【培訓對象】
【課程對象】 與產品研發(fā)和制造過程相關的人員，包括研發(fā)、質量、生產、物流、工藝、采購、設備等部門人員。

【培訓收益】
本課程能夠幫助學員充分掌握數據分析的基本方法，掌握EXCEL、Minitab、JMP等統(tǒng)計軟件應用技巧，了解思維導圖、AMOS/Clementine/Eviews等相關軟件知識與操作，拓展數據分析的思路和視野，為立足全業(yè)務發(fā)展大格局多角度全方位提升數據分析與報告撰寫能力提供最好的指導。

第一部分 數據分析的理念與定位

1.1 為什么要做數據分析

1.2 數據分析能解決什么具體問題

1.3 數據分析的現狀及目標定位

1.4 數據分析理念變革
1.4.1 適應新時代的管理需要
1.4.2 適應大數據時代的數據分析轉型
1.4.3 為以客戶為中心的精確化營銷活動提供支持
1.4.4 點面結合、逐層深化的問題本源挖掘思路
1.4.5 適應不同層級對數據分析結果的使用
1.4.6 使用定量與定性方法相結合的科學分析

第二部分 數據分析的基礎知識與技能

2.1 探討分析和思維的結構
2.1.1 什么是結構化思維
2.1.2 邏輯樹的分析方式（MECE）
2.1.3 全方位多角度的數據綜合分析思路
2.1.4 定性分析與定量分析

2.2 數據分析的基礎統(tǒng)計知識和原理
2.2.1 什么是統(tǒng)計
2.2.2 統(tǒng)計數據的內在規(guī)律
2.2.3 數據尺度及基本度量方法
2.2.4 統(tǒng)計分析的核心
2.2.5 數據整理和清洗
2.2.6 二手資料的甄別與使用
2.2.7 多渠道獲取有效數據信息

第三部分 大數據分析與數據挖掘方法

3.1 大數據時代的分析思路變革
3.1.1 抽樣樣本與全體數據的使用
3.1.2 數據的精確性和算法的準確度
3.1.3 因果關系和相關關系的關鍵
3.1.4 大數據的數據來源和記錄提取
3.1.5 見微知著與一葉知秋的差異

3.2 大數據分析與傳統(tǒng)分析的結合
3.2.1 大數據分析造成的偏差
3.2.2 慎重使用大數據的結果
3.2.3 IT技術對大數據分析的影響

第四部分 常用的數據分析方法介紹與應用

4.1 常用戰(zhàn)略分析模型介紹
4.1.1 戰(zhàn)略舉措優(yōu)先排序（分析業(yè)務未來的輕重緩急）
4.1.2 PEST分析（分析行業(yè)的國內外生存環(huán)境）
4.1.3 問題分解分析法（分析核心問題的產生原因）
4.1.4 PDCA分析（分析流程中的管理問題）
4.1.5 BCG分析（分析公司業(yè)務的生命周期）
4.1.6 SCP分析（分析外在的市場沖擊及對策）
4.1.7 SWOT分析（優(yōu)劣勢及市場發(fā)展機會分析）
4.1.8 五力分析（公司業(yè)務的競爭力分析）
4.1.9 戰(zhàn)略鐘模型（產品的定價和市場空間挖掘）

4.2 常用數據分析方法介紹和應用
4.2.1 對比分析法（同比、環(huán)比、定基比等等）
4.2.2 異常分析法（發(fā)現公司業(yè)務中的問題所在）
4.2.3 分組分析法（不同市場不同消費人群的行為習慣）
4.2.4 趨勢分析法（業(yè)務走勢和未來發(fā)展趨勢預測）
4.2.5 結構與比例分析法（結構變動及市場份額的變化）
4.2.6 成本與效率分析（成本、收入與利潤的關系）
4.2.7 財務及財報指標分析（企業(yè)經營效益指標案例分析）
4.2.8 經營指標的多重視角（內外部及多視角綜合評價）

第五部分 主要數據統(tǒng)計分析方法與軟件應用

5.1 基礎統(tǒng)計分析方法與軟件操作
5.1.1 描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計
5.1.2 基本分析方法介紹
5.1.2.1 頻數比較
5.1.2.2 交叉分析
5.1.2.3 相關分析

5.2 高級統(tǒng)計分析方法與軟件操作
5.2.1 回歸分析方法與軟件操作
5.2.2 因子分析/對應分析方法與軟件操作
5.2.3 聚類分析/判別分析方法與軟件操作
5.2.4 其他數據挖掘及統(tǒng)計分析方法應用

5.3 市場數據分析的案例模擬
5.3.1 存量市場用戶的比較
5.3.2 增量用戶的來源與原因
5.3.3 市場份額的變動趨勢
5.3.4 業(yè)務結構的發(fā)展變化
5.3.5 消費行為的特征與運營改進

第六部分 經營分析結果呈現和分析報告撰寫

6.1 合理的數據呈現與EXCEL/PPT圖表制作
6.1.1 圖表制作的關鍵要素
6.1.2 合適的圖表展示合適的數據
6.1.3 正確表達需要的主題
6.1.4 圖表與文字的協調
6.1.5 PPT的美化

6.2 科學的數據分析結果解讀
6.2.1 注意因果關系
6.2.2 不要以偏概全
6.2.3 考慮環(huán)境影響
6.2.4 兼顧定性研究

6.3 如何撰寫一份優(yōu)秀的數據分析報告

第七部分 總結與交流
 

 曾任：西門子電氣（世界500強） 質量經理
 曾任：施耐德電氣（世界500強）客戶關愛中心經理
中國區(qū)六西格瑪黑帶講師
 曾任：塔塔信息技術（世界500強，全球服務外包龍頭企
業(yè)）質量經理，中國區(qū)六西格瑪黑帶講師
 中國質量協會認證六西格瑪黑帶講師
 天津保稅區(qū)市場監(jiān)管局特聘講師，為區(qū)內200余家企業(yè)
提供質量和精益項目咨詢和培訓，如特變電工、維斯塔斯
風力技術等

【擅長領域】質量管理、生產管理、供應鏈管理、現場改善

【個人簡介】
謝老師擁有20余年質量和精益領域工作經歷，先后任職于西門子、施耐德等國際知名企業(yè)，擁有豐富的研發(fā)質量、供應商管理、過程管理、效率提升、產品和工藝質量改進的實戰(zhàn)經驗，對企業(yè)質量和精益改善有全面深入的了解。尤其擅長針對不同規(guī)模、不同類型、不同發(fā)展階段的企業(yè)提供定制化的解決方案。

【實戰(zhàn)經驗】
 任職西門子期間，實施過程質量提升項目，經過6個月的時間，過程不合格率降低42%，客戶投訴率降低67%，供應商一次交驗合格率提升31%。
 任職施耐德期間，每年對24家中國區(qū)工廠進行六西格瑪課程輪訓，并對改善項目進行輔導，項目累計節(jié)約金額超過1000萬元人民幣。
 為央企中節(jié)能太陽能公司開展《潛在失效模式與影響分析》課程，把質量控制關口前移，將大量問題控制在研發(fā)和試產階段。改善措施實施后，客戶投訴量下降80%。
 為央企上海造幣公司提供面向國際市場的抽樣檢驗方法指導，使企業(yè)順利通過了國外政府的委托審核，順利進入了當地市場。
 為A股上市公司益佰制藥（600594）構建質量改善體系，通過流程優(yōu)化、布局改善、作業(yè)標準化、提案建議四方面工作，使車間面貌煥然一新，質量成本降低72%，順利通過了多次內外部客戶稽核。
 為A股上市公司征和工業(yè)（003033）建立精益供應鏈體系，完善了生產主計劃管理體系，利用數據挖掘技術，重新布局庫位設置，合理規(guī)劃存儲方式，提升揀貨效率37%；完善了物料需求計劃管理，建立供應商管理體系，供應商一次交驗合格率提升24%。建立了物料與生產的嚴格配套管理流程，準時交貨率OTD提升23%。
 從事咨詢培訓服務以來，曾為上百家企業(yè)服務，獲得客戶一致好評。尤其擅長為企業(yè)搭建一套完整的動態(tài)化平臺，涵蓋質量體系、采購及供應商管理、生產過程監(jiān)控、人員能力矩陣等方面，使企業(yè)能自主應對未來更多的發(fā)展與挑戰(zhàn)。通過實踐應用，獲得了眾多企業(yè)的高度認可。
【主講課程】
六西格瑪類：
《六西格瑪綠帶》
《六西格瑪黃帶》
《六西格瑪綠帶考前輔導及改善項目實戰(zhàn)訓練營》（爆款課程）
《測量系統(tǒng)分析（通用版）》（爆款課程）
《基于Minitab的數據分析與應用》
《DOE試驗設計法》
《SPC統(tǒng)計過程控制（通用版）》
IATF16949類：
《新版APQP產品質量先期策劃內容解析與應用技巧》（爆款課程）
《新版CP控制計劃內容解析與應用技巧》
《PPAP生產件批準程序》
《DFMEA設計失效模式和影響分析》（經典課程）
《PFMEA過程失效模式和影響分析》
《AIAG-VDA版FMEA內容解析及應用技巧》
《MSA測量系統(tǒng)分析》
《SPC統(tǒng)計過程控制》
精益生產類：
《VSM價值流圖》
《識別與消除七大浪費》（經典課程）
《TPM全面生產維護》
《工廠5S管理實訓營》（經典課程）
《一線班組長技能提升》
《精益生產培訓》
 

• 運用性格的力量管理情緒和壓力

   

  培訓方式：互動式教學，性格測評、自我測試、小組研討、角色扮演第一部分：管理者的情緒管理一、認識情緒1、情緒的含義2、情緒管理的意義3、情商與智商的關系4、正面情緒和負面情緒二、管理者的常見情緒1、情緒管理對于管理者的各種影響2、管理者常見的情緒種類3、管理者常見的情緒處理方式三、管理者情緒管理原則1..

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