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AI+對公授信:從傳統(tǒng)到智能的跨越

課程編號(hào):62557

課程價(jià)格:¥13000/天

課程時(shí)長:1 天

課程人氣:3

行業(yè)類別:銀行金融     

專業(yè)類別:營銷管理 

授課講師:陶璐

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
銀行對公客戶經(jīng)理、支行主管公司業(yè)務(wù)行長

【培訓(xùn)收益】
1. 認(rèn)識(shí)AI對于對公授信流程的重要性:通過本課程,學(xué)員將全面了解AI技術(shù)在對公授信中的應(yīng)用場景及其重要性,明確AI技術(shù)在提升授信效率和風(fēng)險(xiǎn)管理中的關(guān)鍵作用。 2. 掌握AI使用方法:學(xué)員將學(xué)習(xí)如何利用AI工具進(jìn)行授信調(diào)查、授信報(bào)告撰寫、財(cái)務(wù)分析和行業(yè)分析,掌握AI技術(shù)在實(shí)際工作中的應(yīng)用方法。 3. 提升客戶經(jīng)理的工作效率:通過案例分析與實(shí)戰(zhàn)演練,學(xué)員將掌握如何利用AI技術(shù)優(yōu)化授信流程,提升工作效率,減少人工操作中的錯(cuò)誤和遺漏。 4. 提升客戶轉(zhuǎn)化與綜合服務(wù)能力:學(xué)員將通過實(shí)戰(zhàn)演練,學(xué)習(xí)如何利用AI技術(shù)提升客戶轉(zhuǎn)化率,增強(qiáng)綜合服務(wù)能力,為客戶提供更加精準(zhǔn)和高效的金融服務(wù)。

第一講:AI賦能銀行授信調(diào)查的必要性
課程引入:Deepseek太火了,AI會(huì)不會(huì)把銀行人的飯碗砸了?
一、AI時(shí)代的銀行對公授信變革
1. AI技術(shù)概覽:主要國產(chǎn)AI模型、特點(diǎn)及對公授信性對比
1)deepseek
2)文心一言
3)kimi
4)豆包
5)通義千問
6)靈犀
2. 對公營銷面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
1) 市場形勢:最新國家政策政策分析及對市場的影響
2) 時(shí)不我待:應(yīng)對復(fù)雜多變且競爭激烈的市場環(huán)境的緊迫性
3) 不破不立:客戶經(jīng)理提升營銷技能的重要性
3. AI技術(shù)對金融行業(yè)的影響及思考
1)提升客戶洞察能力:從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策
2)優(yōu)化營銷效率:精準(zhǔn)觸達(dá)與個(gè)性化服務(wù)
3)降低運(yùn)營成本:自動(dòng)化流程與智能分析
案例:江蘇銀行本地化部署AI模型,實(shí)現(xiàn)同步處理文本、圖像、語言等多種數(shù)據(jù)類型,應(yīng)用于各業(yè)務(wù)流程大大提升工作效率和客戶體驗(yàn)
二、傳統(tǒng)對公授信操作的痛點(diǎn)
1. 傳統(tǒng)授信調(diào)查的瓶頸:信息滯后、數(shù)據(jù)孤島、人工成本高
2. 授信報(bào)告撰寫:格式標(biāo)準(zhǔn)化不足、數(shù)據(jù)引用效率低、人工重復(fù)勞動(dòng)占比高
3. 財(cái)務(wù)報(bào)表分析:依賴經(jīng)驗(yàn)、異常指標(biāo)易遺漏、動(dòng)態(tài)預(yù)測能力弱
4. 行業(yè)分析局限性:數(shù)據(jù)滯后、分析維度單一

第二講:AI賦能銀行對公授信調(diào)查
一、傳統(tǒng)對公授信調(diào)查的痛點(diǎn)分析
1. 人工盡調(diào)耗時(shí)長
2. 信息片面性高
3. 隱性風(fēng)險(xiǎn)難識(shí)別
二、AI解決方案
1. AI技術(shù)的破局點(diǎn):多源數(shù)據(jù)整合、非結(jié)構(gòu)化文本解析、客戶畫像動(dòng)態(tài)更新
2. AI工具運(yùn)用:實(shí)時(shí)抓取企業(yè)工商、輿情、司法數(shù)據(jù),構(gòu)建全景化客戶畫像
實(shí)戰(zhàn)演練:利用AI工具快速生成客戶盡調(diào)清單與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)

第三講:AI驅(qū)動(dòng)的授信調(diào)查報(bào)告自動(dòng)化
一、傳統(tǒng)授信報(bào)告撰寫的痛點(diǎn)分析
1. 報(bào)告撰寫模板化
2. 數(shù)據(jù)整合效率低
3. 人工重復(fù)勞動(dòng)占比高
4. 結(jié)論主觀性強(qiáng)
二、AI報(bào)告生成解決方案
技術(shù)邏輯:基于生成式AI(如大模型+企業(yè)知識(shí)庫)快速生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告框架
案例分享:某銀行AI授信報(bào)告系統(tǒng),效率提升60%+
實(shí)操演示:利用AI工具一鍵生成授信報(bào)告初稿并優(yōu)化關(guān)鍵結(jié)論

第四講:AI賦能財(cái)務(wù)分析與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測
一、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表分析的痛點(diǎn)分析
1. 財(cái)務(wù)報(bào)表分析依賴經(jīng)驗(yàn)
2. 異常指標(biāo)易遺漏
3. 動(dòng)態(tài)預(yù)測能力弱
二、AI解決方案
——AI數(shù)據(jù)模型識(shí)別財(cái)務(wù)舞弊特征,如關(guān)聯(lián)交易、現(xiàn)金流異常等
實(shí)操演示:以格力電器為例,AI自動(dòng)化生成財(cái)務(wù)分析與償債能力預(yù)測

第五講:AI支持的行業(yè)分析與授信策略優(yōu)化
一、傳統(tǒng)行業(yè)分析的痛點(diǎn)分析
1. 行業(yè)數(shù)據(jù)更新滯后
2. 趨勢研判主觀性高
3. 授信策略同質(zhì)化
二、AI解決方案
——基于行業(yè)數(shù)據(jù)庫與輿情分析的AI動(dòng)態(tài)評級(jí)模型
1. 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜構(gòu)建
2. 實(shí)時(shí)輿情監(jiān)控
3. 競爭格局預(yù)測
實(shí)操演示:AI預(yù)測制造業(yè)周期波動(dòng)對授信額度調(diào)整的指導(dǎo)價(jià)值

第六講:綜合案例與能力轉(zhuǎn)化
一、全流程沙盤推演
分組實(shí)戰(zhàn):基于模擬企業(yè)數(shù)據(jù),完成AI賦能的授信全流程設(shè)計(jì);
二、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與價(jià)值提煉
1. AI技術(shù)應(yīng)用的邊界與風(fēng)險(xiǎn)管控
2. 客戶經(jīng)理的核心能力轉(zhuǎn)型:從“執(zhí)行者”到“策略分析師” 

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