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商業(yè)銀行數字化轉型與AI賦能業(yè)務發(fā)展

課程編號:62374

課程價格:¥23000/天

課程時長:1 天

課程人氣:9

行業(yè)類別:銀行金融     

專業(yè)類別:數字化 

授課講師:孫藝庭

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
國有/股份制/城商行/雙郵/農商行的管理層及業(yè)務骨干

【培訓收益】
● 銀行進化路線圖:摩擦再見,數字金融你好 ● 銀行進化路線圖:傳統(tǒng)再見,破局實踐你好 ● 銀行進化路線圖:傳統(tǒng)再見,AI應用你好 ● 銀行進化路線圖:實戰(zhàn)練習,優(yōu)化AI提示詞

第一講:銀行進化路線圖:摩擦再見,數字金融你好
一、數字金融是數字時代的必然要求
1. 經濟面
2. 技術面
3. 需求側
4. 供給側
5. 監(jiān)管面
案例分享:2023年,北京銀行前瞻打造“AI驅動的商業(yè)銀行”
二、金融科技驅動銀行創(chuàng)新力量
1. Bank1. 0時代:離不開的物理網點
2. Bank2. 0時代:電子技術延伸了物理網點的觸角
3. Bank3. 0時代:可隨時隨地獲得銀行服務
4. Bank4. 0時代:嵌入生活的智能銀行服務
頭腦風暴:Bank1. 0到Bank4. 0金融科技發(fā)生的變化
案例分享:杭州銀行商業(yè)AI賦能杭州銀行零售智能運營
三、銀行積極探索大模型應用場景
1. 自研模型
2. 與第三方合作
案例分享:Rewind: 把你的記憶全部數字化 字節(jié)飛書:怎樣讓組織協作以“事”為中心
頭腦風暴:ChatGPT消滅個體平庸,對于金融的挑戰(zhàn)和機會有哪些

第二講:銀行進化路線圖:傳統(tǒng)再見,破局實踐你好
一、【數智破局】由網點到“空中”,由增速到提質
1.零售客戶數字化旅程,打造“一站式”服務
2.從“增速”,到“提質”
3.提升數字化運營能力
4. 基于機器學習和NLP技術對授信、存款、開戶三類商機數據進行商機挖掘,實現“可信數據 + 地理位置應用 + 智能模型算法”的數字化智能拓客
二、【數據破局】由“傳統(tǒng)數據”到“智能數據”
1. 基金分析與篩選
2. 宏觀、市場、策略分析
3. 數據處理與分析
4. 資產配置報告制作
三、【開放破局】由“金融服務”到“場景服務”
1. 開放銀行打造零售客戶“流量池”,高頻場景嵌入金融服務
2. 打造GBC場景閉環(huán),擴大零售客群服務面
四、【財富破局】由“大零售”到“大財富管理”
1. 財富管理業(yè)務發(fā)展帶動非利息收入提升,私行財富客群經營成效顯著
2. 做好財富管理業(yè)務的分層、分群客戶經營
3. 由“少數人”的財富管理,到“全量客戶”的財富管理
案例分享:興業(yè)銀行三金客群數字化經營與新客拓展
五、【周期破局】由“當期價值”到“周期價值”
1. 以客戶生命周期為核心的數字化服務能力迭代
2. “全真銀行”開啟銀行遠程金融服務的運營創(chuàng)新
六、【人才破局】由“傳統(tǒng)人才”到“數字人才”
1. RPA在各崗位的工作場景
2. 如何與RPA數字員工合作共贏
3. 三類核心數字化人才
4. 從T型人才向Π型人才轉型

第三講:銀行進化路線圖:傳統(tǒng)再見,AI應用你好
一、關于AI的那些事
1. AI是什么
2. AI怎么用
3. AI能做什么
二、生成式AI新的應用場景
1. 共學伙伴
2. 內容創(chuàng)作
3. 內容提升
4. 設計素材
5. 音樂創(chuàng)作
6. 創(chuàng)意視頻
三、AI與金融的交響曲,創(chuàng)新與變革
1. 智能客服
2. 個性化服務
3. 情感分析
4. 財富管理
5. 智能投顧
6. 證券業(yè)務
7. 銀行業(yè)務
8. 保險業(yè)務
9. 審計業(yè)務
四、金融領域AI案例分享
1.上市公司年報解析自動化: AI 加速財務報表理解與分析
2.研究報告助手: AI 輔助閱讀與撰寫金融研究報告
3.智能報告生成:基于 AI 的定制化研究報告輸出
4.輿情與風險監(jiān)控: AI 實時監(jiān)測市場情緒與風險預警
5.合同自動化生成: AI 快速生成各類金融合同模板
6.宏觀經濟分析: AI 綜合分析全球宏觀經濟指標
五、金融產品智能服務與營銷實踐
1. 客戶分析與智能推薦實操
2. 構建個性化產品知識庫工作訪
3. 營銷場景模擬與情緒智能管理
4. 智能決策支持與風險控制
六、AI與零售業(yè)務的結合運用之-提示詞的學習
1. 提示詞的重要性與零售業(yè)務的應用場景
2. 寫提示詞的原則
1)明確具體 意圖清晰 指定角色 限制范圍
2)交代背景 提供示例 開放式問題 思維鏈
3)多輪優(yōu)化 多想多看多用
3. 寫提示詞的零售業(yè)務應用場景
1)零售客群畫像分析
2)客戶信息整理及營銷建議
3)問卷歸納總結
4)客戶溝通話術
5)營銷場景模擬
七、AI賦能保險業(yè)務與社群運營
1. AI智能核保助手
2. AI體檢報告解讀
3. AI詢證醫(yī)學助手
4. AI保險測評助手
5. 朋友圈防折疊助手
6. 爆款標題助手
八、幾款國產大模型賦能零售業(yè)務優(yōu)劣勢對比
1. kimi
2. 智譜清言
3. 通義千問
4. 可以平替gpt-3.5的大模型

第四講:銀行進化路線圖:實戰(zhàn)練習:結合業(yè)務場景,讓我們來優(yōu)化提示詞 

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