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從數據到需求——靈活使用數據發(fā)現工作中根本問題

課程編號:24337

課程價格:¥19000/天

課程時長:2 天

課程人氣:992

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:何云鵬

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
中小型企業(yè)中各級管理者

【培訓收益】
理解數據分析對于管理的意義 學習掌握如何正確收集分析銷售中的數據 學習掌握通過數據分析發(fā)現銷售中的問題并提出解決方法 學習掌握通過數據解決在庫問題 學習掌握通過數據發(fā)現利潤增長點 學習權重設置、黃氏曲線以及效果分析 掌握4項基本EXL表中的使用 掌握基本的銷售報表及數據分析說明

第一講:什么是數據化管理?
導入:案例分析
一、數據化管理的意義
1.量化管理
2.最大化銷售業(yè)績、最大化生產效率
3.有效的節(jié)約企業(yè)各項成本和費用
4.組織管理、部門協調的工具
5.提高企業(yè)管理決策的速度和正確性

二、數據化管理流程圖
1.需求分析
2.數據收集
3.數據整理
4.正確理解數據特點
5.數據可視化
第二講:尋找零售的密碼
一、權重周期的設立
1、零售規(guī)律
2、權重指數的設立
3、權重指數計算
4、特殊日期處理
二、權重指數的應用
1、目標分析
2、銷售預測
3、銷售對比
三、黃氏曲線
1、權重值的使用
2、銷售中的數據追蹤
3、促銷效果的評估
4、分析報告的表達
第三講:銷售中的數據化管理
一、銷售都是追蹤出來的
1、目標如何制定合理
2、如何使用數據進行銷售追蹤
3、銷售追蹤中的注意事項
二、效用的銷售分析指標
1、人、貨、場的基本思維模式
2、零售業(yè)態(tài)的常用指標
3、如何正確確定指標
三、提高的銷售的分析圖
杜邦圖的使用
促銷中的數據化管理
第四講:商品中的數據化管理
一、常用的商品分析指標
1、商品分析的基本邏輯
2、常用的商品分析指標
3、售罄率
二、商品分析方法
1、商品的自然分類
2、商品的銷售分類
3、商品的價格分析
4、商品的定價策略
三、商品關聯性分析
1、關聯性程度分析
2、購物籃分析
3、如何提高關聯度
四、在庫管理中數據分析
1、庫存分析
2、異常在庫分析
3、如何設置在庫預警
五、商品的利潤管理
1、誰在決定商品的利潤
2、商品現值
3、庫存現值分析值
第四講:零售策略中的數據化管理
一、渠道策略中數據化管理
1、如何科學的進行渠道劃分
2、渠道拓展分析
3、渠道管理指標
二、會員策略的數據化管理
1、會員數據分析
2、會員價值分析
3、會員的生命周期管理
4、會員購買行為的研究
三、競爭對手分析
1、誰是你的競爭對手
2、如何收集競爭對手數據
3、競爭對手的分析方法
四、運營策略的數據化管理
1、如何進行銷售預測
2、如何制定年度銷售目標
第五講:數據分析方法
一、數據分析的立體化
1、什么是數據分析立體化
2、三維分析法
點、線、面;人、貨、場;時間、對象、指標;廣度、深度、寬度
二、數據沒有可對比性就沒有意義
1、濫用的“同比”與“環(huán)比”
2、傷不起的各種“率
三、常用的數據分析法
1、設立指標權重
2、二八法則的應用
3、ABC分析法
4、排行分析法
5、平均值的意義及使用
四、會表現也是一種分析
1、EXL的表格
2、雷達圖
3、K線圖
4、四象限圖 

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