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POWER BI 銷售管理分析

POWER BI 銷售管理分析

課程編號：50091

課程價格：￥14000/天

課程時長：2 天

課程人氣：276

行業(yè)類別：行業(yè)通用     

專業(yè)類別：職業(yè)素養(yǎng) 

授課講師：劉磐超

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
各辦公室文員、有使用Excel需求的各級中層經(jīng)理、業(yè)務(wù)骨干等。

【培訓(xùn)收益】
• 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和步驟 • 會使用POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理 • 掌握建模方法 • 掌握幾個重要的DAX函數(shù) • 掌握如何創(chuàng)建度量值 • 掌握可化化報表的創(chuàng)建過程 • 掌握基本圖表的運用 • 掌握POWER BI SERVICE，可視化報表的發(fā)布

 一. 數(shù)據(jù)分析思維
1. 數(shù)據(jù)分析概述 – 知識/智慧、信息、數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)分析參與的角色及分工
3. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
1) 描述性分析
2) 數(shù)據(jù)透視
3) 可視化圖表
4. 數(shù)據(jù)分析要解決的問題
1) 了解情況
2) 發(fā)現(xiàn)規(guī)律
3) 預(yù)測未來

5. 商業(yè)智能分析框架介紹
1) 主要指標(biāo)體系 – 匯總類、對比類、財務(wù)指標(biāo)、電商指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)運營指標(biāo)、快消行業(yè)指標(biāo)
2) 主要分析模型 – RFM模型，4P理論、可視化分析方法，5W1H分析法，銷售漏斗模型、樹狀指標(biāo)體系
3) 數(shù)據(jù)分析的流程
a) 業(yè)務(wù)理解 – 5W1H思維模型
b) 數(shù)據(jù)收集 – 各種數(shù)據(jù)源
c) 數(shù)據(jù)處理 – 數(shù)據(jù)的清洗和整理
d) 數(shù)據(jù)分析 – 描述性和預(yù)測體質(zhì)
e) 數(shù)據(jù)展現(xiàn) – 可視化展現(xiàn)
f) 成果報告 – 分析報告， POWER BI分析報表


二. POWER BI介紹
1. POWER BI 簡介
2. POWER BI 的下載和安裝

三. POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理
1. 數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入
1) 從文本和CSV導(dǎo)入
2) 從工作簿導(dǎo)入
3) 從網(wǎng)站導(dǎo)入
4) 導(dǎo)入表
5) 導(dǎo)入連接
6) 案例演示 – 供應(yīng)商聯(lián)系記錄表

2. 數(shù)據(jù)源整理
1) 列操作
a) 快速制作標(biāo)題列
b) 選擇和篩選列
c) 移動列
d) 添加自定義列
e) 添加條件列
f) 透視列和逆透視列的用途
g) 創(chuàng)建索引列
h) 創(chuàng)建重復(fù)列
2) 行操作
a) 刪除和保留行
b) 轉(zhuǎn)置行
c) 反轉(zhuǎn)行
d) 分組依據(jù)
e) 轉(zhuǎn)換
• 數(shù)據(jù)類型（日期、數(shù)值、文本、時間等類型的轉(zhuǎn)換）
• 替換值 – 對不規(guī)范數(shù)據(jù)的修復(fù)
• 格式控制 - （大小寫、修整、清除、添加前后綴等）
• 列的拆分與合并
• 數(shù)值提取 – 從不規(guī)范的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)

3) 數(shù)據(jù)的合并與追加
a) 表連接 – 替代VLOOKUP
連接原理 – 左外部、右外部、完全連接、內(nèi)部連接在不同場景下的應(yīng)用
兩表連接
多表連接
b) 表追加
• 兩表追加
• 多表追加

四. 度量值與DAX函數(shù)
1. 計算列和度量值
2. 聚合函數(shù)
3. 邏輯函數(shù)
4. 信息函數(shù)
5. 數(shù)學(xué)函數(shù)
6. 文本函數(shù)
7. 轉(zhuǎn)換函數(shù)
8. 日期和時間函數(shù)
9. 關(guān)系函數(shù)

五. 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
1. 可視化看板的定制步驟
1) 明需求
2) 看數(shù)據(jù)
3) 定圖表
4) 定排布
5) 畫看板
2. 明需求 – 5W1H分析法
1) 看數(shù)據(jù)
a) 度量值
b) 分析維度 （時間、地點、人物、事件）
2) 定圖表 – 只做介紹，展開在實戰(zhàn)案例中講
a) 關(guān)鍵指標(biāo) -卡片圖、進(jìn)度圖、儀表圖、水位圖
b) 結(jié)構(gòu)占比 – 餅圖、樹狀圖、旭日圖、堆積圖
c) 時間趨勢 – 漏斗圖、面積圖、動態(tài)條形圖
d) 比較排序 – 矩陣熱力圖、詞云圖、雷達(dá)圖
e) 地理位置 – 點地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖
f) 分布規(guī)律 – 散點圖、氣泡圖、箱線圖、小提琴圖

3) 定排布 – 注意力優(yōu)先區(qū)域
a) 畫看板 – 顏色的搭配

六. POWER BI報表的發(fā)布
1. 工作區(qū)
2. 內(nèi)容分享 – 發(fā)布到MS TEAMS
3. 報表的更新
4. POWER BI報表與儀表板操作

七. 實戰(zhàn)案例 – 銷售管理
1. 經(jīng)營概況
1) 分析維度：區(qū)域、月份
2) 營業(yè)額、任務(wù)完成率、折扣率、動銷率、連帶率、客單價 - 卡片圖
3) 銷售額同期完成率對比-組合圖
4) 銷售額等級分布 - 股價圖
5) 各區(qū)域月度銷售額完成率-趨勢圖
6) 各業(yè)態(tài)銷售占比 - 條形圖
7) 品類銷售額同期對比 - 旋風(fēng)圖
2. 區(qū)域分析
1) 昨日業(yè)績與當(dāng)月業(yè)績（銷售額、客單價、完成率、客流量、折扣率、連帶率）- 多行卡片圖
2) 近1月匹完成率監(jiān)控 - 趨勢圖
3) 銷售排名表 - 表格
4) 重點城市累計銷售占比圖 - ABC分析
3. 單店分析
1) 昨日、當(dāng)月、年度業(yè)績（卡片圖）
2) 當(dāng)日銷售瀑布對比圖-反映升降
3) 本月完成率趨勢
4) 本月每日客單價、連帶率趨勢
5) 商品款色同期對比、銷售額同期對比-旋風(fēng)圖
6) 商品銷售結(jié)構(gòu)按貨齡的環(huán)形圖占比
4. 客流分析
1) 各省市客流量同期對比 - 條形圖
2) 節(jié)假日客流量對比 - 組合圖
3) 各等級門的客流分布差異 - 股價圖
4) 銷售額與客流的正態(tài)關(guān)系分布圖 - 散點圖
5) 客流質(zhì)量同期對比
5. 活動對比分析
1) 維度：活動期間及對比活動期間、商鋪名稱
2) 指標(biāo)：銷售額、折扣率、持續(xù)天數(shù)、客單價、連帶率、拉新數(shù)量按完成率的比較
6. 新品入庫分析
1) 新品采購訂單量 - 組合圖
2) 新品入庫數(shù)量對比 - 柱形圖
3) 新品發(fā)放率趨勢
4) 各品類新品發(fā)放率
7. 品類關(guān)聯(lián)性分析
1) A客戶同時購買B的銷售額與關(guān)聯(lián)單據(jù)的占比- 散點圖
2) A客戶同時購買B的銷售額與關(guān)聯(lián)單據(jù)的詳細(xì)列表 - 條件格式表格
8. 會員結(jié)構(gòu)
1) 會員總數(shù)、新增會員、活躍會員、平均復(fù)購率、會員消費占比
2) 會員畫像 - 年齡、等級、客單價及連帶率
3) 各等級會員消費趨勢對比-堆積柱形組合圖
9. 留存分析
1) 新老會員數(shù)量趨勢
2) 新老會員數(shù)量對比
3) 新老會員連帶率趨勢
4) 新老會員銷售金額對比
5) 各月份老會員復(fù)購趨勢
6) 新增會員與銷售額同比增長率綜合分析-散點圖
10. RFM分析
1) 會員RFM分類數(shù)量
2) 會員RFM各類型銷售金額
3) 會員消費次數(shù)分布
4) 會員最后消費距今的月份分布
5) RFM客戶分類形表

11. 生命周期分析
1) 整體動銷率同期對比
2) 近7日內(nèi)某產(chǎn)品銷量前N名
3) 新口周動銷對比及走勢對比
12. 業(yè)務(wù)追蹤及預(yù)測
1) 前30天完成情況 （單據(jù)、銷售額、客單價）
2) 銷售預(yù)估額
3) YTD/YOY銷售額
4) 完成率預(yù)估
5) 杜邦分析法拆解業(yè)績指標(biāo)、預(yù)估未來1月內(nèi)的銷售額及完成率

 

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