第1天
主題 Hadoop入門，了解什么是hadoop
大綱 1、Hadoop產(chǎn)生背景
2、Hadoop在大數(shù)據(jù)、云計算中的位置和關系
3、國內(nèi)外Hadoop應用案例介紹
4、國內(nèi)Hadoop的課程大綱介紹
5、Hadoop生態(tài)圈以及各組成部分的簡介
6、Hadoop核心MapReduce
例子說明
主題 分布式文件系統(tǒng)HDFS
大綱 1、分布式文件系統(tǒng)DFS簡介
2、HDFS的系統(tǒng)組成介紹
3、HDFS的組成部分詳解
4、副本存放策略及路由規(guī)則
5、命令行接口
6、Java接口
7、客戶端與HDFS的數(shù)據(jù)流講解
8、HDFS的可用性（HA）
第2天
主題 初級MapReduce
大綱 1、如何理解map、reduce計算模型
2、剖析偽分布式下MapReduce作業(yè)的執(zhí)行過程
3、序列化
4、MapReduce的類型與格式
5、MapReduce開發(fā)環(huán)境搭建
6、MapReduce應用開發(fā)
7、更多示例講解，熟悉MapReduce算法原理
主題 高級MapReduce
大綱 1、使用壓縮分隔減少輸入規(guī)模
2、利用Combiner減少中間數(shù)據(jù)
3、編寫Partitioner優(yōu)化負載均衡
4、MapReduce優(yōu)化
5、編程實戰(zhàn)
第3天
主題 Hadoop集群與管理
大綱 1、Hadoop集群的搭建
2、Hadoop集群的監(jiān)控
3、Hadoop集群的管理
4、集群下運行MapReduce程序
主題 HBase基礎知識
大綱 1、HBase定義
2、HBase與RDBMS的對比
3、數(shù)據(jù)模型
4、系統(tǒng)架構
5、HBase上的MapReduce
6、表的設計
第4天
主題 HBase集群及其管理
大綱 1、集群的搭建過程講解
2、集群的監(jiān)控
3、集群的管理
主題 Zookeeper
大綱 1、zookeeper的功能
2、zookeeper集群搭建
3、查看zookeeper中數(shù)據(jù)的存儲
第5天
主題 Hive
大綱 1、數(shù)據(jù)倉庫基礎知識
2、Hive定義
3、Hive體系結構簡介
4、Hive集群
5、客戶端簡介
主題 HiveQL
大綱 1、HiveQL定義
2、HiveQL與SQL的比較
3、數(shù)據(jù)類型
4、表與表分區(qū)概念
5、表的操作與CLI客戶端演示
6、數(shù)據(jù)導入與CLI客戶端演示
7、查詢數(shù)據(jù)與CLI客戶端演示
8、數(shù)據(jù)的連接與CLI客戶端演示
9、用戶自定義函數(shù)（UDF）的開發(fā)與演示  

Oracle 數(shù)據(jù)庫 DBA認證
SAS 數(shù)據(jù)分析高級程序員認證
Hadoop大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析講師
數(shù)據(jù)庫專家。 孫增輝老師多年從事數(shù)據(jù)庫的管理和教學工作。對oracle、sql server、mysql等關系型數(shù)據(jù)庫有豐富的教學經(jīng)驗。對于hive、HBase這些非關系型NoSql數(shù)據(jù)庫也有相當成熟的教學實踐。
數(shù)據(jù)分析講師。孫增輝老師多年講授SAS數(shù)據(jù)分析軟件的應用與數(shù)據(jù)分析實踐。對SSPS、R、python等在數(shù)據(jù)分析方向的教學也有相當經(jīng)驗。
Hadoop大數(shù)據(jù)、spark大數(shù)據(jù)分析講師。自2015年以來，孫增輝老師頻繁從事大數(shù)據(jù)方向的教學工作
Python+人工智能
Openstack云計算技術
Docker應用容器引擎
孫增輝老師在數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析，python+人工智能，這條數(shù)據(jù)應用鏈路上，非常擅長。
從業(yè)經(jīng)驗：
孫增輝老師從2008您進入數(shù)據(jù)庫行業(yè)之后，基本上一直從事數(shù)據(jù)相關工作。沒有脫離這個行業(yè)。
項目經(jīng)驗 ：
1.項目名稱：華夏銀行oracle數(shù)據(jù)庫技術培訓
項目描述：孫增輝老師多次在華夏銀行進行oracle數(shù)據(jù)庫培訓。從2013年至2016年，幾乎每年都要進行兩三次數(shù)據(jù)庫培訓項目。
工作內(nèi)容：為專業(yè)數(shù)據(jù)庫技術部門及非技術相關部門培訓數(shù)據(jù)庫技術
2.項目名稱：廣東移動 鼎湖培訓學院 大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析
項目描述：長期多次在鼎湖培訓中心，多次講授大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析等相關課程。
工作內(nèi)容：為專業(yè)技術部門及非技術相關部門培訓大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析技術
3.項目名稱：建設銀行研發(fā)中心 大數(shù)據(jù)技術培訓（北京西城）
項目描述：為研發(fā)人員進行大數(shù)據(jù)技術培訓

某銀行數(shù)據(jù)庫遷移項目
因業(yè)務發(fā)展，舊有的系統(tǒng)無法承擔業(yè)務增長造成的壓力，需要將數(shù)據(jù)庫遷移到新的平臺。

作為項目負責人，編寫實施方案，溝通項目實踐窗口，安排方案測試并組織實施。

◇ 某銀行全國數(shù)據(jù)庫管理員培訓項目
為金融機構的oracle數(shù)據(jù)庫管理員提供培訓。
金融機構的技術人員一般有較好的技術基礎，這對講師的能力也是一種考驗。

作為主講講師，講授相關技術知識。

◇ 某銀行儲蓄數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu)項目
為機構的數(shù)據(jù)庫查詢性能提供優(yōu)化。
由于新業(yè)務上線，系統(tǒng)老舊，以及管理能力瓶頸造成的性能無法滿足需要，對數(shù)據(jù)庫進行調優(yōu)。通過優(yōu)化代碼、重新組織存儲、合理建設索引等方法完成項目。

作為項目工程師，確認影響范圍，組織實施測試，實施調優(yōu)。

◇ 某銀行數(shù)據(jù)庫開發(fā)項目

審核代碼、優(yōu)化代碼在數(shù)據(jù)庫中的執(zhí)行效率。維護測試數(shù)據(jù)庫、組織測試數(shù)據(jù)。

作為數(shù)據(jù)庫管理員，提供技術支持。

◇ ORACLE OCP公開課項目
面向社會培訓的oracle認證課程。
主要是對oracle數(shù)據(jù)庫的初級學員進行培訓。課程內(nèi)容涉及oracle數(shù)據(jù)庫的全方位知識，知識點全面，深度中等。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ ORACLE 數(shù)據(jù)庫災備方案 咨詢項目
對企業(yè)的oracle數(shù)據(jù)庫災備項目進行咨詢。
企業(yè)的oracle數(shù)據(jù)庫災備，是數(shù)據(jù)安全工作的重點，也是保障數(shù)據(jù)安全的重要手段。幫助企業(yè)完成災備方案并實施，是一項十分重要的工作。

作為咨詢顧問，進行售前技術交流、審核實施方案、安排組織方案測試。

◇ ORACLE系統(tǒng)管理 系列培訓/咨詢項目
結合各行業(yè)企業(yè)客戶的項目和培訓需求，設計、開發(fā)相應的課程體系、定制課件、現(xiàn)場培訓、系統(tǒng)規(guī)劃、安裝、配置、性能優(yōu)化、疑難解答等。

作為主講講師/咨詢顧問，提供技術支持，幫助界定項目范圍、時間長度安排。

◇ 某大學 計算機學院 oracle培訓項目
大學生的oracle數(shù)據(jù)庫培訓，與其他數(shù)據(jù)庫培訓有所不同。掌握課堂紀律，安排好課程的節(jié)奏反而是更重要的部分。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ 廣東移動 SAS數(shù)據(jù)分析培訓項目
培訓項目內(nèi)容深度要求并不嚴格，但是移動公司人員對知識的廣度要求加大。很多時候培訓組織的過程中，都要求按照學員的需求，隨時調整講授內(nèi)容。這對講師的講授經(jīng)驗、項目經(jīng)驗、課程熟悉程度都會有較高要求。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ SAS程序開發(fā)
面向社會的SAS公開課。主要內(nèi)容為數(shù)據(jù)處理與簡單建模。
很多數(shù)據(jù)分析課程，一開始就講授建模部分，但是數(shù)據(jù)的采集、整理、篩選、變換才是一個數(shù)據(jù)分析師的基本功。本課程的內(nèi)容主要是數(shù)據(jù)處理。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ SAS數(shù)據(jù)分析
主要內(nèi)容是使用描述統(tǒng)計、相關分析、主成分分析、聚類、回歸分析、邏輯回歸、方差分析、時間序列分析等方法對數(shù)據(jù)繼續(xù)分析處理。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

工作內(nèi)容： 組織培訓并安排考試考核 

• 大數(shù)據(jù)及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產(chǎn)品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯(lián)技術的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動互聯(lián)網(wǎng)技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務的顛覆和沖..

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• 大數(shù)據(jù)時代——提升患者管理，構建專業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動互聯(lián)時代下，實體門店面臨巨大的挑戰(zhàn)，同時也是一種機會。馬云說：不是實體門店不行了，而是你的實體門店不行了。面臨新的沖擊實體店如何進行創(chuàng)新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實體連鎖共同面臨的問題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實體店挑戰(zhàn)和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng)優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)營銷之落地實踐鐵律

   

  課程背景：未來人貨場一切數(shù)字化，數(shù)據(jù)將成為一種資源，沒有數(shù)據(jù)沒有未來，企業(yè)如何構建自己的大數(shù)據(jù)未來？人工智能已經(jīng)來臨，人工智能在營銷板塊的應用本質就是大數(shù)據(jù)營銷！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數(shù)據(jù)，如何激活流動產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來將利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃、定位、策劃、人群分析、活動策劃，數(shù)據(jù)成為商業(yè)的起點！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數(shù)據(jù)營銷分析與落地實踐

   

  課程背景：數(shù)據(jù)是未來企業(yè)唯一資源，大數(shù)據(jù)營銷意味著高效、精準、成本低、全自動化，讓企業(yè)從人海戰(zhàn)、廣告戰(zhàn)、渠道戰(zhàn)的泥潭中拔出來為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統(tǒng)的用戶細分、STP在大數(shù)據(jù)提出的用戶畫像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長黑客模式崛起？企業(yè)未來如何搭建科學的大數(shù)據(jù)營銷隊伍，建立科學的數(shù)字營銷體！通過互動獲取數(shù)據(jù)，..

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