【培訓(xùn)對象】
中小企業(yè)創(chuàng)始人、CEO、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人（核心決策層）；營銷總監(jiān)、運(yùn)營總監(jiān)、市場經(jīng)理（業(yè)務(wù)落地層）；希望轉(zhuǎn)型數(shù)字化增長的傳統(tǒng)行業(yè)管理者

【培訓(xùn)收益】
● 戰(zhàn)略認(rèn)知升級：理解AI如何重構(gòu)企業(yè)增長模型，建立 “技術(shù)驅(qū)動業(yè)績”的底層思維 ● 實(shí)操能力提升：掌握10 +零成本AI工具（文案生成、數(shù)據(jù)分析、客戶運(yùn)營等），實(shí)現(xiàn)3 天內(nèi)落地首個(gè)AI驅(qū)動增長方案 ● 成本效率優(yōu)化：通過AI自動化工具，降低 50% 以上的營銷文案撰寫、數(shù)據(jù)報(bào)表處理、客服響應(yīng)時(shí)間，釋放人力投入高價(jià)值業(yè)務(wù) ● 業(yè)績增長落地：學(xué)會用AI精準(zhǔn)定位目標(biāo)客群、優(yōu)化產(chǎn)品賣點(diǎn)、提升客戶復(fù)購率，現(xiàn)場設(shè)計(jì)可執(zhí)行的增長方案。

第一講：AI重構(gòu)企業(yè)增長的底層邏輯與零成本落地路徑
一、全球AI商業(yè)應(yīng)用趨勢與中小企業(yè)機(jī)遇
1. 2025年AI技術(shù)滲透率分析
——從“巨頭專屬”到“普惠工具”的轉(zhuǎn)折點(diǎn)
2. 零成本AI工具分類
——內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)洞察、流程自動化三大黃金賽道
案例：某服裝企業(yè)用deepseek優(yōu)化客服話術(shù)，客戶滿意度提升20%
二、企業(yè)增長痛點(diǎn)與AI解決方案匹配模型
1. 診斷工具：增長瓶頸自查表（營銷/產(chǎn)品/運(yùn)營三維度）
2. AI賦能公式：業(yè)績增長=（精準(zhǔn)觸達(dá)+效率提升）×數(shù)據(jù)迭代
3. 避坑指南：避免“為用AI而用AI”的三大認(rèn)知誤區(qū)
實(shí)戰(zhàn)任務(wù)：企業(yè)專屬AI工具清單設(shè)計(jì)
1）分組梳理現(xiàn)有業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，匹配對應(yīng)的AI工具
2）導(dǎo)師點(diǎn)評各組方案，優(yōu)化工具組合策略

第二講：零成本AI驅(qū)動營銷增長——從獲客到復(fù)購的全鏈路優(yōu)化
一、AI 重塑精準(zhǔn)營銷：低成本內(nèi)容生產(chǎn)與流量破圈
爆款文案生成：用豆包撰寫小紅書種草文/抖音帶貨腳本的5個(gè)模板
模板1：痛點(diǎn)爆破型（適用于功能性產(chǎn)品/解決方案）
模板2：場景化沉浸式體驗(yàn)（適用于家居/日用品/服飾）
模板3：干貨對比型（適用于護(hù)膚品/電子產(chǎn)品/母嬰用品）
模板4：用戶證言型（適用于高客單價(jià)/小眾品類）
模板5：懸念互動型（適用于新品/創(chuàng)意產(chǎn)品/節(jié)日營銷）
案例：某美妝品牌用AI生成個(gè)性化廣告素材，投放成本降低40%
二、AI 數(shù)據(jù)分析：從數(shù)據(jù)雜亂到增長洞察的零代碼實(shí)現(xiàn)
1. 用神策數(shù)據(jù)分析用戶行為：自動生成用戶畫像與消費(fèi)趨勢報(bào)告
2. 競品監(jiān)控：AI抓取電商平臺評論，快速提煉產(chǎn)品優(yōu)缺點(diǎn)（附實(shí)操步驟）
實(shí)戰(zhàn)：用免費(fèi)工具搭建簡易版“用戶流失預(yù)警模型”
三、客戶運(yùn)營自動化：提升復(fù)購率的AI策略
智能客服：用企業(yè)微信AI助手實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)售后答疑（話術(shù)庫搭建）
1. 基礎(chǔ)信息查詢類（高頻剛需，秒級響應(yīng)）
2. 產(chǎn)品使用指導(dǎo)類（降低售后率，強(qiáng)化產(chǎn)品認(rèn)知）
3. 退換貨/售后政策類（消除顧慮，提升服務(wù)信任）
4. 復(fù)購引導(dǎo)類（主動營銷，提升終身價(jià)值）
案例：某母嬰企業(yè)用AI分層運(yùn)營客戶，復(fù)購率提升15%

第三講：AI 優(yōu)化運(yùn)營效率——降本提效的核心場景落地
一、流程自動化：釋放人力的零成本實(shí)踐
1. 會議管理：飛書AI助手自動生成會議紀(jì)要并提取待辦事項(xiàng)
2. 客戶運(yùn)營自動化：企業(yè)微信AI助手釋放客服人力
案例：某初創(chuàng)公司用自動化工具減少30%重復(fù)性工作，人力成本下降 25%
二、產(chǎn)品迭代：AI助力需求洞察與功能優(yōu)化
1. 需求收集：爬取電商評論/社交媒體，用AI提取高頻痛點(diǎn)
2. 功能測試：用AI模擬用戶行為，快速定位產(chǎn)品交互漏洞
實(shí)戰(zhàn)：用免費(fèi)工具分析競品功能，輸出產(chǎn)品優(yōu)化清單
三、供應(yīng)鏈與庫存管理：AI 預(yù)測與動態(tài)調(diào)優(yōu)
1. 庫存預(yù)警：設(shè)置AI規(guī)則自動提醒滯銷/缺貨商品
2. 需求預(yù)測：從歷史數(shù)據(jù)到動態(tài)場景的AI建模
案例：某零食企業(yè)用AI優(yōu)化庫存，周轉(zhuǎn)率提升18%

第四講：AI賦能客戶管理——從流量到留量的價(jià)值深挖
一、客戶分層：AI構(gòu)建精準(zhǔn)用戶畫像
——標(biāo)簽體系：用AI自動打標(biāo)用戶行為（瀏覽時(shí)長、購買頻次等）
1. 標(biāo)簽體系搭建：從業(yè)務(wù)目標(biāo)倒推標(biāo)簽架構(gòu)
2. AI自動打標(biāo)技術(shù)路徑：從數(shù)據(jù)到標(biāo)簽的5步落地法
3. 實(shí)戰(zhàn)避坑指南：標(biāo)簽體系落地6大注意事項(xiàng)
案例：某教育機(jī)構(gòu)用AI分層客戶，高價(jià)值用戶轉(zhuǎn)化率提升30%
二、個(gè)性化溝通：AI驅(qū)動的1v1精準(zhǔn)觸達(dá)
——時(shí)機(jī)優(yōu)化：用AI分析用戶歷史互動數(shù)據(jù)，選擇最佳溝通時(shí)間
1. 用戶活躍周期建模：捕捉個(gè)體行為時(shí)間規(guī)律
2. 響應(yīng)概率預(yù)測：基于用戶生命周期的時(shí)機(jī)決策
3. 多渠道協(xié)同優(yōu)化：跨觸點(diǎn)時(shí)間偏好建模
實(shí)戰(zhàn)：用免費(fèi)工具設(shè)計(jì)某客戶的個(gè)性化跟進(jìn)方
三、客戶生命周期管理：AI預(yù)測流失與挽回策略
1. 流失預(yù)警：設(shè)定AI規(guī)則識別沉默用戶（如30天未互動）
1）流失預(yù)警規(guī)則設(shè)計(jì)：從單一指標(biāo)到動態(tài)模型
2）AI 流失預(yù)測模型構(gòu)建：從規(guī)則引擎到機(jī)器學(xué)習(xí)
3）挽回策略觸發(fā)機(jī)制：分層干預(yù)+個(gè)性化觸達(dá)
2. 挽回活動：自動生成流失客戶專屬優(yōu)惠券與召回文案
1）數(shù)據(jù)驅(qū)動的專屬優(yōu)惠券策略：從用戶價(jià)值到權(quán)益定制
2）AI生成召回文案：從模板化到個(gè)性化的三層進(jìn)階
3）工具組合推薦：快速落地自動化挽回活動
案例：某SaaS企業(yè)用AI挽回15%流失客戶，節(jié)省50%人工跟進(jìn)成本

第五講：企業(yè)AI落地規(guī)劃——從0到1的實(shí)施路線與風(fēng)險(xiǎn)管控
一、制定企業(yè)AI戰(zhàn)略：短期落地與長期布局
1. 優(yōu)先級排序：按“投入成本-收益速度”矩陣規(guī)劃落地場景
1）投入成本-收益速度矩陣：四維場景分類與落地策略
2）優(yōu)先級排序決策樹：從場景篩選到資源分配
2. 資源分配：零成本工具為主，逐步引入低代碼平臺（如明道云）
1）零成本工具先行：用免費(fèi)工具跑通核心流程
2）輕量擴(kuò)展：引入低代碼平臺升級核心模塊
3）深度整合：構(gòu)建全鏈路自動化體系
案例：某傳統(tǒng)制造業(yè)3個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)AI在客服、營銷場景的全覆蓋
二、團(tuán)隊(duì)能力建設(shè)：非技術(shù)人員的AI素養(yǎng)提升
1. 培訓(xùn)體系：建立“工具操作+業(yè)務(wù)場景”雙維度培訓(xùn)計(jì)劃
1）基礎(chǔ)層：工具操作能力培養(yǎng)
2）進(jìn)階層：業(yè)務(wù)場景實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)
3）思維層：AI 素養(yǎng)與數(shù)字化思維培養(yǎng)
2. 激勵機(jī)制：設(shè)置AI應(yīng)用創(chuàng)新獎，鼓勵員工探索提效方案
1）分層級獎勵體系設(shè)計(jì)
2）配套支持與文化建設(shè)
3）實(shí)施路徑與風(fēng)險(xiǎn)控制
實(shí)戰(zhàn)：設(shè)計(jì)企業(yè)內(nèi)部AI工具使用手冊（模板分享）
三、風(fēng)險(xiǎn)控制與合規(guī)管理
1. 數(shù)據(jù)安全：本地?cái)?shù)據(jù)與云端數(shù)據(jù)的隔離策略
1）數(shù)據(jù)分級分類管理
2）本地 - 云端雙向隔離技術(shù)方案
3）動態(tài)監(jiān)控與應(yīng)急響應(yīng)
2. 倫理風(fēng)險(xiǎn)：避免AI生成內(nèi)容的偏見與合規(guī)問題（如廣告法）
1）數(shù)據(jù)輸入層：構(gòu)建無偏見訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
2）模型訓(xùn)練層：嵌入倫理審查機(jī)制
3）內(nèi)容生成層：全鏈路合規(guī)檢測
案例：某企業(yè)因AI生成文案侵權(quán)被處罰的教訓(xùn)復(fù)盤
 

 吳曉生老師 AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家
20年網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士生聯(lián)合導(dǎo)師
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員
全國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等級3級（網(wǎng)絡(luò)攻防領(lǐng)域）
CDA數(shù)據(jù)分析師（專家級）
曾任：國云大數(shù)據(jù)（上市） | 產(chǎn)品VP
曾任：國美集團(tuán)（世界500強(qiáng)） | 數(shù)據(jù)運(yùn)營
曾任：紫光集團(tuán)有限公司（中國ICT龍頭企業(yè)） | 數(shù)據(jù)分析師
曾任：圖譜數(shù)據(jù)有限公司（深圳技術(shù)大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室） | 高級產(chǎn)品管理/數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家
擅長領(lǐng)域：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、DeepSeek應(yīng)用、AI+職場應(yīng)用、AI項(xiàng)目落地、企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化提升……
——▩從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度：
◎參與編著《企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)戰(zhàn)指南》《AI驅(qū)動的智能風(fēng)控體系構(gòu)建》等行業(yè)教材（機(jī)械工業(yè)出版社出版）；
◎ 整合DeepSeek、豆包、火山引擎等國產(chǎn)大模型，累計(jì)開發(fā)52個(gè)行業(yè)專屬企業(yè)智能體（覆蓋金融風(fēng)控、政務(wù)決策、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域），主導(dǎo)構(gòu)建38個(gè)技術(shù)模型；
◎擁有1.2萬+行業(yè)數(shù)據(jù)源指標(biāo)（含天眼查、企查查等商業(yè)數(shù)據(jù)庫），曾主導(dǎo)建設(shè)某省國企“大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺”，獲2023年國家信標(biāo)委數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀案例；
——▩從1到N實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)業(yè)寬度：
◎ 某省級電子政務(wù)平臺數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)【項(xiàng)目金額2.7億元】：打通37個(gè)委辦局?jǐn)?shù)據(jù)孤島，構(gòu)建人口、企業(yè)、信用三大主題庫，獲評“全國數(shù)字政府建設(shè)示范項(xiàng)目”
◎國美在線用戶畫像體系與精準(zhǔn)營銷【年?duì)I收貢獻(xiàn)超8億元】：搭建全鏈路用戶畫像系統(tǒng)，整合2億+用戶行為數(shù)據(jù)，年度營銷成本節(jié)約1.2億元
◎某頭部零售企業(yè)AI驅(qū)動客戶行為預(yù)測系統(tǒng)【覆蓋15家連鎖品牌】：年度新增營收 3.5 億元，獲工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”全國Top10示范項(xiàng)目；

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：
吳曉生老師擁有20年網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)智化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，打通“政府監(jiān)管需求-企業(yè)經(jīng)營訴求-高校科研供給”的創(chuàng)新三角，形成獨(dú)特的產(chǎn)政學(xué)研協(xié)同優(yōu)勢，既具備從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度，又擁有從1到N實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)業(yè)寬度，更掌握政企雙向賦能的生態(tài)資源厚度。

——『政府?dāng)?shù)字化治理與公共安全智能決策能力』——
☛政府?dāng)?shù)字化建設(shè)與治理：
【01】-杭州城市大腦決策系統(tǒng)：負(fù)責(zé)“交通擁堵預(yù)測模塊”算法優(yōu)化，基于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘模型，將擁堵路段識別準(zhǔn)確率提升至92%，助力杭州高峰期車速提升15%，相關(guān)成果寫入《杭州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》。
【02】-深圳智慧大腦應(yīng)急指揮系統(tǒng)：主導(dǎo)“災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估模型”開發(fā)，整合氣象、地理、人口數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)時(shí)間縮短至5分鐘，支撐2023年臺風(fēng)“蘇拉”應(yīng)急處置，減災(zāi)效益超10億元。
☛國防安全智能決策支撐：
【01】-某部海外偵查數(shù)據(jù)系統(tǒng)：設(shè)計(jì)“暗網(wǎng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型”，通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘隱蔽關(guān)系，情報(bào)線索發(fā)現(xiàn)效率提升300%，獲軍方科技進(jìn)步三等獎（集體）。
【02】-某省公安技偵數(shù)據(jù)追蹤平臺：構(gòu)建“涉詐資金流向監(jiān)測模型”，實(shí)現(xiàn)72小時(shí)內(nèi)資金鏈路穿透分析，支撐破獲億元級詐騙案件3起，相關(guān)技術(shù)入選公安部重點(diǎn)推廣成果。
☛金融稅務(wù)智能風(fēng)控體系構(gòu)建：
【01】-主導(dǎo)某銀行反欺詐模型優(yōu)化項(xiàng)目，精準(zhǔn)率從81%提升至96%，年止損超2.3億元；
【02】-主導(dǎo)某銀行“智能催收決策模型”搭建：基于LP情感分析與動態(tài)策略優(yōu)化，不良貸款回收率提升27%；
——『高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與科研成果轉(zhuǎn)化能力』——
☛高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新賦能：
【01】-圖譜數(shù)據(jù)×深圳技術(shù)大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室：牽頭建設(shè)“大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室”，主導(dǎo)“高?？蒲袛?shù)據(jù)共享平臺”項(xiàng)目，幫助12所高校打通科研數(shù)據(jù)壁壘，累計(jì)協(xié)助申請國家級/省級科研項(xiàng)目23項(xiàng)，獲政府補(bǔ)助超5000萬元。
【02】-中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室：作為研究員，主導(dǎo)“農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈溯源模型”研發(fā)，實(shí)現(xiàn)從田間到餐桌的全鏈路數(shù)據(jù)可視化，相關(guān)技術(shù)已在30家龍頭企業(yè)落地，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量投訴率下降60%。
【03】-高校人才培養(yǎng)：擔(dān)任深圳技術(shù)大學(xué)、廣州大學(xué)兼職教授，開設(shè)《數(shù)據(jù)智能實(shí)戰(zhàn)》課程，累計(jì)培養(yǎng)碩士/博士研究生28人，指導(dǎo)學(xué)生獲全國大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競賽一等獎3項(xiàng)。
——『企業(yè)多板塊智能運(yùn)營架構(gòu)設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略落地能力』——
☛供應(yīng)鏈和采購鏈項(xiàng)目：
【01】-某新能源車企供應(yīng)鏈風(fēng)控系統(tǒng)：設(shè)計(jì)“三級預(yù)警模型”，提前6個(gè)月識別電池供應(yīng)商產(chǎn)能風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)避免2.5億元供應(yīng)鏈中斷損失。
【02】-國云大數(shù)據(jù)“軍犬”情報(bào)系統(tǒng)：整合互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)、暗網(wǎng)數(shù)據(jù)與行業(yè)專網(wǎng)數(shù)據(jù)，開發(fā)多維度關(guān)聯(lián)分析算法，服務(wù)于安全部門情報(bào)研判，累計(jì)輸出高價(jià)值報(bào)告500+份，獲國家級保密資質(zhì)認(rèn)證。
☛數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)：
【01】-搭建國云大數(shù)據(jù)公司BI系統(tǒng)，解決公司戰(zhàn)略上統(tǒng)一指揮和調(diào)度任務(wù)分配問題，,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營從而提升公司高效管理和協(xié)同作戰(zhàn)；主導(dǎo)設(shè)計(jì)DMP系統(tǒng)，進(jìn)行建模給銷售高質(zhì)量的用戶數(shù)據(jù)，協(xié)助銷售團(tuán)隊(duì)完成每年10個(gè)億的業(yè)績；
【02】-為國云大數(shù)據(jù)公司設(shè)計(jì)產(chǎn)品“軍犬”，以深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，匯集了其他泛互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及暗網(wǎng)數(shù)據(jù)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘及分析模型算法，解決安全部門的偵查問題；研究“老板云”app客戶的成交畫像，通過數(shù)據(jù)深度分析，定義出用戶活躍畫像，優(yōu)化每一個(gè)推廣與活動策劃的方案，把老板云從50萬的用戶做到150萬；
☛電商與新零售數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化：
【01】-為國美在線電子商務(wù)有限公司搭建用戶畫像體系，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷投放ROI從1:3提升至1:6；設(shè)計(jì)庫存周轉(zhuǎn)預(yù)測模型，滯銷SKU占比從18%降至9%，釋放資金3.2億元；雙11大促期間實(shí)時(shí)流量調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)者，助力峰值并發(fā)承載能力提升300%；獲集團(tuán)“年度數(shù)據(jù)價(jià)值貢獻(xiàn)獎”（獲獎率1/2000）
【02】-為國云大數(shù)據(jù)主導(dǎo)設(shè)計(jì)AI驅(qū)動的客戶行為預(yù)測系統(tǒng)，覆蓋15家頭部零售企業(yè)，平均訂單轉(zhuǎn)化率提升23%；構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)治理框架，推動數(shù)據(jù)血緣追蹤系統(tǒng)上線，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題下降65%；開發(fā)自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注工具（NLP+CV多模態(tài)融合），標(biāo)注效率提升40%，成本降低35%，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲2022年工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”示范項(xiàng)目（全國Top10）；

部分AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：
序號 項(xiàng)目名稱 項(xiàng)目應(yīng)用 成果
1 Deepseek辦公效率提升實(shí)操項(xiàng)目 在某金融機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)部，傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)核對模式曾導(dǎo)致日均5%的差錯率與持續(xù)加班困境。2025年通過部署DeepSeek認(rèn)知計(jì)算平臺與RPA機(jī)器人的協(xié)同方案 數(shù)據(jù)處理效率300%的躍升，差錯率降至0.02%，人力成本降低60%；
在某企業(yè)通過Deepseek和豆包組合做出企業(yè)深度調(diào)研報(bào)告 以前需要5天5人做的報(bào)告，現(xiàn)在只需3個(gè)小時(shí)
2 城市治理AI項(xiàng)目：
利用深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，精準(zhǔn)識別各類垃圾的種類并自動分類。可應(yīng)用于市政環(huán)衛(wèi)部門、垃圾處理廠、智能分類回收設(shè)備等場景 某市政環(huán)衛(wèi)部門引入該AI垃圾識別系統(tǒng)后，實(shí)現(xiàn)自動化垃圾分類 平臺的圖像識別與深度學(xué)習(xí)技術(shù)使垃圾分類準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，分類效率提升50%，顯著減少人力投入；
某型社區(qū)的智能垃圾回收站使用該平臺，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和分類算法，確保垃圾投放識別時(shí)間在3秒內(nèi)完成， 識別準(zhǔn)確率達(dá)到98%，居民參與率提升了30%；
某垃圾處理廠通過使用該平臺構(gòu)建智能化垃圾分類流水線，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)與動態(tài)優(yōu)先級排序算法，對不同種類垃圾進(jìn)行快速分類與價(jià)值評估 資源回收率提高了20%，整體處理成本降低了30%。
3 人力資源管理AI項(xiàng)目 利用AI智能招聘功能，基于自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，應(yīng)用于海量簡歷快速篩選匹配、分析員工績效數(shù)據(jù)、定制個(gè)性化的培訓(xùn)課程和學(xué)習(xí)路徑等方面 招聘效率大幅提升，簡歷篩選時(shí)間從原來的平均每人30分鐘縮短至5分鐘，招聘周期縮短了50%，人才招聘的精準(zhǔn)度提高了35%，員工對績效評估的滿意度從60%提升至85%，激勵了員工的工作積極性。員工培訓(xùn)的針對性和效果顯著增強(qiáng)，培訓(xùn)課程完成率從70% 提高到90%

主講課程：
《DeepSeek實(shí)操應(yīng)用》
《職場AI應(yīng)用：讓你的工作效率提升》
《AI思維實(shí)戰(zhàn)：定戰(zhàn)略-選大將-強(qiáng)運(yùn)營》
《基于AI的零成本賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)績增長》
《企業(yè)降本增效與智能變現(xiàn)的全能解決方案》
《供應(yīng)鏈與金融行業(yè)如何使用AI數(shù)字風(fēng)控實(shí)現(xiàn)價(jià)值》

 

 

• 人力資源培訓(xùn)：基于業(yè)績增長的培訓(xùn)體系構(gòu)建與執(zhí)行

   

  【培訓(xùn)時(shí)間】三天（可定制）【培訓(xùn)形式】授課＋案例分享＋研討＋演練【課程特色】定制課程，通過案例分析、研討、演練以及點(diǎn)評輔導(dǎo)等，現(xiàn)場提升學(xué)員的培訓(xùn)體系建設(shè)與執(zhí)行能力?！菊n程大綱】 第一部分：培訓(xùn)管理者的基礎(chǔ)知識 一、培訓(xùn)的作用 1、企業(yè)培訓(xùn)有作用嗎？ 2、企業(yè)培訓(xùn)與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展 3、企業(yè)培訓(xùn)與企業(yè)業(yè)..

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