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大數(shù)據(jù)AI+時(shí)代下企業(yè)的變革與應(yīng)對(duì)

課程編號(hào):21613

課程價(jià)格:¥22260/天

課程時(shí)長(zhǎng):2 天

課程人氣:1301

行業(yè)類(lèi)別:通信郵政     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:戰(zhàn)略管理 

授課講師:賀新杰

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓(xùn)對(duì)象】
企業(yè)中高層管理者、高級(jí)運(yùn)營(yíng)管理者、企業(yè)董事長(zhǎng)、總裁

【培訓(xùn)收益】
● 通過(guò)經(jīng)典案例,全方位學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與AI的概念、工具、方法和理念 ● 全面了解企業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀、困境、價(jià)值及未來(lái)趨勢(shì) ● 學(xué)習(xí)如何通過(guò)海量大數(shù)據(jù)挖掘分析客戶需求,并得出精準(zhǔn)解決方案 ● 掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的具體步驟和落地策略 ● 學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與人工智能在企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的實(shí)戰(zhàn)技巧與策略 ● 掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)人工智能如何推動(dòng)企業(yè)整體運(yùn)營(yíng),讓企業(yè)業(yè)績(jī)倍增 ● 學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能在企業(yè)中的具體落地路徑

 課程背景:

阿里巴巴推出了無(wú)人酒店,海底撈要炒員工的魷魚(yú),開(kāi)無(wú)人火鍋店?;ヂ?lián)網(wǎng)來(lái)了!大數(shù)據(jù)來(lái)了!人工智能來(lái)了!排山倒海,不可阻擋,企業(yè)正處在新技術(shù)變革的風(fēng)尖浪口。不容質(zhì)疑,新技術(shù)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的驅(qū)動(dòng)越來(lái)越強(qiáng),最后一定發(fā)生從裂變到核變的效應(yīng)。我們可以肯定:只有通過(guò)大數(shù)據(jù)才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準(zhǔn)解決方案;通過(guò)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)來(lái)創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值是未來(lái)公司發(fā)展的方向;大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是企業(yè)未來(lái)高效率運(yùn)營(yíng)的必然,再小的企業(yè)都要有大數(shù)據(jù)思維;大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為中小企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理者、運(yùn)營(yíng)管理者及運(yùn)營(yíng)部門(mén)的必備思維。機(jī)器人、無(wú)人駕駛、智慧醫(yī)療、智慧城市、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別,等等,AI幾乎無(wú)處不在,所有的領(lǐng)域都向人工智能靠攏,可以說(shuō)未來(lái)的時(shí)代就是AI的時(shí)代。

但是,什么是大數(shù)據(jù)?什么是人工智能?大數(shù)據(jù)與人工智能有什么關(guān)系?人工智能的關(guān)鍵技術(shù)究竟有哪些?如何運(yùn)用人工智能?人工智能究竟給企業(yè)帶來(lái)哪些商業(yè)價(jià)值和機(jī)會(huì)?如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)去挖掘人工智能的價(jià)值、提高用戶體驗(yàn)?如何運(yùn)用AI與大數(shù)據(jù)去進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)、智能生產(chǎn)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、提高管理效率?如何運(yùn)用AI和大數(shù)據(jù)去驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展?人類(lèi)進(jìn)入智能社會(huì),企業(yè)將面對(duì)哪些機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)呢?如何應(yīng)該呢?企業(yè)如何智能化?如何利用大數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動(dòng)企業(yè)大發(fā)展?本課程就是為解決這樣的問(wèn)題而設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的!

 課程方式:

1. 通過(guò)大量貼身案例,傳授知識(shí)點(diǎn)

2. 利用行動(dòng)學(xué)習(xí)法,現(xiàn)場(chǎng)研討落地方案

3. 多維提問(wèn)+現(xiàn)場(chǎng)演練,激發(fā)學(xué)員全程投入

4. 利用五星教學(xué)法,導(dǎo)入情景故事,左右全腦互動(dòng)學(xué)習(xí)

5. 制定課后行動(dòng)方案,后期跟蹤,將培訓(xùn)項(xiàng)目化

 

課程大綱

第一部分:引子

思考1:目前,中國(guó)企業(yè)最大的問(wèn)題是什么——我們的企業(yè)怎么了?

思考2:驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展上科學(xué)管理模式還有多大的潛力?

思考3:大數(shù)據(jù)、人工智能有多高?有多深?多神秘?

 

第二部分:大數(shù)據(jù)篇

第一講:大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀、困境與價(jià)值

互動(dòng):6. 18京東購(gòu)物從下單到送達(dá)最快需要多長(zhǎng)時(shí)間?

一、企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運(yùn)營(yíng);

案例:比薩店的運(yùn)營(yíng)將客戶驚呆了!

1. 用戶的消費(fèi)行為難以探知,需要大數(shù)據(jù)

2. 用戶的真正需求難以捕捉,需要大數(shù)據(jù)

3. 市場(chǎng)趨勢(shì)難以預(yù)測(cè),需要大數(shù)據(jù)

4. 客戶與市場(chǎng)難以定位,需要大數(shù)據(jù)

案例:比基尼,到底哪個(gè)城市賣(mài)的好?

案例:2016年奧運(yùn)會(huì),最大的熱點(diǎn)是什么?

二、企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)落地的4大難點(diǎn)

1. 思維切換難

2. 數(shù)據(jù)收集難

3. 數(shù)據(jù)挖掘難

4. 落地實(shí)施難

案例:某金融企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)實(shí)施中的痛?

第二講:庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘

一、什么是大數(shù)據(jù)?

互動(dòng):什么是大數(shù)據(jù),你對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)概念是怎樣理解的?

二、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

案例:流感快速預(yù)測(cè)的背后

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個(gè)層面

1. 價(jià)值鏈層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

案例:B2C到C2B,紅領(lǐng)模式的大數(shù)據(jù)魅力

2. 傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

案例:柚子舍用數(shù)據(jù)揭開(kāi)“美麗真相”

四、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘

案例:遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后

案例:臺(tái)灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)哲學(xué)

五、企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘

1. 大數(shù)據(jù)挖掘的5個(gè)步驟

2. 數(shù)據(jù)挖掘的4類(lèi)算法

3. 大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向

4. 大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具

案例:啤酒與尿不濕的關(guān)系

案例:為什么你總是買(mǎi)假貨

 

第三講:大數(shù)據(jù)在企業(yè)大運(yùn)營(yíng)的3大應(yīng)用

互動(dòng):您認(rèn)為現(xiàn)在企業(yè)的運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)嗎?推廣成本高嗎?

一、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)為客戶畫(huà)像,精準(zhǔn)定位客戶

1. 確定用戶畫(huà)像的分析維度

2. 建立用戶畫(huà)像的大數(shù)據(jù)分析模型

3. 用戶的行為習(xí)慣分析

4. 用戶的消費(fèi)心理分析

5. 影響用戶行為的因素分析

6. 如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案

案例:小米的用戶定位與大數(shù)據(jù)思維

二、用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)挖掘用戶的核心需求,精準(zhǔn)匹配需求

1. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)捕捉用戶的喜好

2. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)記錄用戶的消費(fèi)習(xí)慣

3. 用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)挖掘用戶的購(gòu)買(mǎi)興趣點(diǎn)

案例:萬(wàn)達(dá)王健林大陽(yáng)臺(tái)房的用戶大數(shù)據(jù)需求挖掘

三、通過(guò)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)思維個(gè)性化服務(wù)客戶

第一步:用戶差異化分層

第二步:用戶個(gè)性化服務(wù)

第三步:大數(shù)據(jù)用戶管理的RFM模型

案例:江小白的個(gè)性化運(yùn)營(yíng)是如何成功的

案例:學(xué)習(xí)高爾夫原來(lái)是為了賣(mài)別墅

 

第四講:行業(yè)經(jīng)典案例剖析——全方位掌控大數(shù)據(jù)的實(shí)施策略

一、大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)

案例:農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)賣(mài)水

案例:“好友美食”為你找餐館

案例:絕味如何用大數(shù)據(jù)賣(mài)鴨脖

二、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)

案例:中信銀行用大數(shù)據(jù)試水運(yùn)營(yíng)

案例:交通銀行用大數(shù)據(jù)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)

案例:招商銀行大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)

三、大數(shù)據(jù)在汽車(chē)行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)

案例:福特用大數(shù)據(jù)來(lái)制造皮卡

案例:比亞迪的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)之路

四、其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)案例

案例:耐克用大數(shù)據(jù)定位新產(chǎn)品

 

第三部分:人工智能AI篇

第五講:人工智能已來(lái)——AI研究的現(xiàn)狀及意義

討論:未來(lái),你認(rèn)為什么能被機(jī)器人代替,什么不能?

一、人工智能的過(guò)去、當(dāng)下與未來(lái)

案例:DeepMind:會(huì)打游戲的人工智能

案例:AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)

二、奇點(diǎn)來(lái)臨——霍金的憂慮

1. 真正的智能是什么

2. 比人類(lèi)更智能的人工智能是什么樣的?

3. 人工智能終將改變什么

案例:腦聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是什么樣的

三、發(fā)展人工智能的3大核心意義

1. 對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程革命性的改造

案例:智慧醫(yī)療:AI將成為醫(yī)生的好幫手

2. 對(duì)現(xiàn)有的商業(yè)模式根本性的改造

案例:智慧金融:AI目前最被看好的落地領(lǐng)域

3. 對(duì)現(xiàn)有的社會(huì)效率創(chuàng)造性的提升

案例:智慧城市:打造交通難題下的效率之城

案例:自動(dòng)駕駛:AI最大的應(yīng)用場(chǎng)景

案例:智慧超市:從機(jī)器人翻譯到智慧超市

 

第六講:人工智能的定義與技術(shù)發(fā)展

一、人工智能的定義

1. 狹義人工智能

2. 廣義上的人工智能

3. 關(guān)于超強(qiáng)人工智能

互動(dòng):以下的AI應(yīng)用,哪些是狹義AI、哪些是廣義AI、哪些是超AI

二、深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)引發(fā)的第三次人工智能

1. 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)

2. 什么是深度學(xué)習(xí)

3. 大數(shù)據(jù):人工智能的基石

三、人工智能的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

案例:谷歌大腦:世界最強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)集群

案例:中國(guó)大腦的戰(zhàn)略計(jì)劃

四、當(dāng)下人工智能市場(chǎng)企業(yè)的契機(jī)在哪里?

1. 全球范圍的人工智能熱潮

2. 互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)帶來(lái)的數(shù)據(jù)獲取方式

3. 云計(jì)算助力人工智能

4. 技術(shù)平臺(tái)全面開(kāi)源

案例:走向世界的阿里云

 

第七講:人工智能AI的熱點(diǎn)應(yīng)用與研究方向

一、人工智能AI將引爆商業(yè)價(jià)值

1. 生態(tài)塑造:人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圈什么樣?

2. 人工智能AI能產(chǎn)業(yè)規(guī)模有多大

3.人工智能AI的應(yīng)用價(jià)值有多大

4.人工智能給中國(guó)的企業(yè)帶來(lái)合作契機(jī)

二、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

1. 汽車(chē)領(lǐng)域——無(wú)人駕駛

2. 航天領(lǐng)域——無(wú)人飛行器

3. 城市管控——智慧城市

4. 醫(yī)療技術(shù)——智慧醫(yī)療

5. 語(yǔ)音與圖像——機(jī)器人翻譯與人臉識(shí)別

6. 金融領(lǐng)域——智慧金融

7. 工業(yè)制造——智能裝備與物聯(lián)網(wǎng)

8. 社會(huì)管理——智慧社區(qū)

9. 農(nóng)業(yè)——智慧農(nóng)業(yè)

10. 政務(wù)管理——智慧政務(wù)管理系統(tǒng)

11. 物流供應(yīng)鏈——智慧物流

案例:小米的物聯(lián)網(wǎng)智能生態(tài)戰(zhàn)略

案例:順豐的智能供應(yīng)鏈打造

案例:中美貿(mào)易戰(zhàn)——美國(guó)智慧農(nóng)業(yè)下貿(mào)易的順差

第八講:人工智能在企業(yè)中的商業(yè)機(jī)會(huì)與落地策略

一、AI時(shí)代,企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的難點(diǎn)

二、AI時(shí)代,誰(shuí)能突破企業(yè)產(chǎn)品升級(jí)的瓶頸

三、每個(gè)企業(yè)都要有一位AI時(shí)代的首席電力官:從CTO到CAO

四、每一位企業(yè)都要迎接智能原力

五、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖與商業(yè)機(jī)會(huì)分布

六、人工智能AI在企業(yè)中落地的兩條路徑

七、企業(yè)在人工智能AI的切入點(diǎn)在哪里

1. 基礎(chǔ)資源層是巨頭的戰(zhàn)場(chǎng)

2. 技術(shù)層是科研實(shí)力的比拼

3.應(yīng)用層百花齊放

案例:百度慧眼——百度商業(yè)選擇過(guò)程

案例:對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)的AI挖掘,讓營(yíng)銷(xiāo)立竿見(jiàn)影

案例:曠世科技,視覺(jué)識(shí)別的翹楚

 

第四部分:綜合應(yīng)用篇

第六講:實(shí)戰(zhàn)篇——公司業(yè)務(wù)如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能布局

研討:本公司如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)人工智能運(yùn)營(yíng)

利用思維工具:思維導(dǎo)圖與魚(yú)骨圖

研討方式:世界咖啡+行動(dòng)學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈

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