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大數(shù)據(jù)內(nèi)訓(xùn)課
| 智能制造與工業(yè)4.0 |
| 主講老師：郭朝暉 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：一、智能制造 智能制造:突然爆發(fā)的熱點(diǎn)抓住智能制造這個(gè)核心。 “中國(guó)制造2025”的一個(gè)要害, 就是智能轉(zhuǎn)型。 ——李克強(qiáng)“工業(yè)4.0”的核心是智能制造.. |
| 大數(shù)據(jù)時(shí)代如何引領(lǐng)意識(shí)形態(tài)并有效處置公共輿情 |
| 主講老師：張濤 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：綱要 主要內(nèi)容 方式第一部分如何引領(lǐng)意識(shí)形態(tài)，牢牢掌握話語(yǔ)權(quán) 一、新時(shí)代思想宣傳工作的重點(diǎn)1、舉旗幟2、聚民心3、育新人4、興文化5、展形象 課程全部?jī)?nèi)容呈現(xiàn)都采取案例分析方式第二部分： 社會(huì)新形態(tài)下為什.. |
| 大數(shù)據(jù)思維及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理升級(jí) |
| 主講老師：王文祿 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：開(kāi)篇案例分享：1）數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的銷售提升2）數(shù)據(jù)的兩面性大數(shù)據(jù)思維及認(rèn)知：第一講：大數(shù)據(jù)的基本認(rèn)知一、大數(shù)據(jù)到底是什么?二、大數(shù)據(jù)的特征——4V三、大數(shù)據(jù)的類型1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)2.. |
| 區(qū)塊鏈技術(shù)賦能企業(yè)銷售和融資 |
| 主講老師：陸平 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別：不限行業(yè) |
| 課程簡(jiǎn)介：模塊1：區(qū)塊鏈技術(shù)特點(diǎn)與原理區(qū)塊鏈之父 比特幣的前世今生區(qū)塊鏈技術(shù)為什么被提升為國(guó)家戰(zhàn)略層面？區(qū)塊鏈技術(shù)特點(diǎn)和原理區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀區(qū)塊.. |
| Power BI大數(shù)據(jù)分析與 可視化報(bào)表 |
| 主講老師：王忠超 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：課程模塊 內(nèi)容Power BI Desktop介紹1.軟件下載2.軟件界面3.主要功能4.案例展示數(shù)據(jù)清洗整理1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)獲取Power Query編輯器 .. |
| 計(jì)算安全技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn) |
| 主講老師：尹立慶 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：時(shí)間 內(nèi)容 備注上午 第1個(gè)主題：云計(jì)算安全（深入剖析云計(jì)算安全）（60分鐘）1、云計(jì)算安全介紹2、云數(shù)據(jù)中心的物理安全3、云數(shù)據(jù)中心的行政安全4、OpenStack云管理平臺(tái)系統(tǒng)層安全5、云計(jì)算虛擬化層安全.. |
| Excel在數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析中的高效應(yīng)用 |
| 主講老師：馬浩志 培訓(xùn)天數(shù)：3 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：第1講【告別小白】——Excel應(yīng)該怎樣用1.1【實(shí)際表格案例分析】實(shí)際案例分析1：收款和付款的核對(duì)實(shí)際案例分析2：社保公積金匯總實(shí)際案例分析3：產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)分析匯總實(shí)際案例分析4：?jiǎn)T工信息分析 .. |
| 大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)在煙草行業(yè)的發(fā)展 |
| 主講老師：李勇 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：?jiǎn)卧?大綱 內(nèi)容單元一 走進(jìn)大數(shù)據(jù) 1、1、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么2、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來(lái)的大數(shù)據(jù)的革命3、大數(shù)據(jù)的思考4、大數(shù)據(jù)思維：1）實(shí)時(shí)思維2）復(fù)雜性思維3）實(shí)證性思維單元二 大數(shù)據(jù)的整體架構(gòu)介紹 1.感知.. |
| 智慧政府之路：大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)應(yīng)用試題 |
| 主講老師：宋永軍 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：1、智慧城市的五個(gè)階段為（ ）多選 A、數(shù)字城市 B 無(wú)線城市 C感知智慧城市 D 認(rèn)知智慧城市 E 人工智能城市 2、智慧政務(wù)主要包括哪些方面（ ）多選A、智慧化的能源管理 B 智慧化的交通管理 C智慧化的政務(wù).. |
| 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷 |
| 主講老師：李博 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別：廣告?zhèn)髅?/a> |
| 課程簡(jiǎn)介：第一講：大數(shù)據(jù)概述1. 大數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)據(jù)的多種來(lái)源構(gòu)成2. 大數(shù)據(jù)價(jià)值：數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)3. 大數(shù)據(jù)5V特點(diǎn)：大量、高速、真實(shí)性、多樣性、價(jià)值第二講：需要正視的大數(shù)據(jù)誤區(qū)一、關(guān)于誤區(qū)認(rèn)知1. 數(shù)據(jù)中心的誤區(qū)2... |
| 金融數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全政策解讀及大數(shù)據(jù)應(yīng)用 |
| 主講老師：堅(jiān)鵬 培訓(xùn)天數(shù)：3 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別：銀行金融 |
| 課程簡(jiǎn)介：一、金融數(shù)據(jù)安全常見(jiàn)問(wèn)題及改進(jìn)對(duì)策1．?dāng)?shù)據(jù)安全背景分析2．?dāng)?shù)據(jù)安全必要性分析3．主要問(wèn)題及原因分析4．重要改進(jìn)對(duì)策5．?dāng)?shù)據(jù)安全解決案例二、創(chuàng)新打造以BLM模型為核心的金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全體系1．?dāng)?shù)據(jù)安全體系設(shè)計(jì) .. |
| 工業(yè)品市場(chǎng)調(diào)查與數(shù)據(jù)分析 |
| 主講老師：紀(jì)賀元 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：第一部分：工品市調(diào)基礎(chǔ)1.市調(diào)目標(biāo)（1） 聽(tīng)：客戶的心聲（2） 新：獲取創(chuàng)新的想法（3） 變：監(jiān)控市場(chǎng)的變化（4） 知：了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，知己知彼（5） 未：預(yù)測(cè)將來(lái)的市場(chǎng)情況2.工品市場(chǎng)調(diào)查流程2.1需求提.. |
| 數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 |
| 主講老師：尹立慶 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：時(shí)間 內(nèi)容第一天 第1個(gè)主題：數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）（數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏））（90分鐘）1、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）誕生的背景2、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）應(yīng)用案例3、數(shù)據(jù)分析駕駛艙（大屏）解決的問(wèn)題4、數(shù)據(jù)分析駕駛.. |
| 大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府管理與服務(wù) |
| 主講老師：韓迎娣 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：一、認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)1、大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及應(yīng)用痛點(diǎn)2、什么是大數(shù)據(jù)？3、大數(shù)據(jù)能做什么？4、大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)5、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜6、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景案例：二、政務(wù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景及案例分析1、服務(wù)對(duì)象2、什么是應(yīng)用場(chǎng).. |
| EXCEL與PPT在管理中的高級(jí)運(yùn)用 |
| 主講老師：陳則 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：第一部分:EXCEL在財(cái)務(wù)、銷售及管理工作中的應(yīng)用第1部分：1.等長(zhǎng)與不等長(zhǎng)文本分拆 2.文本合并3.時(shí)間函數(shù)與工齡計(jì)算（相關(guān)應(yīng)用：應(yīng)收款賬齡分析） 4.有效性（數(shù)據(jù)規(guī)范與輸入提示）5.圈示無(wú)效數(shù)據(jù) 6.快速高效地整.. |
| Excel 高效HR數(shù)據(jù)管理 |
| 主講老師：王忠超 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：第1部分 Excel實(shí)用操作技能1.1 新工作簿的默認(rèn)字體1.2 快速訪問(wèn)工具欄1.3 朗讀單元格1.4 文檔自動(dòng)保存1.5 恢復(fù)未保存工作簿1.6 數(shù)據(jù)區(qū)域的快速選擇1.7 多表快速定位和切換第2部分 .. |
| 基于Excel的商業(yè)智能大數(shù)據(jù)分析 |
| 主講老師：張曉如 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：第一篇學(xué)習(xí)準(zhǔn)備——概述與軟件安裝小調(diào)查：你想成為富人嗎？（一）何為商業(yè)智能1.商業(yè)智能概念——Business Inteligence（1）討論——.. |
| 營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析和挖掘 |
| 主講老師：紀(jì)賀元 培訓(xùn)天數(shù)：2 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：1.營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和步驟（1）分析目標(biāo)包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動(dòng)分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等。（2）分析步驟包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報(bào)表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個(gè)步驟。2.. |
| Kafka實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn) |
| 主講老師：尹立慶 培訓(xùn)天數(shù)：1 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：時(shí)間 內(nèi)容 備注第一天 第1個(gè)主題：分布式消息中間件Kafka剖析（深入理解Kafka的實(shí)現(xiàn)原理）（90分鐘）1、Kafka誕生背景剖析2、什么是Kafka3、Kafka特征剖析4、Kafka應(yīng)用場(chǎng)景5、Ka.. |
| 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘方法論與工具 |
| 主講老師：尹立慶 培訓(xùn)天數(shù)：3 天 專業(yè)類別： 大數(shù)據(jù) 行業(yè)類別： |
| 課程簡(jiǎn)介：時(shí)間 內(nèi)容第一天 第1個(gè)主題：數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘概述（深入剖析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程與方法，介紹數(shù)據(jù)建模中的機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘）（60分鐘）1、數(shù)據(jù)分析與建模的概念2、數(shù)據(jù)分析與建模過(guò)程3、數(shù)據(jù)分析模型開(kāi)發(fā)過(guò)程.. |
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