,研發(fā)決策效率提升40%。
——◑培養(yǎng)實(shí)戰(zhàn)管理人才,增強(qiáng)專業(yè)團(tuán)隊(duì)實(shí)力◑——
【01】-曾為海信學(xué)院開設(shè)《集成產(chǎn)品開發(fā)(IPD)》《CMMI4/5高成熟度管理》《精益六西格瑪黑帶》等10余類核心課程,覆蓋研發(fā)、質(zhì)量、項(xiàng)目管理全鏈條,累計(jì)培養(yǎng)專業(yè)人才超2000+人。其中,作為六西格瑪黑帶大師,累計(jì)實(shí)施課題輔導(dǎo)100+,平均滿意度99%,培養(yǎng)六西格瑪黑帶57人,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)收益2169萬(wàn)元。
【02】-曾為泰華電訊主導(dǎo)構(gòu)建覆蓋需求分析、過程體系、量化管理的全流程實(shí)戰(zhàn)培養(yǎng)體系,通過CMMI體系落地實(shí)施,創(chuàng)新開發(fā)“增量式開發(fā)”培養(yǎng)模型,累計(jì)培養(yǎng)12名具備量化管理能力的項(xiàng)目經(jīng)理,使項(xiàng)目平均成功率提升至100%。
部分項(xiàng)目案例:
序號(hào) 企業(yè)名稱 項(xiàng)目主題 主要措施 項(xiàng)目成果
【01】 海信家電集團(tuán)洗衣機(jī)公司 可靠性能力提升 構(gòu)建全生命周期可靠性框架,“訓(xùn)戰(zhàn)結(jié)合”培養(yǎng)骨干,梳理FMEA等方法,沉淀動(dòng)態(tài)可靠性風(fēng)險(xiǎn)庫(kù) 培養(yǎng)30+可靠性管理骨干,電控板缺陷率下降44%,市場(chǎng)投訴率降低30%
【02】 海信電子設(shè)備公司 FMEA落地與研發(fā)體系優(yōu)化 設(shè)計(jì)“三層架構(gòu)+FMEA庫(kù)”體系,推行實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn),規(guī)范失效模式分析與控制計(jì)劃制定流程 FMEA分析效率提升95%,F(xiàn)MEA工作量從3小時(shí)降低到15分鐘
【03】 海信日立 質(zhì)量復(fù)盤能力體系構(gòu)建 設(shè)計(jì)“問題溯源-流程診斷-措施閉環(huán)”模型,通過情景模擬與案例演練培養(yǎng)骨干 培養(yǎng)36名質(zhì)量復(fù)盤骨干,質(zhì)量問題重復(fù)發(fā)生率下降40%,形成管理閉環(huán)
【04】 海信視像科技 IATF16949五大工具導(dǎo)入 將APQP、FMEA等工具與現(xiàn)有流程整合,通過理論培訓(xùn)+實(shí)戰(zhàn)輔導(dǎo)培養(yǎng)專家,建立PDCA循環(huán)機(jī)制 助力客戶通過體系認(rèn)證審核,過程不合格品率下降18%,質(zhì)量投訴率降低25%
主講課程:
《提質(zhì)增效降本——全面質(zhì)量管理》
《研發(fā)管理必修——研發(fā)質(zhì)量管理》
《全面質(zhì)量管理落地——QC小組活動(dòng)實(shí)施方法》
《持續(xù)改進(jìn) 追求完美——精益生產(chǎn)及工具》
《工程師職場(chǎng)利器——試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)》
《問題解決利器——8D問題解決方法》
《卓越績(jī)效模式——六西格瑪管理實(shí)戰(zhàn)》
《職場(chǎng)提升利器——項(xiàng)目管理實(shí)戰(zhàn)》
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課程背景隨著全球化經(jīng)濟(jì)進(jìn)程的推進(jìn),以及知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來臨,品質(zhì)問題越來越成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略性問題。摩托羅拉、通用電氣等**企業(yè)的成功之旅,給世人展示了品質(zhì)經(jīng)濟(jì)性管理的魅力。品質(zhì)管理已從單純依靠檢驗(yàn)的方式發(fā)展到全面品質(zhì)管理(TQM),ISO9000品質(zhì)體系管理,再到*的6sigma管理法。目前,很多組織還不能有效地實(shí)施基礎(chǔ)品質(zhì)工程,造成這一現(xiàn)象的主..
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家庭寬帶網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)應(yīng)知應(yīng)會(huì)解析²國(guó)內(nèi)外智慧家庭寬帶網(wǎng)絡(luò)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)²國(guó)內(nèi)外家庭寬帶的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)²中國(guó)智慧家庭的發(fā)展現(xiàn)狀²智慧家庭寬帶業(yè)務(wù)新形態(tài)²未來智慧家庭業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)²智慧家庭寬帶演進(jìn)²中國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商智慧家庭組網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品²智..
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第一部分 IE概論 通過本課程,讓學(xué)員具備基本的IE概論,了解IE的運(yùn)用及產(chǎn)生的效果,為后續(xù)IE手法的運(yùn)用奠定基礎(chǔ)第一單元:IE能為制造業(yè)做什么1.制造業(yè)面臨的問題與需求 2.新的經(jīng)營(yíng)環(huán)境分析 3.運(yùn)用IE可以達(dá)成的目標(biāo)效益第二單元:IE的開發(fā)與歷史沿革 1. 泰勒的「一日合理工作量」與秒表測(cè)時(shí) 2. 科學(xué)管理..
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研發(fā)工程師創(chuàng)新性思維訓(xùn)練 課程背景 知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代是一個(gè)不去創(chuàng)新就會(huì)失敗,不去創(chuàng)新就會(huì)落后的時(shí)代!國(guó)內(nèi)著名思維專家袁勁松先生認(rèn)為:創(chuàng)新思維培訓(xùn)的根本目的就是提高頭腦智能。21世紀(jì)人類進(jìn)入了知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,不論國(guó)家、企業(yè)還是個(gè)人的生存環(huán)境或成功方式都發(fā)生了急劇的變革。今天,企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),已經(jīng)慢慢地從有形的資源移轉(zhuǎn)到無形的智能上。因此,誰(shuí)能夠充分運(yùn)用與..