【培訓(xùn)對象】


【培訓(xùn)收益】
1.知識圖譜的基本概念和應(yīng)用場景 2.知識圖譜系統(tǒng)的整體技術(shù)框架 3.知識更新和知識抽取的關(guān)鍵技術(shù) 4.實(shí)體分類和實(shí)體對齊的關(guān)鍵技術(shù) 5.知識關(guān)聯(lián)和推理的關(guān)鍵技術(shù)

第一章. 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法論

a) 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別

b) 人工智能算法工程師的日常工作流程

c) 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法

d) 人工智能時(shí)代深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法

第二章. 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)人工智能的常見開發(fā)流程

a) 洞悉公司業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)邏輯痛點(diǎn)，抽象出計(jì)算機(jī)解決方法方案

b) 數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理

c) 構(gòu)建數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)特征工程

d) 模型選擇，模型訓(xùn)練，模型評估，模型測試

e) 開線效果評估

f) 線上開發(fā)性能測試，運(yùn)行上線

 

第三章. 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)實(shí)用環(huán)境搭建方法和實(shí)踐

a) 以做NLP的文本分類項(xiàng)目為例

b) 安裝相應(yīng)的環(huán)境依賴的python工具包，如sklearn，keras，numpy，pandas等

c) 安裝深度學(xué)習(xí)框架，安裝tensorflow或者pytorch

d) 安裝GPU顯卡加速支持的驅(qū)動(dòng)，如cuda驅(qū)動(dòng)等

e) 從業(yè)務(wù)拉取數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)特征工程

f) 選擇合適的算法模型，進(jìn)行訓(xùn)練，觀察每一輪訓(xùn)練的準(zhǔn)確率和召回率

g) 進(jìn)行訓(xùn)練過后的效果評估

第四章. 機(jī)器學(xué)習(xí)的離線訓(xùn)練

e) 模型選擇的標(biāo)準(zhǔn)

f) 網(wǎng)格搜索，交叉驗(yàn)證法，留出法

g) 面臨的問題：類目樣本不均衡，樣本數(shù)量不夠，樣本質(zhì)量不佳，如何解決？

i. 類目不均衡：Facol Loss

ii. 樣本數(shù)量不夠：數(shù)據(jù)增強(qiáng)

iii. 樣本質(zhì)量不佳：

h) 模型衡量標(biāo)準(zhǔn)：準(zhǔn)確率，召回率，F1，AUC和ROC的概念

第五章. 機(jī)器學(xué)習(xí)的在線預(yù)測

a) 高并發(fā)，低延時(shí)

b) 灰度測試，A/B Test 分桶對比

c) 效果好壞標(biāo)準(zhǔn)：CTR點(diǎn)擊率，平均停留時(shí)長，PV/UV變化等

第六章. 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的線上實(shí)時(shí)反饋機(jī)制

a) 在線實(shí)時(shí)反饋

b) 在線學(xué)習(xí)微調(diào)機(jī)制

第七章. 人工智能整體是一個(gè)復(fù)雜，反饋的系統(tǒng)工程

中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)博士，騰訊人工智能高級算法研究員

Ø 畢業(yè)于中國科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系，獲得博士學(xué)位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高級工程師，鳳巢廣告競價(jià)系統(tǒng)技術(shù)負(fù)責(zé)人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高級研究員

Ø 現(xiàn)任騰訊公司人工智能，深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)處理高級算法研究員

 

胡老師曾在多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司總部工作，有豐富的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘以及人工智能方面的實(shí)踐知識和項(xiàng)目案例。

主導(dǎo)研發(fā)了百度公司新一代鳳巢廣告競價(jià)系統(tǒng)，在全國中小企業(yè)廣告主在互聯(lián)網(wǎng)公司投放廣告策略技巧方面有很深造詣

主要負(fù)責(zé)搜索引擎的研發(fā)，以及信息流廣告產(chǎn)品的展現(xiàn)策略和架構(gòu)的設(shè)計(jì)，對全國中小型企業(yè)和公司在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣告投放策略和流量管理，都有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

主導(dǎo)研發(fā)了百度公司國際化戰(zhàn)略的日文搜索引擎系統(tǒng)

主導(dǎo)開發(fā)了騰訊公司的騰訊新聞APP客戶端等信息流產(chǎn)品。

胡老師總結(jié)了近十年以來在一線互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對中國的互聯(lián)網(wǎng)高科技發(fā)展方向深耕多年，對全國中小型企業(yè)轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略方向，以及互聯(lián)網(wǎng)營銷方面，總結(jié)出了一套關(guān)于民營企業(yè)擁抱與轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)+的世界觀和方法論

 

主講課題：

《生物識別》

《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》

《智能語音技術(shù)的深度解析》

《機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法以及實(shí)踐項(xiàng)目》

《人工智能產(chǎn)品分析和工程架構(gòu)思考》

《人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法》

《人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場景探索》

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時(shí)代已經(jīng)開啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個(gè)萬億級數(shù)的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細(xì)介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現(xiàn)狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標(biāo)：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結(jié)合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

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• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費(fèi)和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)控應(yīng)對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展?fàn)顩r的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型“人工智能關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機(jī)遇”培訓(xùn)大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時(shí)）第1節(jié)、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級5、 智能社會6、 高效智能社會服務(wù)7、 社會治理智能化8、 智能制造9、 小結(jié)第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機(jī)遇（約1.5小時(shí)）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應(yīng)用第二類，以軟件為主，銀行核心應(yīng)用第三類，以硬件為主，非核心應(yīng)用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應(yīng)用業(yè)務(wù)場景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠(yuǎn)程支付，遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)，刷臉支付，身份證識別，OCR技術(shù) 語音識別維度：智能客服機(jī)器人，智能語音導(dǎo)航，智能營銷催收機(jī)器人 自然語言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術(shù)和應(yīng)用場景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車進(jìn)站等ii.公安局的天網(wǎng)系統(tǒng)b)語音處理，語音識別i.科大訊飛語音輸入法的場景ii.搜狗智能機(jī)器翻譯筆的應(yīng)用場景c)自然語言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應(yīng)用場景ii.抖音推薦引擎的應(yīng)用場景二．常見人工智能的算法，主流的應(yīng)..

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• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法

   

  第1 章 人工智能時(shí)代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎(chǔ)――數(shù)據(jù)的進(jìn)化4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時(shí)代的商業(yè)模式第2 章 無行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認(rèn)知1 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的下半場――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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