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智慧城市——高級認證課綱

課程編號:40627

課程價格:¥19000/天

課程時長:5 天

課程人氣:373

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:管理技能 

授課講師:駱飛

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


第1章 智慧城市背景
1.1 智慧城市的歷史
1.2 城市化發(fā)展中產生的問題
1.3 城市化發(fā)展的內在需求
1.4 智慧城市發(fā)展的目標
第2章 內涵和外延
2.1 智慧城市的內涵
2.1.1 智慧城市定義
2.1.2 概念模型
2.1.3 智慧模型
2.1.4 智慧城市特征
2.2 智慧城市的外延
2.2.1 智慧城市技術范疇
2.2.2 智慧城市相關領域
2.2.3 智慧城市規(guī)劃實例
2.2.4 智慧城市行業(yè)應用實例

第3章 技術積累
3.1 智慧城市建設與研究現狀
3.1.1 國際智慧城市建設與研究現狀
3.1.2 智慧政務的服務模式和類型
3.1.3 國內智慧城市建設的現狀
3.2 當前的城市規(guī)劃與具體城市案例

第4章 智慧城市技術體系總框架
4.1 技術體系總體層次結構
4.2 分層關鍵技術
4.2.1 城市感知層關鍵技術體系
4.2.2 數據傳輸層關鍵技術體系
4.2.3 數據活化層關鍵技術體系
4.2.4 支撐服務層關鍵技術體系
4.2.5 應用服務層關鍵技術體系
4.2.6 安全保障關鍵技術體系
4.3 關鍵技術分類及核心技術研究
4.3.1 技術分類
4.3.2 建設建議
第5章 智慧城市數據感知、匯聚與活化
5.1 智慧城市數據感知
5.1.1 數據感知與獲取設備
5.1.2 智慧城市數據傳輸
5.1.3 智慧城市物聯網
5.2 智慧城市的數據匯聚
5.2.1 多源密集型數據
5.2.2 多源數據的互聯
5.2.3 數據實體聯網
5.3 數據活化理論技術
5.3.1 數據活化理論
5.3.2 智慧城市數據共享和融合框架
第6章 面向城市運行管理的數據采集與分析技術
6.1 城市運行管理中視覺感知技術
6.1.1 復雜場景下運動目標檢測
6.1.2 城市運行管理中視覺跟蹤技術
6.2 室內外多模融合精確定位技術
6.2.1 無線定位相關參數
6.2.2 基于信號參數的位置估計方法
6.2.3 基于多模定位信號融合的室內精確定位技術
6.2.4 室內外定位技術展望
6.3 大規(guī)模城市運行管理數據智能檢索與目標行為分析
6.3.1 面向城市動態(tài)運行管理的大規(guī)模數據智能檢索技術
6.3.2 半監(jiān)督的城市動態(tài)目標復雜行為分析

第7章 城市運行數據呈現技術與服務系統(tǒng)
7.1 城市場景建模方法
7.1.1 激光掃描的建筑物建模
7.1.2 基于手持激光掃描的室內場景快速建模
7.2 大型場景實時與逼真繪制方法
7.2.1 并行繪制相關技術介紹
7.2.2 CUDA介紹及Ouadro協(xié)同工作方式
7.2.3 基于CUDA的光線跟蹤并行繪制算法
7.2.4 大規(guī)模城市場景繪制實例
7.3 三維模型檢索與識別
7.3.1 檢索框架
7.3.2 正規(guī)化處理
7.3.3 特征提取算法
7.3.4 檢索系統(tǒng)
7.3.5 評價標準
7.3.6 未來趨勢
第8章 以人為本的智慧城市支撐服務
8.1 “人”與智慧城市
8.1.1 市民幸福感是智慧城市的核心指標
8.1.2 以人為中心的智慧城市公共服務
8.1.3 以人為中心的智慧城市與城市的經濟轉型
8.2 以人為中心的智慧城市公共服務領域知識模型
8.2.1 以人為中心的智慧城市高層核心本體構建
8.2.2 基于知識挖掘的智慧城市領域知識模型自增長技術
8.2.3 基于協(xié)同開發(fā)的智慧城市領域知識模型持續(xù)演化技術
8.3 以人為中心的智慧城市應用支撐關鍵技術
8.3.1 多源數據接入與交換
8.3.2 信息資源的集成
8.3.3 智慧城市公共服務應用開發(fā)
8.3.4 智慧城市公共服務的個性化定制
8.3.5 面向智慧城市公共服務的用戶偏好發(fā)現與情境感知
8.3.6 基于偏好與情境的服務推薦、定制與融合技術
8.3.7 以人為中心的智慧城市公共服務多模式構造技術
8.4 智慧城市公共服務支撐平臺
8.4.1 基于互聯網的開放式應用支撐平臺
8.4.2 以人為中心的智慧城市支撐平臺的典型應用架構
8.4.3 以人為中心的智慧城市支撐平臺技術架構
8.4.4 以人為中心的智慧城市支撐平臺功能架構
8.4.5 以人為中心的智慧城市支撐平臺服務內容參考集
8.4.6 以人為中心的智慧城市支撐平臺運營體系
8.5 以人為中心的智慧城市建設應用實踐

第9章 城市信息多層次智能決策
9.1 概述
9.1.1 背景
9.1.2 需求
9.2 國內外發(fā)展現狀與趨勢
9.2.1 城市決策模型共享技術
9.2.2 數據與模型的關聯技術
9.2.3 城市信息決策支持服務技術
9.2.4 城市信息決策支持系統(tǒng)
9.2.5 決策典型應用
9.3 城市多層次智能分析與決策模型協(xié)同技術
9.3.1 城市時空信息智能分析與決策模型體系
9.3.2 城市分析與決策模型的形式化表達
9.3.3 城市分析與決策模型的注冊與發(fā)現技術
9.3.4 城市分析與決策模型的組合與優(yōu)化技術
9.4 城市海量數據與異構模型雙向耦合技術
9.4.1 耦合模型
9.4.2 多源觀測數據透明訪問技術
9.4.3 分布式異構觀測數據的在線融合技術
9.4.4 模型驅動的按需數據訪問技術
9.5 面向任務的主動聚焦決策服務
9.5.1 基于語義的任務需求模型
9.5.2 決策支持信息聚焦服務模式
9.5.3 決策支持服務組合與優(yōu)化
9.6 城市信息多層次智能決策原型系統(tǒng)設計與用例
9.6.1 系統(tǒng)的總體框架
9.6.2 系統(tǒng)的用例設計
第10章 智慧城市標準體系
10.1 智慧城市標準體系概述
10.1.1 構建標準體系的意義
10.1.2 標準體系的構建方法
10.1.3 標準體系框架
10.2 總體標準
10.3 基礎標準
10.3.1 感知技術標準
10.3.2 有線和無線通信標準
10.3.3 數據存儲和處理標準
10.3.4 基礎軟件標準
10.4 應用標準
10.4.1 公共支撐平臺
10.4.2 基礎信息系統(tǒng)
10.4.3 應用中間件
10.4.4 領域應用及相關技術
10.5 安全標準
10.5.1 網絡和信息安全技術
10.5.2 網絡和信息安全管理
10.5.3 網絡和信息安全評測
10.6 急需制定的智慧城市標準

第11章 智慧城市評估方法和指標體系
11.1 國外智慧城市評價研究
11.1.1 歐洲中小城市評價
11.1.2 年度智慧社區(qū)評比
11.2 國內智慧城市評價研究
11.2.1 上海智慧城市評價
11.2.2 南京智慧城市評價
11.2.3 寧波智慧城市評價
11.3 智慧城市評價研究
11.3.1 智慧城市評價的目的和意義
11.3.2 智慧城市評價的側重點
11.3.3 智慧城市評價指標選取的原則
11.3.4 智慧城市評價指標體系的具體構建方法
11.4 公共信息通信基礎設施評估
11.4.1 通信網絡基礎設施
11.4.2 計算和存儲基礎設施
11.5 城市運行管理與服務
11.6 市民生活
11.7 經濟運行 

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