【培訓(xùn)對象】
企業(yè)各部門骨干員工（行政/財(cái)務(wù)/市場/研發(fā)/銷售等職能崗）；團(tuán)隊(duì)管理者與效率優(yōu)化負(fù)責(zé)人；希望提升職場競爭力的各層級白領(lǐng)；企業(yè)培訓(xùn)專員與數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)者

【培訓(xùn)收益】
● 豆包工具精通：熟練使用豆包文本生成、數(shù)據(jù)處理、智能協(xié)作三大核心模塊，實(shí)現(xiàn)文檔撰寫效率提升60%、數(shù)據(jù)報(bào)表生成速度提升3倍； ● 流程自動(dòng)化：掌握"需求拆解-工具匹配-成果輸出"全流程AI化方法，構(gòu)建個(gè)人專屬提效工作流，釋放40%以上事務(wù)性工作時(shí)間； ● 協(xié)作效能升級：學(xué)會(huì)用AI優(yōu)化會(huì)議管理、跨部門溝通、項(xiàng)目跟進(jìn)等協(xié)作場景，團(tuán)隊(duì)信息同步效率提升50%，決策周期縮短30%； ● 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維：掌握AI數(shù)據(jù)分析與可視化技巧，從海量數(shù)據(jù)中快速提取業(yè)務(wù)洞見，提升報(bào)告的決策參考價(jià)值； ● 職業(yè)競爭力強(qiáng)化：獲得課程認(rèn)證證書，掌握企業(yè)急需的"AI+辦公"復(fù)合技能，適配數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才需求，拓寬晉升通道。

第一講：AI職場入門——重新定義工作效率
一、AI時(shí)代的效率革命：從“人力驅(qū)動(dòng)”到“智能驅(qū)動(dòng)”
1. 全球企業(yè)AI應(yīng)用現(xiàn)狀：數(shù)據(jù)對比（傳統(tǒng)辦公 vs AI賦能的時(shí)間/成本差異）
2. 中國職場三大核心痛點(diǎn)：重復(fù)性勞動(dòng)占比、協(xié)作損耗成本、技能斷層現(xiàn)狀
3. 豆包等AI工具的顛覆性價(jià)值：如何將20%的核心工作創(chuàng)造80%的價(jià)值
二、豆包核心功能全景解析
1. 工具矩陣：文本生成/數(shù)據(jù)處理/智能協(xié)作三大模塊適用場景
2. 提效邏輯：識別“規(guī)則明確、數(shù)據(jù)密集、重復(fù)性強(qiáng)”的三大AI適配場景
3. 避坑指南：警惕“偽AI”功能，掌握工具選擇三要素（功能/成本/兼容性）
三、快速上手：豆包基礎(chǔ)操作與安全規(guī)范
1. 賬號注冊與權(quán)限配置：企業(yè)級賬號vs個(gè)人賬號功能差異
2. 提示詞（Prompt）黃金法則：如何寫出高成功率的任務(wù)指令
工具：50+實(shí)用模板
3. 數(shù)據(jù)安全紅線：職場使用AI的5條禁令（敏感信息保護(hù)/版權(quán)合規(guī)/賬號安全）
實(shí)戰(zhàn)：用豆包完成首個(gè)辦公任務(wù)
場景：生成下周工作計(jì)劃郵件（含任務(wù)拆解/優(yōu)先級排序/風(fēng)險(xiǎn)提示）
步驟：需求分析→提示詞優(yōu)化→格式調(diào)整→成果校驗(yàn)
對比：人工撰寫vs豆包生成的效率/質(zhì)量差異分析

第二講：文檔與數(shù)據(jù)處理——告別加班的核心戰(zhàn)場
一、智能文檔處理：從撰寫到管理的全AI化
1. 高效生成
1）會(huì)議紀(jì)要：豆包自動(dòng)提取發(fā)言重點(diǎn)，生成待辦事項(xiàng)清單（準(zhǔn)確率對比人工記錄）
2）報(bào)告提綱：輸入關(guān)鍵詞，秒級生成多維度框架
案例：市場競品分析報(bào)告
2. 智能優(yōu)化
1）文案潤色：語法糾錯(cuò)、風(fēng)格統(tǒng)一（商務(wù)風(fēng)/簡潔風(fēng)/數(shù)據(jù)風(fēng)自由切換）
2）版本管理：自動(dòng)對比文檔差異，高亮顯示修改建議
實(shí)操：合同條款修訂實(shí)操
3. 格式處理
1）圖片/掃描件轉(zhuǎn)可編輯文本（支持表格/流程圖識別）
2）批量處理：100+文檔自動(dòng)命名、分類歸檔、格式統(tǒng)一
二、數(shù)據(jù)報(bào)表自動(dòng)化：從"表哥表姐"到數(shù)據(jù)分析師
1. 數(shù)據(jù)清洗
——豆包一鍵處理缺失值（填充/刪除）、重復(fù)值標(biāo)記、格式統(tǒng)一（對比Excel傳統(tǒng)函數(shù)）
實(shí)戰(zhàn)：清洗10萬條含亂碼/格式錯(cuò)誤的用戶行為數(shù)據(jù)
2. 智能分析
1）自動(dòng)生成數(shù)據(jù)透視表，識別top3關(guān)鍵因素
案例：銷售業(yè)績影響因子分析
2）異常數(shù)據(jù)預(yù)警：設(shè)置閾值，自動(dòng)標(biāo)記波動(dòng)超20%的數(shù)據(jù)點(diǎn)
3. 報(bào)表生成
1）按預(yù)設(shè)模板批量輸出多維度報(bào)表
舉例：部門KPI周報(bào)、客戶滿意度月報(bào)
2）動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)：數(shù)據(jù)源更新后，報(bào)表圖表/數(shù)據(jù)自動(dòng)刷新
三、設(shè)計(jì)與創(chuàng)意：零設(shè)計(jì)基礎(chǔ)也能出精品
1. 智能配圖
——用豆包生成PPT插圖、營銷海報(bào)素材
提示詞技巧：風(fēng)格/尺寸/元素細(xì)節(jié)把控
實(shí)戰(zhàn)：為季度匯報(bào)PPT生成10張適配企業(yè)VI的配圖
2. 排版優(yōu)化
1）自動(dòng)調(diào)整PPT版式（圖文混排/配色方案/字體統(tǒng)一），匹配品牌視覺規(guī)范
2）文檔美化：一鍵生成目錄、頁眉頁腳、章節(jié)編號，提升專業(yè)度
四、效率工具深度整合：打造個(gè)人提效中樞
1. 跨工具聯(lián)動(dòng)：通過豆包API連接Excel/PPT/郵件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)流轉(zhuǎn)
案例：新郵件觸發(fā)數(shù)據(jù)報(bào)表生成
2. 模板庫搭建：沉淀常用提示詞、報(bào)表模板、設(shè)計(jì)素材，形成個(gè)人效率資產(chǎn)
3. 快捷鍵與隱藏功能：提升豆包使用效率的10個(gè)技巧（語音輸入/批量操作/自定義快捷鍵）

第三講：團(tuán)隊(duì)協(xié)作升級——破解跨部門溝通難題
一、會(huì)議管理：從“低效冗長”到“精準(zhǔn)輸出”
1. 會(huì)前準(zhǔn)備
1）豆包生成會(huì)議議程：根據(jù)參會(huì)人員角色，智能分配發(fā)言時(shí)間
案例：產(chǎn)品迭代評審會(huì)
2）資料收集：自動(dòng)匯總歷史文檔、數(shù)據(jù)報(bào)表，生成背景知識包
2. 會(huì)中記錄
1）實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫：準(zhǔn)確率達(dá)95%，自動(dòng)區(qū)分發(fā)言人，標(biāo)記重點(diǎn)內(nèi)容
2）待辦提?。褐悄茏R別任務(wù)描述、責(zé)任人、截止時(shí)間，生成任務(wù)清單
3. 會(huì)后跟進(jìn)
1）任務(wù)同步：自動(dòng)推送至飛書/企業(yè)微信待辦事項(xiàng)，關(guān)聯(lián)日歷提醒
2）進(jìn)度追蹤：定期生成任務(wù)完成度報(bào)告，識別延期風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)
二、跨部門協(xié)作：打破信息壁壘的AI解法
1. 需求對接
1）多版本需求文檔對比：豆包自動(dòng)提取差異點(diǎn)，生成對接清單
工具：需求優(yōu)先級排序技巧
2）需求轉(zhuǎn)化：將非結(jié)構(gòu)化需求（如口頭描述）轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的任務(wù)拆解表
2. 進(jìn)度管理
1）自動(dòng)匯總各部門周報(bào)：識別關(guān)鍵進(jìn)展、風(fēng)險(xiǎn)問題，生成可視化進(jìn)度看板
2）資源調(diào)配：根據(jù)成員忙閑狀態(tài)、技能標(biāo)簽，智能推薦任務(wù)負(fù)責(zé)人
3. 文檔協(xié)作
1）多人實(shí)時(shí)編輯：沖突自動(dòng)合并，修改記錄可追溯（對比傳統(tǒng)郵件往來模式）
2）智能審核：自動(dòng)檢查文檔邏輯一致性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，降低人工校對成本
三、客戶溝通：用AI提升服務(wù)響應(yīng)速度
1. 標(biāo)準(zhǔn)化咨詢
1）客戶常見問題庫搭建：豆包自動(dòng)分類高頻問題，生成標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)答話術(shù)
2）智能客服：7×4小時(shí)處理訂單查詢、物流跟蹤等80%的重復(fù)性咨詢
2. 個(gè)性化方案
1）基于客戶歷史數(shù)據(jù)，生成定制化解決方案
案例：為高凈值客戶設(shè)計(jì)專屬服務(wù)套餐
2）話術(shù)優(yōu)化：自動(dòng)檢測溝通文本的語氣、專業(yè)性，提供修改建議
3. 反饋分析
1）客戶評價(jià)情感分析：識別好評/差評關(guān)鍵因素，生成改進(jìn)優(yōu)先級矩陣
2）需求挖掘：從開放式反饋中提取潛在需求，輔助產(chǎn)品迭代決策
實(shí)戰(zhàn)：用AI完成跨部門協(xié)作項(xiàng)目
場景：模擬新品上市籌備會(huì)（市場部提需求→研發(fā)部排期→供應(yīng)鏈部備貨）
任務(wù)：用豆包生成跨部門協(xié)作甘特圖，自動(dòng)識別資源沖突點(diǎn)；實(shí)時(shí)同步各環(huán)節(jié)進(jìn)度，生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警報(bào)告
工具組合：豆包+飛書+Trello的協(xié)同流程演示

第四講：AI高階應(yīng)用——用AI攻克復(fù)雜任務(wù)與決策
一、數(shù)據(jù)分析：從數(shù)據(jù)到洞見的價(jià)值轉(zhuǎn)化
1. 多維分析
1）關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘：豆包自動(dòng)識別數(shù)據(jù)間隱藏關(guān)聯(lián)
案例：用戶復(fù)購率與客服響應(yīng)時(shí)間的相關(guān)性
2）趨勢預(yù)測：基于歷史數(shù)據(jù)生成未來3個(gè)月銷量預(yù)測，輸出備貨建議
2. 可視化升級
1）動(dòng)態(tài)儀表盤：一鍵生成含下鉆功能的可視化報(bào)表（支持PC/移動(dòng)端適配）
2）數(shù)據(jù)故事化：自動(dòng)生成報(bào)表解讀文案，突出關(guān)鍵結(jié)論與行動(dòng)建議
實(shí)戰(zhàn)：分析某電商平臺用戶行為數(shù)據(jù)，輸出提升轉(zhuǎn)化率的3條核心策略
二、創(chuàng)意工作：AI作為靈感激發(fā)器
1. 文案創(chuàng)作
1）廣告文案：輸入產(chǎn)品賣點(diǎn)，生成多版本創(chuàng)意文案
工具：不同平臺風(fēng)格適配技巧
2）短視頻腳本：根據(jù)目標(biāo)受眾，自動(dòng)生成劇情框架、臺詞設(shè)計(jì)、分鏡建議
2. 方案設(shè)計(jì)
1）活動(dòng)策劃：輸入預(yù)算/目標(biāo)/時(shí)間，生成3套差異化方案供團(tuán)隊(duì)決策
2）頭腦風(fēng)暴：豆包匯總?cè)W(wǎng)行業(yè)案例，激發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新思維（避免“信息繭房”）
實(shí)戰(zhàn)：為企業(yè)年會(huì)設(shè)計(jì)3個(gè)創(chuàng)意環(huán)節(jié)，結(jié)合豆包生成的案例庫優(yōu)化方案
三、決策支持：讓AI成為智能參謀
1. 競品分析
2）全網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取：自動(dòng)收集競品價(jià)格、用戶評價(jià)、市場活動(dòng)等信息
3）優(yōu)劣勢對比：生成可視化矩陣，標(biāo)注我方可突破的3個(gè)差異化方向
2. 風(fēng)險(xiǎn)評估
1）項(xiàng)目可行性分析：整合資源、時(shí)間、成本數(shù)據(jù)，輸出風(fēng)險(xiǎn)等級評估報(bào)告
2）政策解讀：自動(dòng)分析行業(yè)新規(guī)對業(yè)務(wù)的影響，生成合規(guī)調(diào)整建議
實(shí)戰(zhàn)：模擬投資決策場景，用AI完成市場調(diào)研→數(shù)據(jù)建模→風(fēng)險(xiǎn)測算全流程
四、分崗特訓(xùn)：不同職能的AI提效秘籍
1. 行政崗：會(huì)議管理+差旅安排+文檔歸檔的AI全流程方案
工具：模板包
2. 財(cái)務(wù)崗：發(fā)票識別+報(bào)表合并+預(yù)算分析的豆包工具組合應(yīng)用
3. 市場崗：輿情監(jiān)測+內(nèi)容營銷+活動(dòng)策劃的AI提效策略
案例：新品預(yù)熱campaign
4. 研發(fā)崗：代碼輔助生成+漏洞檢測+技術(shù)文檔編寫的AI開發(fā)助手

第五講：AI未來已來——構(gòu)建AI時(shí)代核心競爭力
一、人機(jī)協(xié)同：重新定義職場能力模型
1. 新“效能三角”：工具應(yīng)用力（30%）+問題拆解力（40%）+創(chuàng)意決策力（30%）
2. 人類不可替代的三大優(yōu)勢：情感連接/復(fù)雜決策/創(chuàng)新思維的實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練
3. 能力自評表：診斷當(dāng)前AI應(yīng)用水平，制定3個(gè)月提升計(jì)劃
二、職業(yè)發(fā)展：讓AI成為晉升加速器
1. 簡歷優(yōu)化
1）用STAR法則包裝AI相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
案例：引入豆包優(yōu)化報(bào)表流程，效率提升60%
2）關(guān)鍵詞匹配：針對招聘JD，用AI生成定制化簡歷（附通過率提升技巧）
2. 面試加分
1）用豆包完成行業(yè)分析/方案設(shè)計(jì)，現(xiàn)場演示AI提效過程
2）應(yīng)答技巧：如何用AI思維回答“復(fù)雜問題解決”類面試題
3. 向上管理
1）數(shù)據(jù)化匯報(bào)：用豆包生成含趨勢預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的PPT，清晰呈現(xiàn)工作價(jià)值
2）效率可視化：量化AI工具帶來的時(shí)間/成本節(jié)約，爭取更多資源支持
三、企業(yè)落地：從個(gè)人提效到組織賦能
1. 團(tuán)隊(duì)推廣策略
1）試點(diǎn)先行：選擇高頻痛點(diǎn)場景（如財(cái)務(wù)報(bào)表/行政文檔）啟動(dòng)部門級AI工具普及
2）阻力破解：如何說服抵觸員工接受AI變革
案例：某企業(yè)從“強(qiáng)制使用”到“主動(dòng)依賴”的轉(zhuǎn)型路徑
2. 制度適配
1）建立AI應(yīng)用規(guī)范：數(shù)據(jù)安全管理、成果審核流程、工具使用考核辦法
2）績效掛鉤：將AI提效成果納入KPI（如流程優(yōu)化率、重復(fù)性勞動(dòng)減少量）
標(biāo)桿案例分享：
互聯(lián)網(wǎng)大廠：用豆包實(shí)現(xiàn)客服效率提升70%的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
傳統(tǒng)制造業(yè)：AI在生產(chǎn)報(bào)表處理、庫存管理中的降本增效路徑
四、未來趨勢：AI職場應(yīng)用的前沿探索
1. 技術(shù)趨勢
1）大模型進(jìn)化：從單一工具到“智能工作平臺”的發(fā)展路徑（豆包未來功能預(yù)告）
2）多模態(tài)融合：語音交互、圖像識別在辦公場景的深度應(yīng)用
2. 倫理與責(zé)任
1）數(shù)據(jù)安全：如何平衡AI效率與隱私保護(hù)（企業(yè)級數(shù)據(jù)加密方案）
2）決策透明：AI生成內(nèi)容的責(zé)任歸屬與審核機(jī)制
3. 職業(yè)預(yù)警
1）高風(fēng)險(xiǎn)崗位：哪些職能可能在3年內(nèi)被AI替代50%以上？
2）技能布局：未來5年急需的“AI+專業(yè)”復(fù)合能力圖譜
 

 吳曉生老師 AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專家
20年網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士生聯(lián)合導(dǎo)師
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員
全國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等級3級（網(wǎng)絡(luò)攻防領(lǐng)域）
CDA數(shù)據(jù)分析師（專家級）
曾任：國云大數(shù)據(jù)（上市） | 產(chǎn)品VP
曾任：國美集團(tuán)（世界500強(qiáng)） | 數(shù)據(jù)運(yùn)營
曾任：紫光集團(tuán)有限公司（中國ICT龍頭企業(yè)） | 數(shù)據(jù)分析師
曾任：圖譜數(shù)據(jù)有限公司（深圳技術(shù)大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室） | 高級產(chǎn)品管理/數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家
擅長領(lǐng)域：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全、DeepSeek應(yīng)用、AI+職場應(yīng)用、AI項(xiàng)目落地、企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、企業(yè)數(shù)字化提升……
——▩從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度：
◎參與編著《企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)戰(zhàn)指南》《AI驅(qū)動(dòng)的智能風(fēng)控體系構(gòu)建》等行業(yè)教材（機(jī)械工業(yè)出版社出版）；
◎ 整合DeepSeek、豆包、火山引擎等國產(chǎn)大模型，累計(jì)開發(fā)52個(gè)行業(yè)專屬企業(yè)智能體（覆蓋金融風(fēng)控、政務(wù)決策、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域），主導(dǎo)構(gòu)建38個(gè)技術(shù)模型；
◎擁有1.2萬+行業(yè)數(shù)據(jù)源指標(biāo)（含天眼查、企查查等商業(yè)數(shù)據(jù)庫），曾主導(dǎo)建設(shè)某省國企“大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺”，獲2023年國家信標(biāo)委數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀案例；
——▩從1到N實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)業(yè)寬度：
◎ 某省級電子政務(wù)平臺數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)【項(xiàng)目金額2.7億元】：打通37個(gè)委辦局?jǐn)?shù)據(jù)孤島，構(gòu)建人口、企業(yè)、信用三大主題庫，獲評“全國數(shù)字政府建設(shè)示范項(xiàng)目”
◎國美在線用戶畫像體系與精準(zhǔn)營銷【年?duì)I收貢獻(xiàn)超8億元】：搭建全鏈路用戶畫像系統(tǒng)，整合2億+用戶行為數(shù)據(jù)，年度營銷成本節(jié)約1.2億元
◎某頭部零售企業(yè)AI驅(qū)動(dòng)客戶行為預(yù)測系統(tǒng)【覆蓋15家連鎖品牌】：年度新增營收 3.5 億元，獲工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”全國Top10示范項(xiàng)目；

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：
吳曉生老師擁有20年網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)智化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，打通“政府監(jiān)管需求-企業(yè)經(jīng)營訴求-高?？蒲泄┙o”的創(chuàng)新三角，形成獨(dú)特的產(chǎn)政學(xué)研協(xié)同優(yōu)勢，既具備從0到1構(gòu)建數(shù)據(jù)基座的技術(shù)深度，又擁有從1到N實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)業(yè)寬度，更掌握政企雙向賦能的生態(tài)資源厚度。

——『政府?dāng)?shù)字化治理與公共安全智能決策能力』——
☛政府?dāng)?shù)字化建設(shè)與治理：
【01】-杭州城市大腦決策系統(tǒng)：負(fù)責(zé)“交通擁堵預(yù)測模塊”算法優(yōu)化，基于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘模型，將擁堵路段識別準(zhǔn)確率提升至92%，助力杭州高峰期車速提升15%，相關(guān)成果寫入《杭州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》。
【02】-深圳智慧大腦應(yīng)急指揮系統(tǒng)：主導(dǎo)“災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估模型”開發(fā)，整合氣象、地理、人口數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)時(shí)間縮短至5分鐘，支撐2023年臺風(fēng)“蘇拉”應(yīng)急處置，減災(zāi)效益超10億元。
☛國防安全智能決策支撐：
【01】-某部海外偵查數(shù)據(jù)系統(tǒng)：設(shè)計(jì)“暗網(wǎng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析模型”，通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘隱蔽關(guān)系，情報(bào)線索發(fā)現(xiàn)效率提升300%，獲軍方科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)（集體）。
【02】-某省公安技偵數(shù)據(jù)追蹤平臺：構(gòu)建“涉詐資金流向監(jiān)測模型”，實(shí)現(xiàn)72小時(shí)內(nèi)資金鏈路穿透分析，支撐破獲億元級詐騙案件3起，相關(guān)技術(shù)入選公安部重點(diǎn)推廣成果。
☛金融稅務(wù)智能風(fēng)控體系構(gòu)建：
【01】-主導(dǎo)某銀行反欺詐模型優(yōu)化項(xiàng)目，精準(zhǔn)率從81%提升至96%，年止損超2.3億元；
【02】-主導(dǎo)某銀行“智能催收決策模型”搭建：基于LP情感分析與動(dòng)態(tài)策略優(yōu)化，不良貸款回收率提升27%；
——『高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與科研成果轉(zhuǎn)化能力』——
☛高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新賦能：
【01】-圖譜數(shù)據(jù)×深圳技術(shù)大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室：牽頭建設(shè)“大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室”，主導(dǎo)“高校科研數(shù)據(jù)共享平臺”項(xiàng)目，幫助12所高校打通科研數(shù)據(jù)壁壘，累計(jì)協(xié)助申請國家級/省級科研項(xiàng)目23項(xiàng)，獲政府補(bǔ)助超5000萬元。
【02】-中國農(nóng)業(yè)大學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室：作為研究員，主導(dǎo)“農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈溯源模型”研發(fā)，實(shí)現(xiàn)從田間到餐桌的全鏈路數(shù)據(jù)可視化，相關(guān)技術(shù)已在30家龍頭企業(yè)落地，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量投訴率下降60%。
【03】-高校人才培養(yǎng)：擔(dān)任深圳技術(shù)大學(xué)、廣州大學(xué)兼職教授，開設(shè)《數(shù)據(jù)智能實(shí)戰(zhàn)》課程，累計(jì)培養(yǎng)碩士/博士研究生28人，指導(dǎo)學(xué)生獲全國大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競賽一等獎(jiǎng)3項(xiàng)。
——『企業(yè)多板塊智能運(yùn)營架構(gòu)設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略落地能力』——
☛供應(yīng)鏈和采購鏈項(xiàng)目：
【01】-某新能源車企供應(yīng)鏈風(fēng)控系統(tǒng)：設(shè)計(jì)“三級預(yù)警模型”，提前6個(gè)月識別電池供應(yīng)商產(chǎn)能風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)避免2.5億元供應(yīng)鏈中斷損失。
【02】-國云大數(shù)據(jù)“軍犬”情報(bào)系統(tǒng)：整合互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)、暗網(wǎng)數(shù)據(jù)與行業(yè)專網(wǎng)數(shù)據(jù)，開發(fā)多維度關(guān)聯(lián)分析算法，服務(wù)于安全部門情報(bào)研判，累計(jì)輸出高價(jià)值報(bào)告500+份，獲國家級保密資質(zhì)認(rèn)證。
☛數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)：
【01】-搭建國云大數(shù)據(jù)公司BI系統(tǒng)，解決公司戰(zhàn)略上統(tǒng)一指揮和調(diào)度任務(wù)分配問題，,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營從而提升公司高效管理和協(xié)同作戰(zhàn)；主導(dǎo)設(shè)計(jì)DMP系統(tǒng)，進(jìn)行建模給銷售高質(zhì)量的用戶數(shù)據(jù)，協(xié)助銷售團(tuán)隊(duì)完成每年10個(gè)億的業(yè)績；
【02】-為國云大數(shù)據(jù)公司設(shè)計(jì)產(chǎn)品“軍犬”，以深度挖掘互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，匯集了其他泛互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及暗網(wǎng)數(shù)據(jù)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘及分析模型算法，解決安全部門的偵查問題；研究“老板云”app客戶的成交畫像，通過數(shù)據(jù)深度分析，定義出用戶活躍畫像，優(yōu)化每一個(gè)推廣與活動(dòng)策劃的方案，把老板云從50萬的用戶做到150萬；
☛電商與新零售數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化：
【01】-為國美在線電子商務(wù)有限公司搭建用戶畫像體系，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷投放ROI從1:3提升至1:6；設(shè)計(jì)庫存周轉(zhuǎn)預(yù)測模型，滯銷SKU占比從18%降至9%，釋放資金3.2億元；雙11大促期間實(shí)時(shí)流量調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)者，助力峰值并發(fā)承載能力提升300%；獲集團(tuán)“年度數(shù)據(jù)價(jià)值貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”（獲獎(jiǎng)率1/2000）
【02】-為國云大數(shù)據(jù)主導(dǎo)設(shè)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的客戶行為預(yù)測系統(tǒng)，覆蓋15家頭部零售企業(yè)，平均訂單轉(zhuǎn)化率提升23%；構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)治理框架，推動(dòng)數(shù)據(jù)血緣追蹤系統(tǒng)上線，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題下降65%；開發(fā)自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注工具（NLP+CV多模態(tài)融合），標(biāo)注效率提升40%，成本降低35%，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲2022年工信部“AI+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”示范項(xiàng)目（全國Top10）；

部分AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：
序號 項(xiàng)目名稱 項(xiàng)目應(yīng)用 成果
1 Deepseek辦公效率提升實(shí)操項(xiàng)目 在某金融機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)部，傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)核對模式曾導(dǎo)致日均5%的差錯(cuò)率與持續(xù)加班困境。2025年通過部署DeepSeek認(rèn)知計(jì)算平臺與RPA機(jī)器人的協(xié)同方案 數(shù)據(jù)處理效率300%的躍升，差錯(cuò)率降至0.02%，人力成本降低60%；
在某企業(yè)通過Deepseek和豆包組合做出企業(yè)深度調(diào)研報(bào)告 以前需要5天5人做的報(bào)告，現(xiàn)在只需3個(gè)小時(shí)
2 城市治理AI項(xiàng)目：
利用深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，精準(zhǔn)識別各類垃圾的種類并自動(dòng)分類?？蓱?yīng)用于市政環(huán)衛(wèi)部門、垃圾處理廠、智能分類回收設(shè)備等場景 某市政環(huán)衛(wèi)部門引入該AI垃圾識別系統(tǒng)后，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化垃圾分類 平臺的圖像識別與深度學(xué)習(xí)技術(shù)使垃圾分類準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，分類效率提升50%，顯著減少人力投入；
某型社區(qū)的智能垃圾回收站使用該平臺，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和分類算法，確保垃圾投放識別時(shí)間在3秒內(nèi)完成， 識別準(zhǔn)確率達(dá)到98%，居民參與率提升了30%；
某垃圾處理廠通過使用該平臺構(gòu)建智能化垃圾分類流水線，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)與動(dòng)態(tài)優(yōu)先級排序算法，對不同種類垃圾進(jìn)行快速分類與價(jià)值評估 資源回收率提高了20%，整體處理成本降低了30%。
3 人力資源管理AI項(xiàng)目 利用AI智能招聘功能，基于自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，應(yīng)用于海量簡歷快速篩選匹配、分析員工績效數(shù)據(jù)、定制個(gè)性化的培訓(xùn)課程和學(xué)習(xí)路徑等方面 招聘效率大幅提升，簡歷篩選時(shí)間從原來的平均每人30分鐘縮短至5分鐘，招聘周期縮短了50%，人才招聘的精準(zhǔn)度提高了35%，員工對績效評估的滿意度從60%提升至85%，激勵(lì)了員工的工作積極性。員工培訓(xùn)的針對性和效果顯著增強(qiáng)，培訓(xùn)課程完成率從70% 提高到90%

主講課程：
《DeepSeek實(shí)操應(yīng)用》
《職場AI應(yīng)用：讓你的工作效率提升》
《AI思維實(shí)戰(zhàn)：定戰(zhàn)略-選大將-強(qiáng)運(yùn)營》
《基于AI的零成本賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)績增長》
《企業(yè)降本增效與智能變現(xiàn)的全能解決方案》
《供應(yīng)鏈與金融行業(yè)如何使用AI數(shù)字風(fēng)控實(shí)現(xiàn)價(jià)值》

 

 

• 生產(chǎn)現(xiàn)場效率提升與低成本改善

   

  精益生產(chǎn)是當(dāng)前制造業(yè)公認(rèn)為最佳的一種生產(chǎn)管理體系和方式；而工業(yè)工程則是完成精益生產(chǎn)方式的工程基礎(chǔ)。對于制造性企業(yè)而言，生產(chǎn)力水平的高低將直接影響著企業(yè)的競爭實(shí)力。誰能夠有效的挖掘生產(chǎn)過程中的潛力，提高生產(chǎn)效率，縮短生產(chǎn)周期，誰將就在未來競爭中取得優(yōu)勢地位。 IE（IndustrialEngineering）工業(yè)工程技術(shù)，系統(tǒng)調(diào)查所有影響生產(chǎn)效率的因素..

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• 生產(chǎn)現(xiàn)場效率提升與低成本改善

   

  課程介紹：精益生產(chǎn)是當(dāng)前制造業(yè)公認(rèn)為最佳的一種生產(chǎn)管理體系和方式；而工業(yè)工程則是完成精益生產(chǎn)方式的工程基礎(chǔ)。對于制造性企業(yè)而言，生產(chǎn)力水平的高低將直接影響著企業(yè)的競爭實(shí)力。誰能夠有效的挖掘生產(chǎn)過程中的潛力，提高生產(chǎn)效率，縮短生產(chǎn)周期，誰將就在未來競爭中取得優(yōu)勢地位。IE（IndustrialEngineering）工業(yè)工程技術(shù)，系統(tǒng)調(diào)查所有影響生..

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• 生產(chǎn)現(xiàn)場效率提升與低成本改善

   

  課程介紹：精益生產(chǎn)是當(dāng)前制造業(yè)公認(rèn)為最佳的一種生產(chǎn)管理體系和方式；而工業(yè)工程則是完成精益生產(chǎn)方式的工程基礎(chǔ)。對于制造性企業(yè)而言，生產(chǎn)力水平的高低將直接影響著企業(yè)的競爭實(shí)力。誰能夠有效的挖掘生產(chǎn)過程中的潛力，提高生產(chǎn)效率，縮短生產(chǎn)周期，誰將就在未來競爭中取得優(yōu)勢地位。IE（IndustrialEngineering）工業(yè)工程技術(shù)，系統(tǒng)調(diào)查所有影響生..

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• 民營企業(yè)管控和經(jīng)營效率提升

   

  課程提綱： 一、公司管控的本質(zhì) 二、公司管控模式選擇 財(cái)務(wù)導(dǎo)向型 戰(zhàn)略導(dǎo)向型 運(yùn)營導(dǎo)向型 三、公司戰(zhàn)略管控 戰(zhàn)略審計(jì) 戰(zhàn)略制定 戰(zhàn)略控制 戰(zhàn)略評估 架構(gòu)優(yōu)化 四、公司人才管控 人才理念 人才戰(zhàn)略 人才結(jié)構(gòu) 老板與經(jīng)理人 經(jīng)理人遺產(chǎn) 五、公司財(cái)務(wù)管控 大財(cái)務(wù)觀 財(cái)務(wù)組織控制 ..

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• 目標(biāo)管理與工作效率提升

   

  管理技能培訓(xùn)（一）、 目標(biāo)管理的核心內(nèi)涵 目標(biāo)管理的作用 目標(biāo)的三個(gè)主要來源企業(yè)在目標(biāo)管理中遇到的問題目標(biāo)管理的實(shí)施原則 目標(biāo)管理五要素 目標(biāo)管理的六個(gè)特征 我們?yōu)槭裁床辉敢庠O(shè)定目標(biāo)？ 管理技能培訓(xùn)（二）、 掌握制定工作目標(biāo)的方法工作目標(biāo)的類型目標(biāo)的SMART練習(xí) ..

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