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大數(shù)據(jù)與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級

課程編號:26204

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:438

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
董事長、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、企業(yè)管理人員

【培訓(xùn)收益】
工業(yè)4.0、大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、價值、特點(diǎn),數(shù)據(jù)安全與風(fēng)險等 掌握制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級方法 數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營,決策,并產(chǎn)生新應(yīng)用價值 如何讓大數(shù)據(jù)引導(dǎo)企業(yè)生產(chǎn)制造、提升企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營能效 基于制造業(yè)數(shù)字化與大數(shù)據(jù)的智能變革及未來趨勢

一、認(rèn)識工業(yè)4.0、大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)安全
1、數(shù)字技術(shù)改變生產(chǎn)、生活與工作方式
2、基于物聯(lián)網(wǎng)+的智能服務(wù)
3、物聯(lián)網(wǎng)支撐的工業(yè)4.0變革
工業(yè)4.0變革三個特征
工業(yè)4.0的智慧工廠
物聯(lián)網(wǎng)支撐下的工業(yè)4.0變革
數(shù)字化能力的突破與成長
3、初識大數(shù)據(jù)
什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)能做什么?
大數(shù)據(jù)特征與特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯
4、工業(yè)大數(shù)據(jù)
工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)系
5、大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的差異性
6、大數(shù)據(jù)、云計算與算法的關(guān)系
7、工業(yè)大數(shù)據(jù)云、網(wǎng)、端與數(shù)據(jù)共享
8、大數(shù)據(jù)安全管理
數(shù)據(jù)安全防護(hù)思路與體系
數(shù)據(jù)安全管理組織結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)安全管理策略
數(shù)據(jù)生命周期與防護(hù)措施
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的安全性
9、5G對制造業(yè)的影響與變革
案例:
二、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法
1、數(shù)字化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)
2、制造業(yè)數(shù)字化難點(diǎn)
3、工業(yè)互聯(lián)加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型
4、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級8大方法
愿景
數(shù)字化程度
單點(diǎn)啟動
優(yōu)化創(chuàng)新
快速迭代
擴(kuò)展延伸
運(yùn)行管理
體驗與安全
5、數(shù)字產(chǎn)品生命周期管理
6、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級對企業(yè)能力要求
7、數(shù)字化應(yīng)用場景與場景邏輯
8、大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)決策
9、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值體現(xiàn)
案例:
三、大數(shù)據(jù)重構(gòu)生產(chǎn)制造
1、用數(shù)據(jù)來識別需求
2、工廠“入網(wǎng)”,產(chǎn)業(yè)鏈痛點(diǎn)驅(qū)動變革
3、大數(shù)據(jù)助力柔性生產(chǎn)
4、大數(shù)據(jù)重構(gòu)生產(chǎn)制造
需求發(fā)現(xiàn),從間接到直接
研發(fā)環(huán)節(jié):從串行到并行
采購:自動化、低庫存化、社會化
生產(chǎn)環(huán)節(jié):車間里的革命
營銷與售后:無所不在的數(shù)據(jù)能力
5、數(shù)據(jù)+算力+算法賦能制造業(yè)
長尾重構(gòu):規(guī)模化供給解決定制化需求
敏捷響應(yīng):精準(zhǔn)捕捉用戶需求,快速推出新品
智能決策:工業(yè)大腦結(jié)合行業(yè)洞見,重構(gòu)人機(jī)邊界
高度協(xié)同:工業(yè)互聯(lián)、云中臺助力集團(tuán)化制造生態(tài)體系
6、數(shù)字孿生,構(gòu)建基于模擬擇優(yōu)的制造新體系
案例:
四、制造業(yè)的智能變革及未來趨勢
1、工業(yè)信息化變革核心驅(qū)動力
2、云計算、5G對數(shù)字化制造的推動與發(fā)展
3、大數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造
4、從數(shù)字化到智能化
數(shù)字化工廠
重構(gòu)未來商業(yè)模式
跨越能力鴻溝
5、商業(yè)正被技術(shù)與消費(fèi)者重構(gòu)
6、智能技術(shù)群的“核聚變”推動智能+時代
7、智能商業(yè),先行者的腳步
消費(fèi)場景數(shù)字化、智能化
服務(wù)消費(fèi)者的三大特征
智能商業(yè)雙螺旋
8、企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能決策

數(shù)字化
大數(shù)據(jù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)重構(gòu)生產(chǎn)制造
制造業(yè)的智能變革 

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